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基于深度特征融合的面部表情智能识别技术 被引量:1
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作者 马辉 《科学技术创新》 2021年第11期78-79,共2页
传统智能识别技术设计的方案分类效果不佳,导致技术的平均识别率偏低,因此研究基于深度特征融合的面部表情智能识别技术。结合肤色分辨和模板匹配法,采集面部表情数据;依托Adaboost分类器,设计多级联分类的智能识别方案;基于深度特征融... 传统智能识别技术设计的方案分类效果不佳,导致技术的平均识别率偏低,因此研究基于深度特征融合的面部表情智能识别技术。结合肤色分辨和模板匹配法,采集面部表情数据;依托Adaboost分类器,设计多级联分类的智能识别方案;基于深度特征融合模块,识别面部表情模态特征。实验结果表明:所设计方法的平均识别率较高,性能较优越。 展开更多
关键词 特征融合 智能识别 表情特征 LDP算法
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基于数据加密技术的计算机信息安全通信方法 被引量:2
2
作者 马辉 《长江信息通信》 2022年第4期83-85,共3页
为了在保障通信信息安全性的同时,提升通信效率,引入数据加密技术,开展对计算机信息安全通信方法的设计研究。通过构建计算机信息安全通信传输模型、计算机信息通信用户身份认证、基于数据加密技术的通信信息数据加解密处理、计算机二... 为了在保障通信信息安全性的同时,提升通信效率,引入数据加密技术,开展对计算机信息安全通信方法的设计研究。通过构建计算机信息安全通信传输模型、计算机信息通信用户身份认证、基于数据加密技术的通信信息数据加解密处理、计算机二次通信密钥更新,提出一种全新的通信方法。通过对比实验的方式将新的通信方法与基于Zigbee的通信方法应用到相同通信环境当中,验证了新通信方法的安全性更高,通信效率更高,同时也进一步证明了在实际信息通信过程中引入数据加密技术可为信息安全提供保障条件. 展开更多
关键词 数据加密技术 信息 方法 通信 安全 计算机
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基于CSS和JavaScript的网页滚动字幕 被引量:10
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作者 张红琴 陈焕英 《长春工业大学学报》 CAS 2012年第2期165-170,共6页
用HTML编写网页内容结构,用CSS设计内容样式,用JavaScript实现事件驱动,给出了滚动字幕的设计原理、设计思路和程序代码,研究了网页中滚动字幕的制作。结果表明,用这种方法设计的效果可以实现滚动字幕平滑连续首尾相连,是一种制作网页... 用HTML编写网页内容结构,用CSS设计内容样式,用JavaScript实现事件驱动,给出了滚动字幕的设计原理、设计思路和程序代码,研究了网页中滚动字幕的制作。结果表明,用这种方法设计的效果可以实现滚动字幕平滑连续首尾相连,是一种制作网页滚动字幕的有效方法。 展开更多
关键词 CSS JAVASCRIPT HTML 网页 滚动字幕
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加权粗糙集算法的PDA图书馆最优选书策略 被引量:1
4
作者 陈蕾 杨省伟 《科技通报》 北大核心 2015年第7期152-155,共4页
针对标准贝叶斯网络模型在PDA图书馆选书分析的应用中表现出误差较大的问题,本文提出了一种基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书模型,首先采用粗糙集的方式,重构属性集合,用新的属性集合代替原来的属性集合,然后采用属性序描述方法,... 针对标准贝叶斯网络模型在PDA图书馆选书分析的应用中表现出误差较大的问题,本文提出了一种基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书模型,首先采用粗糙集的方式,重构属性集合,用新的属性集合代替原来的属性集合,然后采用属性序描述方法,这样得到的约简后的条件属性将按照对决策属性影响逐渐减小的顺序依次排列,为了减小此缺陷的影响,采用加权的方式对基于粗糙集的贝叶斯模型进行改进。仿真试验结果表明,基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书系统功能完善,并且通过实际选书案例证明其选书精确性较高。 展开更多
关键词 贝叶斯网络模型 PDA选书策略 粗糙集 加权优化
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用户满意度在线调查系统设计与实现 被引量:1
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作者 杨省伟 《南昌工程学院学报》 CAS 2015年第3期38-41,共4页
通过对某省名牌产品网上满意度调查系统的需求分析,确定了系统的设计方案。在系统设计上,一方面增强在大规模访问下运行的可靠性与稳定性,同时防止机器刷票等恶意攻击行为。最后,基于B/S架构,采取分层设计思想与模块化实现的思路,完成... 通过对某省名牌产品网上满意度调查系统的需求分析,确定了系统的设计方案。在系统设计上,一方面增强在大规模访问下运行的可靠性与稳定性,同时防止机器刷票等恶意攻击行为。最后,基于B/S架构,采取分层设计思想与模块化实现的思路,完成了系统的构建。该系统在实际运行中取得了良好效果,达到了预期目标。 展开更多
关键词 满意度调查 网上投票 B/S架构 会话标识符
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EMD算法和Hilbert算法混合的语音信号降噪和提取 被引量:4
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作者 芦伟东 杨省伟 周平 《科技通报》 北大核心 2015年第3期240-243,共4页
针对语音信号降噪和提取算法存在降噪效果不佳等问题,已经无法满足现在社会的需求。本文提出一种基于改进EMD算法和Hilbert算法混合的语音信号降噪和提取方法,首先针对EMD算法在语音信号降噪可能破坏噪声特性的问题,利用全局阈值选择去... 针对语音信号降噪和提取算法存在降噪效果不佳等问题,已经无法满足现在社会的需求。本文提出一种基于改进EMD算法和Hilbert算法混合的语音信号降噪和提取方法,首先针对EMD算法在语音信号降噪可能破坏噪声特性的问题,利用全局阈值选择去噪的方法对其进行改进,然后引入Hil-bert算法将其与EMD算法融合,对语音信号进行降噪和提取。利用仿真实验可以发现:将EMD算法和Hilbert算法进行混合优化,和传统的小波变换语音信号降噪算法,不容易出现差错并且具有更好的降噪性能。 展开更多
关键词 语音信号降噪 改进EMD算法 Hilbert算法 语音信号提取
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