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哈希编码和Kalman滤波的目标跟踪算法
被引量：
2
1
作者
李华
李莉
郭育艳
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2019年第4期406-411,共6页
针对现有的目标跟踪算法过于复杂、计算量大和遮挡无法跟踪等缺点,提出了基于哈希编码和Kalman滤波的目标跟踪改进算法.采用哈希算法对图像感兴趣的区域进行编码,将二维图像变为一维数字摘要,大大地减少了匹配运算量;采用Kalman滤波算...
针对现有的目标跟踪算法过于复杂、计算量大和遮挡无法跟踪等缺点,提出了基于哈希编码和Kalman滤波的目标跟踪改进算法.采用哈希算法对图像感兴趣的区域进行编码,将二维图像变为一维数字摘要,大大地减少了匹配运算量;采用Kalman滤波算法进行目标搜索,并预测目标在下一帧图像中的位置,再以预测位置为起点进行搜索,从而缩小了搜索范围,加快了跟踪速度.通过对多组视频中的目标进行跟踪实验,结果说明所提出的改进算法在背景复杂、目标快速运动、完全遮挡的环境下具有较强的抗干扰能力,跟踪效果较好,跟踪速率高达12帧/s.
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关键词
目标跟踪
哈希算法
编码特征
KALMAN滤波
目标搜索
位置预测
目标校正
加速策略
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职称材料
并行PSO结合粗糙集的大数据属性约简算法
被引量：
6
2
作者
李华
刘占伟
郭育艳
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第8期2238-2244,共7页
针对大数据挖掘和模式识别时基于传统粗糙集理论的属性约简很难使用暴力枚举手段求解的问题,基于MapReduce架构,提出并行粒子群算法与粗糙集理论相结合的数据属性约简算法。建立基于粗糙集理论的数据属性最小约简模型,基于MapReduce并...
针对大数据挖掘和模式识别时基于传统粗糙集理论的属性约简很难使用暴力枚举手段求解的问题,基于MapReduce架构,提出并行粒子群算法与粗糙集理论相结合的数据属性约简算法。建立基于粗糙集理论的数据属性最小约简模型,基于MapReduce并行计算架构,采用并行粒子群算法求解最小约简模型。实验结果表明,相同迭代次数下,相比串行粒子群算法和未采用MapReduce并行架构的并行粒子群算法,提出的4计算节点的并行粒子群算法的平均运行时间分别可降低71.2%和58.13%,对数据集属性的维度压缩分别提高了11.3%和6%以上。
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关键词
MAPREDUCE
大数据
数据属性约简
并行粒子群算法
粗糙集理论
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职称材料
WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议
被引量：
1
3
作者
李华
刘占伟
郭育艳
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2019年第11期111-120,共10页
在无线传感器网络(WSN)中,由于感知数据传输引起的能量消耗直接影响网络寿命。数据聚合能消除密集WSN中的冗余数据传输以节约能源,为此,提出了一种WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议。首先,构建网络的无结构拓扑,根据数...
在无线传感器网络(WSN)中,由于感知数据传输引起的能量消耗直接影响网络寿命。数据聚合能消除密集WSN中的冗余数据传输以节约能源,为此,提出了一种WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议。首先,构建网络的无结构拓扑,根据数据可靠性权重和节点成本函数来选择数据转发节点。然后,每个中继节点通过近源数据聚合对接收的数据包进行聚合,以此降低传输能耗。另外,在数据转发过程中,各节点根据接收阈值来决定是否转发数据,以此实现拥塞控制。仿真结果表明:提出的协议在能源效率、可靠性和传输延迟方面获得了优异的性能。
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关键词
无线传感器网络
路由协议
无结构拓扑
近源数据聚合
拥塞控制
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职称材料
题名
哈希编码和Kalman滤波的目标跟踪算法
被引量：
2
1
作者
李华
李莉
郭育艳
机构
河南工程学院计算机学院
河南财经政法大学科研处
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2019年第4期406-411,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61501174)
河南省科技攻关项目(182102310767)
河南省高等学校重点科研项目(17A520022)
文摘
针对现有的目标跟踪算法过于复杂、计算量大和遮挡无法跟踪等缺点,提出了基于哈希编码和Kalman滤波的目标跟踪改进算法.采用哈希算法对图像感兴趣的区域进行编码,将二维图像变为一维数字摘要,大大地减少了匹配运算量;采用Kalman滤波算法进行目标搜索,并预测目标在下一帧图像中的位置,再以预测位置为起点进行搜索,从而缩小了搜索范围,加快了跟踪速度.通过对多组视频中的目标进行跟踪实验,结果说明所提出的改进算法在背景复杂、目标快速运动、完全遮挡的环境下具有较强的抗干扰能力,跟踪效果较好,跟踪速率高达12帧/s.
关键词
目标跟踪
哈希算法
编码特征
KALMAN滤波
目标搜索
位置预测
目标校正
加速策略
Keywords
object tracking
Hash algorithm
coding feature
Kalman filtering
object searching
location prediction
target correction
acceleration strategy
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
并行PSO结合粗糙集的大数据属性约简算法
被引量：
6
2
作者
李华
刘占伟
郭育艳
机构
河南工程学院计算机学院
河南工程学院理学院
河南财经政法大学科研处
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第8期2238-2244,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61501174)
河南省科技攻关基金项目(182102310767)
河南省高等学校重点科研基金项目(19A520017)。
文摘
针对大数据挖掘和模式识别时基于传统粗糙集理论的属性约简很难使用暴力枚举手段求解的问题,基于MapReduce架构,提出并行粒子群算法与粗糙集理论相结合的数据属性约简算法。建立基于粗糙集理论的数据属性最小约简模型,基于MapReduce并行计算架构,采用并行粒子群算法求解最小约简模型。实验结果表明,相同迭代次数下,相比串行粒子群算法和未采用MapReduce并行架构的并行粒子群算法,提出的4计算节点的并行粒子群算法的平均运行时间分别可降低71.2%和58.13%,对数据集属性的维度压缩分别提高了11.3%和6%以上。
关键词
MAPREDUCE
大数据
数据属性约简
并行粒子群算法
粗糙集理论
Keywords
MapReduce
big data
attribute reduction for data set
parallel particle swarm optimization algorithm
rough set theory
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议
被引量：
1
3
作者
李华
刘占伟
郭育艳
机构
河南工程学院计算机学院
河南工程学院理学院
河南财经政法大学科研处
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2019年第11期111-120,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61501174)
河南省科技厅软科学项目(182400410307)
河南省高等学校重点科研项目(20A520005)
文摘
在无线传感器网络(WSN)中,由于感知数据传输引起的能量消耗直接影响网络寿命。数据聚合能消除密集WSN中的冗余数据传输以节约能源,为此,提出了一种WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议。首先,构建网络的无结构拓扑,根据数据可靠性权重和节点成本函数来选择数据转发节点。然后,每个中继节点通过近源数据聚合对接收的数据包进行聚合,以此降低传输能耗。另外,在数据转发过程中,各节点根据接收阈值来决定是否转发数据,以此实现拥塞控制。仿真结果表明:提出的协议在能源效率、可靠性和传输延迟方面获得了优异的性能。
关键词
无线传感器网络
路由协议
无结构拓扑
近源数据聚合
拥塞控制
Keywords
wireless sensor network
routing protocol
unstructured topology
near source data aggregation
congestion control
分类号
TN925 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
哈希编码和Kalman滤波的目标跟踪算法
李华
李莉
郭育艳
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2019
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
并行PSO结合粗糙集的大数据属性约简算法
李华
刘占伟
郭育艳
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议
李华
刘占伟
郭育艳
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2019
1
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职称材料
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