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液压泵故障PSO-BP诊断层与D-S决策层融合诊断
1
作者
刘源
李建国
王飞飞
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第6期151-154,共4页
为了解决用单一(振动,压力,温度)传感器对液压泵故障诊断时效率低的问题,采用粒子群(PSO)与BP神经网络相融合的方式使BP网络获得更强全局寻优性能,利用D-S证据理论来完成多传感器信号的融合处理,从而获得更优的诊断性能。研究结果表明:...
为了解决用单一(振动,压力,温度)传感器对液压泵故障诊断时效率低的问题,采用粒子群(PSO)与BP神经网络相融合的方式使BP网络获得更强全局寻优性能,利用D-S证据理论来完成多传感器信号的融合处理,从而获得更优的诊断性能。研究结果表明:选择融合算法联合诊断时柱塞磨损达到99.12%的准确率。采用优化处理的融合算法测定磨损故障时获得了几乎为100%的支持度,通过对比可以排除其它故障。单一(振动,压力,温度)传感器诊断精度基本没有超多90%,通过DS决策层把数据进行融合后精度都在98%以上,因此充分证明了PSO-BP诊断层与D-S决策层融合模型的可行性。本研究具有很高的液压泵故障诊断效率,尤其适用于一些微弱的故障信息,对提前侦测故障危险具有很好的价值。
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关键词
柱塞泵
故障诊断
多源传感器
神经网络
数据融合
诊断输出
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职称材料
泵转子性能退化MOHS优化SVM模型评价分析
2
作者
李卓文
张小菊
王国强
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第5期159-162,共4页
柱塞泵转子在高频高速的环境下运行时,产生的振动会加剧表面磨损现象,使得转子性能退化,进而影响整体柱塞泵的疲劳寿命。为了消除以人为方式柱塞泵转子性能退化选择参数时面临的盲目性,设计了一种通过MOHS-SVM实现的转子性能评估。从采...
柱塞泵转子在高频高速的环境下运行时,产生的振动会加剧表面磨损现象,使得转子性能退化,进而影响整体柱塞泵的疲劳寿命。为了消除以人为方式柱塞泵转子性能退化选择参数时面临的盲目性,设计了一种通过MOHS-SVM实现的转子性能评估。从采集得到的柱塞泵转子振动信号中提取特征参数,之后利用经验模态处理方式对振动信号实施分解,根据样本时域数据并对不同分量进行组合获得转子信号最初特征。以SSAE方法从特征集中提取获得深层次特征并构建评价模型。研究结果表明:本算法进行迭代计算500的ParetoFront数据结果最优解为单调性为0.4964和趋势性为0.8652。MOHS优化模型数表现出了优于手动参数结果,能够充分克服受人为因素影响参数选择性不合理的问题。该研究对提高柱塞泵的使用寿命具有很好的指导意义,可以拓展到其他的传动机械相关领域。
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关键词
多目标与声搜索算法
支持向量机
转子
疲劳寿命
评估
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职称材料
一种液驱冷轧机辊热凸度动态SVR预测模型
3
作者
车智峰
张小菊
王国强
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第4期181-184,共4页
辊热凸度是当轧件发生变形或因摩擦作用生成热量而引起轧辊温度上升并由此产生轧辊外形尺寸改变的现象。为了降低液驱冷带轧机辊随温度的变化影响,综合分析了辊热凸度因素引起的变形效果差异性。选择液驱轧机作为测试对象,从热凸度作用...
辊热凸度是当轧件发生变形或因摩擦作用生成热量而引起轧辊温度上升并由此产生轧辊外形尺寸改变的现象。为了降低液驱冷带轧机辊随温度的变化影响,综合分析了辊热凸度因素引起的变形效果差异性。选择液驱轧机作为测试对象,从热凸度作用原理方面考虑,同时根据实际获得的监测参数探讨了辊热凸度情况受到外部因素的影响程度。建立基于支持向量机的液驱冷带轧机辊热凸度动态预测模型,该模型结构较简单,并且可以获得优异的性能。对于辊热凸度的预测表现出了明显的优势。利用SVR模型以及交叉验证的方式确定参数,结果形成了一致的变化趋势与周期性特征。拟合优度与均方根误差分别为0.84与0.0153,获得了较理想的预测性能。该研究对提高板材的控制精度以及轧机节能具有较好的实际指导意义。
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关键词
冷带轧机
辊热凸度
支持向量机
动态预测
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职称材料
题名
液压泵故障PSO-BP诊断层与D-S决策层融合诊断
1
作者
刘源
李建国
王飞飞
机构
新乡职业
技术
学院信息工程学院
河南
理工大学计算机科学与
技术
学院
河南英科传感技术有限公司
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第6期151-154,共4页
基金
河南省高等学校重点科研项目(21B46003)。
文摘
为了解决用单一(振动,压力,温度)传感器对液压泵故障诊断时效率低的问题,采用粒子群(PSO)与BP神经网络相融合的方式使BP网络获得更强全局寻优性能,利用D-S证据理论来完成多传感器信号的融合处理,从而获得更优的诊断性能。研究结果表明:选择融合算法联合诊断时柱塞磨损达到99.12%的准确率。采用优化处理的融合算法测定磨损故障时获得了几乎为100%的支持度,通过对比可以排除其它故障。单一(振动,压力,温度)传感器诊断精度基本没有超多90%,通过DS决策层把数据进行融合后精度都在98%以上,因此充分证明了PSO-BP诊断层与D-S决策层融合模型的可行性。本研究具有很高的液压泵故障诊断效率,尤其适用于一些微弱的故障信息,对提前侦测故障危险具有很好的价值。
关键词
柱塞泵
故障诊断
多源传感器
神经网络
数据融合
诊断输出
Keywords
Plunger Pump
Fault Diagnosis
Multi-Source Sensor
Neural Network
Data Fusion
Diagnostic Output
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
泵转子性能退化MOHS优化SVM模型评价分析
2
作者
李卓文
张小菊
王国强
机构
新乡职业
技术
学院信息工程学院
河南
理工大学计算机科学与
技术
学院
河南英科传感技术有限公司
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第5期159-162,共4页
基金
河南省社科普及规划项目(2019-0642)。
文摘
柱塞泵转子在高频高速的环境下运行时,产生的振动会加剧表面磨损现象,使得转子性能退化,进而影响整体柱塞泵的疲劳寿命。为了消除以人为方式柱塞泵转子性能退化选择参数时面临的盲目性,设计了一种通过MOHS-SVM实现的转子性能评估。从采集得到的柱塞泵转子振动信号中提取特征参数,之后利用经验模态处理方式对振动信号实施分解,根据样本时域数据并对不同分量进行组合获得转子信号最初特征。以SSAE方法从特征集中提取获得深层次特征并构建评价模型。研究结果表明:本算法进行迭代计算500的ParetoFront数据结果最优解为单调性为0.4964和趋势性为0.8652。MOHS优化模型数表现出了优于手动参数结果,能够充分克服受人为因素影响参数选择性不合理的问题。该研究对提高柱塞泵的使用寿命具有很好的指导意义,可以拓展到其他的传动机械相关领域。
关键词
多目标与声搜索算法
支持向量机
转子
疲劳寿命
评估
Keywords
Multi-Objective and Acoustic Search Algorithm
Support Vector Machine
Angular Contact Ball Bearing
Fatigue Life
Assessment
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
一种液驱冷轧机辊热凸度动态SVR预测模型
3
作者
车智峰
张小菊
王国强
机构
新乡职业
技术
学院电子信息系
河南
理工大学计算机科学与
技术
学院
河南英科传感技术有限公司
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第4期181-184,共4页
基金
河南省高等学校重点科研项目(21B460003)。
文摘
辊热凸度是当轧件发生变形或因摩擦作用生成热量而引起轧辊温度上升并由此产生轧辊外形尺寸改变的现象。为了降低液驱冷带轧机辊随温度的变化影响,综合分析了辊热凸度因素引起的变形效果差异性。选择液驱轧机作为测试对象,从热凸度作用原理方面考虑,同时根据实际获得的监测参数探讨了辊热凸度情况受到外部因素的影响程度。建立基于支持向量机的液驱冷带轧机辊热凸度动态预测模型,该模型结构较简单,并且可以获得优异的性能。对于辊热凸度的预测表现出了明显的优势。利用SVR模型以及交叉验证的方式确定参数,结果形成了一致的变化趋势与周期性特征。拟合优度与均方根误差分别为0.84与0.0153,获得了较理想的预测性能。该研究对提高板材的控制精度以及轧机节能具有较好的实际指导意义。
关键词
冷带轧机
辊热凸度
支持向量机
动态预测
Keywords
Cold Strip Mill
Roller Thermal Crown
Support Vector Machine
Dynamic Prediction
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TG333 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
液压泵故障PSO-BP诊断层与D-S决策层融合诊断
刘源
李建国
王飞飞
《机械设计与制造》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
泵转子性能退化MOHS优化SVM模型评价分析
李卓文
张小菊
王国强
《机械设计与制造》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种液驱冷轧机辊热凸度动态SVR预测模型
车智峰
张小菊
王国强
《机械设计与制造》
北大核心
2024
0
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职称材料
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