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基于改进FPN模型的西瓜幼苗智能识别方法
被引量：
1
1
作者
李彦勤
王晓婷
《中国农机化学报》
北大核心
2024年第12期148-153,共6页
为提高对不同时期西瓜幼苗智能识别的准确度和运行效率,采用深度学习技术提出改进特征金字塔模型(FPN)的智能识别方法。首先结合特征金字塔网络模型和Res2Net模型设计网络模型,利用有效通道注意力机制(ECA)赋予空间特征不同权重,采用通...
为提高对不同时期西瓜幼苗智能识别的准确度和运行效率,采用深度学习技术提出改进特征金字塔模型(FPN)的智能识别方法。首先结合特征金字塔网络模型和Res2Net模型设计网络模型,利用有效通道注意力机制(ECA)赋予空间特征不同权重,采用通道参数共享的方式,降低模型的计算复杂度;然后采用残差结构对模型进行优化改进,在不增加训练参数的情况下,解决网络深度不断提升时出现的网络退化问题;最后在全连接层使用深度可分离卷积替换传统卷积,从而大幅减少计算量,实现轻量化的设计。对不同生长期西瓜幼苗叶片进行试验。结果表明:与几种较为先进的识别算法相比,提出的识别方法具有更高的识别准确度和最短的运算耗时,识别率达到96.84%,等误率仅为0.54%,平均精度mAP达到91.68%,运算耗时低至112 ms,为推动智慧农业的发展和实现智能化的农业管理决策提供技术保障。
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关键词
农作物表型识别
深度学习
特征金字塔
残差网络
多尺度特征
可分离卷积
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职称材料
大数据技术与个人征信评估:作用机制和实践路径
被引量：
2
2
作者
李亦雯
冉净斐
《征信》
北大核心
2024年第5期65-72,共8页
大数据征信作为社会信用体系构建的关键环节,外延了信用体系的内涵,丰富了信用管理的手段和范围。基于大数据技术使用场景,从信息集成、流程优化和安全维护三个维度对大数据技术应用于个人征信评估的优势展开系统分析,深入探究大数据技...
大数据征信作为社会信用体系构建的关键环节,外延了信用体系的内涵,丰富了信用管理的手段和范围。基于大数据技术使用场景,从信息集成、流程优化和安全维护三个维度对大数据技术应用于个人征信评估的优势展开系统分析,深入探究大数据技术应用于个人征信评估的作用机制,并从加强立法约束、降低数据歧视、注重信息保护三个方面提出大数据技术应用背景下个人征信评估的实践进路,以更好地发挥大数据技术对征信体系及金融领域的赋能作用。
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关键词
大数据技术
个人征信评估
数据治理
征信安全
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职称材料
区块链技术赋能下保险创新发展模式探索——以相互保险为例
被引量：
8
3
作者
夏维华
《财会月刊》
北大核心
2020年第21期128-133,共6页
区块链技术的智能合约功能、可追溯性和不可篡改性特征优势,已经成为保险产业创新发展的重要推动力。区块链技术对保险产业的赋能不仅仅局限于应用场景等表层赋能,同时也能深入保险产业底层,从数据层和网络层等核心部分促进保险产业的...
区块链技术的智能合约功能、可追溯性和不可篡改性特征优势,已经成为保险产业创新发展的重要推动力。区块链技术对保险产业的赋能不仅仅局限于应用场景等表层赋能,同时也能深入保险产业底层,从数据层和网络层等核心部分促进保险产业的创新发展,以解决当前我国保险产业发展的痛点和困境。以互联网时代下的相互保险为研究对象,探究“区块链+相互保险”模式创新的可能性,提出加快我国区块链保险发展的策略选择,即:宏观上加强顶层设计,为“区块链+保险”创新发展提供良好的环境;微观上提升保险创新能力,加强国际之间的交流合作。
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关键词
区块链
相互保险
模式创新
技术赋能
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职称材料
题名
基于改进FPN模型的西瓜幼苗智能识别方法
被引量：
1
1
作者
李彦勤
王晓婷
机构
河南
省智慧农业远程环境监测控制工程技术研究中心
河南经贸职业学院智能财经学院
开封大学信息工程
学院
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2024年第12期148-153,共6页
基金
河南省高等学校重点科研项目(21A520029)。
文摘
为提高对不同时期西瓜幼苗智能识别的准确度和运行效率,采用深度学习技术提出改进特征金字塔模型(FPN)的智能识别方法。首先结合特征金字塔网络模型和Res2Net模型设计网络模型,利用有效通道注意力机制(ECA)赋予空间特征不同权重,采用通道参数共享的方式,降低模型的计算复杂度;然后采用残差结构对模型进行优化改进,在不增加训练参数的情况下,解决网络深度不断提升时出现的网络退化问题;最后在全连接层使用深度可分离卷积替换传统卷积,从而大幅减少计算量,实现轻量化的设计。对不同生长期西瓜幼苗叶片进行试验。结果表明:与几种较为先进的识别算法相比,提出的识别方法具有更高的识别准确度和最短的运算耗时,识别率达到96.84%,等误率仅为0.54%,平均精度mAP达到91.68%,运算耗时低至112 ms,为推动智慧农业的发展和实现智能化的农业管理决策提供技术保障。
关键词
农作物表型识别
深度学习
特征金字塔
残差网络
多尺度特征
可分离卷积
Keywords
crop phenotype recognition
deep learning
feature pyramid
residual network
multi scale features
separable convolution
分类号
S651 [农业科学—果树学]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
大数据技术与个人征信评估:作用机制和实践路径
被引量：
2
2
作者
李亦雯
冉净斐
机构
河南经贸职业学院智能财经学院
郑州轻工业大学经济与管理
学院
出处
《征信》
北大核心
2024年第5期65-72,共8页
基金
国家社会科学基金项目(23FGLB055)
河南省社会科学规划一般项目(2022BJJ111)。
文摘
大数据征信作为社会信用体系构建的关键环节,外延了信用体系的内涵,丰富了信用管理的手段和范围。基于大数据技术使用场景,从信息集成、流程优化和安全维护三个维度对大数据技术应用于个人征信评估的优势展开系统分析,深入探究大数据技术应用于个人征信评估的作用机制,并从加强立法约束、降低数据歧视、注重信息保护三个方面提出大数据技术应用背景下个人征信评估的实践进路,以更好地发挥大数据技术对征信体系及金融领域的赋能作用。
关键词
大数据技术
个人征信评估
数据治理
征信安全
Keywords
big data technology
personal credit evaluation
data governance
credit information security
分类号
F832.4 [经济管理—金融学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
区块链技术赋能下保险创新发展模式探索——以相互保险为例
被引量：
8
3
作者
夏维华
机构
河南经贸职业学院智能财经学院
华中科技大学经济
学院
出处
《财会月刊》
北大核心
2020年第21期128-133,共6页
基金
河南省高等学校重点科研项目“‘互联网+’时代下的农业经济发展问题研究”(项目编号:[2019]0208)。
文摘
区块链技术的智能合约功能、可追溯性和不可篡改性特征优势,已经成为保险产业创新发展的重要推动力。区块链技术对保险产业的赋能不仅仅局限于应用场景等表层赋能,同时也能深入保险产业底层,从数据层和网络层等核心部分促进保险产业的创新发展,以解决当前我国保险产业发展的痛点和困境。以互联网时代下的相互保险为研究对象,探究“区块链+相互保险”模式创新的可能性,提出加快我国区块链保险发展的策略选择,即:宏观上加强顶层设计,为“区块链+保险”创新发展提供良好的环境;微观上提升保险创新能力,加强国际之间的交流合作。
关键词
区块链
相互保险
模式创新
技术赋能
分类号
F842 [经济管理—保险]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进FPN模型的西瓜幼苗智能识别方法
李彦勤
王晓婷
《中国农机化学报》
北大核心
2024
1
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职称材料
2
大数据技术与个人征信评估:作用机制和实践路径
李亦雯
冉净斐
《征信》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
区块链技术赋能下保险创新发展模式探索——以相互保险为例
夏维华
《财会月刊》
北大核心
2020
8
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