基于Real-Time Object-Z语言的铁路交叉道口系统的形式化描述

1

作者 魏艳鸣 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期32-36,共5页

形式化语言Object-Z的实时扩展Real-Time Object-Z可以对实时系统进行形式化描述.以铁路交叉道口系统的应用证明了这一点.

关键词 REAL-TIME OBJECT-Z 铁路交叉道口系统 形式化描述

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基于MAPSO算法的小波神经网络训练方法研究 被引量：10

2

作者 唐雪琴 王侃 +2 位作者 徐宗昌 黄书峰 李博 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期608-612,共5页

为提高小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的建模质量,针对标准粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化WNN存在的早熟和局部收敛问题,提出一种基于多粒子信息共享(Multi-particle information share)和自适应惯性权重(... 为提高小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的建模质量,针对标准粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法优化WNN存在的早熟和局部收敛问题,提出一种基于多粒子信息共享(Multi-particle information share)和自适应惯性权重(Adaptive inertia weight)策略的PSO方法(MAPSO)用于WNN训练。多粒子信息共享采用多粒子信息来修正各粒子下一次的行动策略,以降低粒子陷入局部最优的可能性;惯性权重自适应调整根据群体早熟收敛程度,按个体适应度自适应调整惯性权重,以使陷入局部最优粒子跳出。同时,给出了算法实现的基本流程。仿真结果表明MAPSO算法既具有PSO算法的简捷性,又能够提高WNN学习速度和精度及全局搜索能力,是小波网络的有效训练方法。 展开更多

关键词 粒子群 小波神经网络 多粒子信息共享 自适应惯性权重 早熟收敛

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移动机器人的超声波测距传感器设计 被引量：14

3

作者 唐颖 张凡 郭勇 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1646-1649,共4页

针对移动机器人研究了一种基于单片机AT89C51作为控制系统的超声波测距传感器,实现其硬件电路设计和软件算法的开发,分析了其系统组成、实验结果及误差。该系统以空气中超声波的传播速度为确定条件,利用反射超声波测量待测距离。结果表... 针对移动机器人研究了一种基于单片机AT89C51作为控制系统的超声波测距传感器,实现其硬件电路设计和软件算法的开发,分析了其系统组成、实验结果及误差。该系统以空气中超声波的传播速度为确定条件,利用反射超声波测量待测距离。结果表明,该设计提高了移动机器人的障碍回避能力及导航方面的精度和可靠性。 展开更多

关键词 超声波传感器 故障测距 障碍回避 误差分析 AT89C51

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基于改进Prewitt算子的矿井视频图像小波阈值去噪 被引量：15

4

作者 张凡 张倩 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第8期131-136,共6页

由于矿井成像环境的复杂性,导致所获取的图像较为模糊且存在一定程度的噪声,有必要采用适当的方法滤除其中的噪声并提高图像的清晰度。为此,提出了一种结合边缘检测的小波域矿井视频图像去噪算法。首先对噪声图像采用均值滤波算法进行... 由于矿井成像环境的复杂性,导致所获取的图像较为模糊且存在一定程度的噪声,有必要采用适当的方法滤除其中的噪声并提高图像的清晰度。为此,提出了一种结合边缘检测的小波域矿井视频图像去噪算法。首先对噪声图像采用均值滤波算法进行预处理;然后对分别从检测模板、自适应阈值设定方法对经典的Prewitt算子进行适当改进,并采用改进的Prewitt算子提取预处理后图像的边缘轮廓信息,从而获得边缘图像和非边缘图像;最后对于非边缘图像,采用一种基于自适应阈值的改进小波阈值函数模型进行去噪处理,该模型充分结合了小波硬、软阈值去噪模型的优势,能够随着小波分解层数的变化自适应调整阈值大小。为了验证该算法的有效性,采用2幅实地获取的山东兖州某煤矿井下视频监控图像进行试验,并与小波硬、软阈值函数模型及2类已有的改进型小波阈值函数模型进行去噪效果对比。结果表明,该算法的去噪效果优于其余几类函数模型,且算法耗时略占优势,对于提高矿井视频监控图像的质量具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 数字矿山 矿井视频图像 边缘提取 PREWITT算子 小波变换 小波阈值函数模型

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对一个基于身份的密钥协商协议的分析与改进 被引量：3

5

作者 郭华 张帆 +1 位作者 李舟军 周晓娟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期78-81,共4页

根据2007年王圣宝等人提出的一类基于身份的密钥协商协议的特点,对私钥泄漏模仿攻击的分类进行了扩充,之后具体分析了王等人的协议,发现该协议不能抵抗扩充的私钥泄漏模仿攻击。进一步分析了存在攻击的原因,并对协议进行了改进,最后对... 根据2007年王圣宝等人提出的一类基于身份的密钥协商协议的特点,对私钥泄漏模仿攻击的分类进行了扩充,之后具体分析了王等人的协议,发现该协议不能抵抗扩充的私钥泄漏模仿攻击。进一步分析了存在攻击的原因,并对协议进行了改进,最后对改进后的协议的安全性质进行了分析。 展开更多

关键词 基于身份的密码学 认证密钥协商协议 双线性配对 模仿攻击

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高职院校数字媒体专业教学改革的探索与实践 被引量：11

6

作者 韩建敏 李杰 《教育与职业》 北大核心 2010年第3期104-105,共2页

文章通过对河南经贸职业学院及其他高职院校数字媒体专业教学的调查分析，结合当前数字媒体产业市场发展的趋势，对高职数字媒体专业教学体系改革进行了探索与研究，并提出了一些专业发展方面的问题和对策。

关键词 高职教育 数字媒体 艺术素养

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基于改进伪中值滤波和非局部均值滤波的红外图像滤波方法 被引量：9

7

作者 张倩 《工矿自动化》 北大核心 2014年第12期57-60,共4页

首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进:对噪声图像进行提升小... 首先对伪中值滤波算法进行了改进:噪声检测过程融入像素点灰度值、几何距离等因素,实现噪声点从图像像素点中的逐步分离;采用加权滤波的方法滤除噪声。其次对改进非局部均值滤波算法的先验信息获取方法进行了改进:对噪声图像进行提升小波变换,采用一种新型阈值函数选择低频分解系数,对高于阈值的系数进行重构得到参考图像,计算参考图像的相似度权值并将其作为改进非局部均值滤波算法的先验信息。最后基于2种改进算法提出了一种红外图像滤波方法,即依次采用改进伪中值滤波算法和基于先验信息的改进非局部均值滤波算法对红外图像进行滤波处理,然后将其与参考图像进行融合,以修正被过度滤波的图像。实验结果表明,该方法针对高密度噪声的红外图像有较好的滤波效果。 展开更多

关键词 红外图像 图像滤波 随机噪声 伪中值滤波 非局部均值滤波 先验信息

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一种新型的图像噪声滤波算法研究 被引量：4

8

作者 孙建召 常青 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第6期848-851,共4页

为了提高图像质量,有效的滤除被污染图像中的噪声,提出了一种具有鲁棒性的模糊神经网络(Robust Fuzzy-Neural Network,RFNN)图像噪声滤波算法。首先,对RFNN进行了网络优化训练,然后利用优化后的网络对含有噪声的彩色图像进行滤波处理。... 为了提高图像质量,有效的滤除被污染图像中的噪声,提出了一种具有鲁棒性的模糊神经网络(Robust Fuzzy-Neural Network,RFNN)图像噪声滤波算法。首先,对RFNN进行了网络优化训练,然后利用优化后的网络对含有噪声的彩色图像进行滤波处理。在RFNN的构造中,设计了一个新的隶属函数,从而使该算法在彩色图像噪声处理过程中具有鲁棒性。最后的仿真实验结果表明,相比传统的滤波算法,该新型滤波器具有更好去噪能力,并且在去除噪声的同时能够很好的保留图像的边缘和细节等信息。 展开更多

关键词 模糊神经网络 彩色图像 隶属函数 鲁棒性

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WSN中一种基于网格的并行数据收集方案 被引量：2

9

作者 刘小强 廖建锋 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第7期127-131,共5页

数据收集问题是无线传感器网络中的研究热点之一。数据收集方式会影响数据到达sink的准确度、延迟以及网络的能量消耗。针对时间响应和数据准确度要求高的应用,提出一种基于网格的并行数据收集方案(DGSG)。首先,sink利用已知的全局信息... 数据收集问题是无线传感器网络中的研究热点之一。数据收集方式会影响数据到达sink的准确度、延迟以及网络的能量消耗。针对时间响应和数据准确度要求高的应用,提出一种基于网格的并行数据收集方案(DGSG)。首先,sink利用已知的全局信息和计算能力构建出基于最小度的数据收集森林进行任务分发,得到网格粒度最优的数据收集策略,然后网格内的普通节点通过时隙分配来进行数据收集,并可以根据自身的局部信息动态调整数据收集路径。仿真实验表明,相对于已有的方法,DGSG在保证网络生命周期的前提下,能够有效降低延迟以及提高数据收集的准确率。 展开更多

关键词 无线传感器网络 数据收集 网格 路径 延迟 网络生命周期

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基于双重离散小波变换的遥感图像去噪算法 被引量：7

10

作者 张倩 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第4期14-20,共7页

结合离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)与二维多级中值滤波(two-dimensional multi-stage median filtering,TMMF)算法,提出了一种遥感图像自适应去噪(de-noising)算法。该算法首先对噪声图像进行单层DWT,分出低频子图像和... 结合离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)与二维多级中值滤波(two-dimensional multi-stage median filtering,TMMF)算法,提出了一种遥感图像自适应去噪(de-noising)算法。该算法首先对噪声图像进行单层DWT,分出低频子图像和高频子图像,由于其中的低频子图像包含了大量背景信息,几乎不受噪声的污染,因而变换后仍保持原样无需再处理;对于高频子图像继续执行单层DWT,获得多方向分布的次低频子图像和次高频子图像;然后对次高频子图像采用改进的TMMF算法进行去噪,对次低频子图像采用改进的小波硬阈值函数模型进行噪声抑制;最后对上述去噪后的子图像进行二次小波重构,得到去噪后的遥感图像。采用3景细节信息丰富的遥感图像进行算法性能测试,并与TMMF算法、改进的TMMF算法以及小波变换硬阈值去噪算法进行比较,结果表明,基于双重离散小波变换算法的去噪性能有所提升。 展开更多

关键词 遥感图像 离散小波变换(DWT) 二维多级中值滤波(TMMF) 改进的TMMF算法 改进的硬阈值函数模型 去噪算法

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结合鲁棒PCA特征与随机森林的表情识别方法 被引量：2

11

作者 欧中亚 山田宏尚 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第2期580-584,595,共6页

为提高表情识别的识别率,提出一种鲁棒的PCA特征提取方法,结合随机森林学习方法实现人脸表情的识别。该方法主要包括图像预处理、表情特征提取和表情特征的训练与分类3个部分,其主要创新在于鲁棒的PCA特征提取方法。融合欧氏距离和明氏... 为提高表情识别的识别率,提出一种鲁棒的PCA特征提取方法,结合随机森林学习方法实现人脸表情的识别。该方法主要包括图像预处理、表情特征提取和表情特征的训练与分类3个部分,其主要创新在于鲁棒的PCA特征提取方法。融合欧氏距离和明氏距离两种距离计算方法求取样本均值,采用梯度下降算法迭代寻找最优的样本中心和投影矩阵,提取适应不同样本的鲁棒PCA特征;在图像预处理阶段提出改进的Gamma校正方法,避免在光照校正时大幅改变图像的整体亮度分布。实验结果表明,该方法对表情的识别率高,运算效率高。 展开更多

关键词 主成分分析 表情识别 随机森林 GAMMA校正 欧氏距离

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基于局部平滑性的通用增量流形学习算法 被引量：1

12

作者 周雪燕 韩建敏 詹宇斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期1670-1673,共4页

目前大多数流形学习算法无法获取高维输入空间到低维嵌入空间的映射,无法处理新增数据,因此无增量学习能力。而已有的增量流形学习算法大多是通过扩展某一特定的流形学习算法使其具备增量学习能力,不具有通用性。针对这一问题,提出了一... 目前大多数流形学习算法无法获取高维输入空间到低维嵌入空间的映射,无法处理新增数据,因此无增量学习能力。而已有的增量流形学习算法大多是通过扩展某一特定的流形学习算法使其具备增量学习能力,不具有通用性。针对这一问题,提出了一种通用的增量流形学习(GIML)算法。该方法充分考虑流形的局部平滑性这一本质特征,利用局部主成分分析法来提取数据集的局部平滑结构,并寻找包含新增样本点的局部平滑结构到对应训练数据的低维嵌入坐标的最佳变换。最后GIML算法利用该变换计算新增样本点的低维嵌入坐标。在人工数据集和实际图像数据集上进行了系统而广泛的比较实验,实验结果表明GIML算法是一种高效通用的增量流形学习方法,且相比当前主要的增量算法,能更精确地获取增量数据的低维嵌入坐标。 展开更多

关键词 维数归约 流形学习 增量学习 局部切空间对齐 局部线性嵌入

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红外图像改进非局部均值滤波算法研究 被引量：5

13

作者 张凡 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期662-665,共4页

为了有效地滤除红外图像中的噪声,提出了一种改进型非局部均值滤波算法(INLMF)。该算法首先针对传统算法中采用固定尺寸的方形图像块无法有效刻画图像中大量分布的细节信息这一缺陷,结合图像中像素点灰度信息提出了一种图像块自适应划... 为了有效地滤除红外图像中的噪声,提出了一种改进型非局部均值滤波算法(INLMF)。该算法首先针对传统算法中采用固定尺寸的方形图像块无法有效刻画图像中大量分布的细节信息这一缺陷,结合图像中像素点灰度信息提出了一种图像块自适应划分方法,使得划分后的图像块在尺寸和形状上依赖于图像中灰度信息的实际分布情况;其次引入结构相似度因子对算法中的图像块权重值计算方法进行适当改进;最后分别将INLMF算法与已有的两类改进型NLMF算法对两幅红外监控图像进行滤波,并进行了理论分析和实验验证。结果表明,INLMF算法相对于其余几类算法而言,滤波效果较好,该研究对于提高红外图像滤波效果是有帮助的。 展开更多

关键词 图像处理 非局部均值滤波算法 改进非局部均值滤波算法 结构相似度

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基于改进NAS-RIF算法的遥感噪声图像自适应复原 被引量：5

14

作者 张凡 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2015年第2期105-111,共7页

实现对遥感噪声图像的有效复原是遥感图像处理的一项重要研究内容。在对非负支撑域有限递归逆滤波(non-negativity and support constraints recursive inverse filtering,NAS-RIF)算法深入研究的基础上,提出一种基于改进自适应NAS-RIF... 实现对遥感噪声图像的有效复原是遥感图像处理的一项重要研究内容。在对非负支撑域有限递归逆滤波(non-negativity and support constraints recursive inverse filtering,NAS-RIF)算法深入研究的基础上,提出一种基于改进自适应NAS-RIF算法的遥感噪声图像复原方法。该算法针对经典NAS-RIF算法存在的缺陷,首先对含有椒盐噪声和高斯白噪声的遥感图像采用自适应伪中值滤波算法进行预处理,以尽可能排除图像中噪声的干扰;然后结合图像的灰度值,从算法支撑域和背景灰度值2个方面加以改进;最后对代价函数引入基于目标信息的修正项,改进了经典NAS-RIF算法的代价函数;与对数函数复合,使得改进后NAS-RIF算法的代价函数具有良好的收敛性;并采用共轭梯度法对改进自适应NAS-RIF算法进行整体优化。对仿真实验结果进行的主观和客观分析表明,本文算法的性能优于经典NAS-RIF算法、已有的改进NAS-RIF算法以及小波阈值去噪方法,能够胜任遥感噪声图像的复原处理。 展开更多

关键词 图像复原 自适应伪中值滤波 非负支撑域有限递归逆滤波(NAS-RIF) 改进的自适应NAS-RIF算法 代价函数

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基于噪声检测的矿井视频监控图像投票中值滤波 被引量：3

15

作者 黄晶晶 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第2期117-120,共4页

矿井视频监控由于受到井下光照不均匀、高浓度粉尘、成像器件电压不稳定等因素的影响,导致实时获取的图像对比度不高且含有大量的颗粒状噪声,严重影响对图像的准确判读与分析。为此,对经典中值滤波算法进行了改进,提出了一种融合噪声检... 矿井视频监控由于受到井下光照不均匀、高浓度粉尘、成像器件电压不稳定等因素的影响,导致实时获取的图像对比度不高且含有大量的颗粒状噪声,严重影响对图像的准确判读与分析。为此,对经典中值滤波算法进行了改进,提出了一种融合噪声检测策略与投票统计学原理的改进型中值滤波算法。首先对获取的原始矿井视频监控图像采用双平台直方图均衡化算法(Double platform histogram equalization,DPHE)进行处理,该算法通过对图像各灰度级对应的像素点数目设定2个阈值(平台值)对图像背景信息进行抑制,对图像细节信息进行增强;然后将增强后的图像划分为多个规则图像块,根据各图像块内像素点灰度值的分布特征设计了一种噪声图像块自适应检测方法,若某图像块内的灰度值异常点数目超过一定限值,则该图像块被标记为噪声图像块;最后,对噪声图像块进行投票中值滤波。采用C++语言对所提算法进行了编程,并采用2幅采集于某煤矿井下综采工作面的视频监控图像进行试验,结果表明:所提算法对于不同失真程度的矿井视频监控图像的处理效果优于中值滤波、直方图均衡化等算法,对于最大限度地发挥矿井视频监控系统的作用有一定的参考价值。 展开更多

关键词 矿井视频监控系统 噪声检测 双平台直方图均衡化 投票中值滤波 C++语言

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高职计算机类特色专业建设的思考 被引量：5

16

作者 陈利军 《教育与职业》 北大核心 2009年第32期113-115,共3页

当前高职IT教育存在师资、实训和优质资源共享等几个主要问题。文章结合省级高职计算机类特色专业建设工作的实践,从专业建设指导思想、教学模式改革、课程体系、实践教学体系、教学团队和教研科研建设等方面入手,探讨专业人才培养方案... 当前高职IT教育存在师资、实训和优质资源共享等几个主要问题。文章结合省级高职计算机类特色专业建设工作的实践,从专业建设指导思想、教学模式改革、课程体系、实践教学体系、教学团队和教研科研建设等方面入手,探讨专业人才培养方案的设计与实施。 展开更多

关键词 高职计算机 特色专业 建设

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基于群代理的QoS-AP算法优化QoS组播路由 被引量：1

17

作者 李睿 余勇 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期127-130,140,共5页

针对互联网组播应用中多约束服务质量(QoS)组播路由优化问题,提出一种基于群代理的融合蚁群(ACO)算法与粒子群优化(PSO)算法的QoS-AP算法。首先根据QoS约束,产生多个组播模型。然后利用ACO算法对每个模型和模型中的属性进行评估并放置... 针对互联网组播应用中多约束服务质量(QoS)组播路由优化问题,提出一种基于群代理的融合蚁群(ACO)算法与粒子群优化(PSO)算法的QoS-AP算法。首先根据QoS约束,产生多个组播模型。然后利用ACO算法对每个模型和模型中的属性进行评估并放置信息素。再根据信息素值,利用PSO算法调整粒子代理的运动方式来重组组播树。经过多次迭代,最后形成一个满足QoS的最优组播树。通过仿真实验,与现有的PSOTREE、TGBACA算法进行比较。结果表明,该算法能够找出更好的组播树模型,不仅能够满足QoS约束,而且还最大限度地减少了树的成本。 展开更多

关键词 多约束QoS组播路由 群代理 蚁群算法 粒子群算法

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电信网络领域实时数据挖掘的智能代理技术 被引量：1

18

作者 莫建麟 廖建锋 《光通信研究》 北大核心 2013年第3期7-10,21,共5页

由于电信网络环境的动态性,DM(数据挖掘)技术的简单应用并不足以及时获取到更深层的知识。文章首先对基于DM技术实时状态下的应用提出一种方法论,把电信数据转换为知识这一系列过程;然后,通过智能代理框架来协助实时环境下的DM流程;最后... 由于电信网络环境的动态性,DM(数据挖掘)技术的简单应用并不足以及时获取到更深层的知识。文章首先对基于DM技术实时状态下的应用提出一种方法论,把电信数据转换为知识这一系列过程;然后,通过智能代理框架来协助实时环境下的DM流程;最后,对基于智能代理获取到实时知识的DM技术的整合进行案例分析。实验表明,实时知识是管理电信网络的关键。 展开更多

关键词 实时数据挖掘 智能代理 电信网络

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铜合金表面激光熔覆温度场数值图像模拟分析

19

作者 孙建召 周晓娟 《电镀与精饰》 CAS 北大核心 2017年第4期13-17,共5页

对铜合金表面进行激光熔覆镍基合金,能够有效改善铜基件的性能。以镍基合金为熔覆材料,对铜合金基件进行激光熔覆实验;基于有限差分法来构建熔覆过程中温度场数字图像的二维数学模型,对边界条件和基体内部相变潜热做数值化处理;最后对... 对铜合金表面进行激光熔覆镍基合金,能够有效改善铜基件的性能。以镍基合金为熔覆材料,对铜合金基件进行激光熔覆实验;基于有限差分法来构建熔覆过程中温度场数字图像的二维数学模型,对边界条件和基体内部相变潜热做数值化处理;最后对实验实际测量值和模拟计算值进行分析。结果表明,铜合金表面激光熔覆镍基合金的冶金结合良好,证明了提出的温度场计算模型精确度高、稳定可靠。 展开更多

关键词 激光熔覆 镍基合金 温度场 模拟分析 铜合金

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农业图像NSCT-DWT域自适应滤波增强算法

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作者 张倩 张凡 《江苏农业科学》 北大核心 2015年第9期448-450,共3页

将非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)与离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)相结合,提出了1种针对农业图像的NSCT-DWT域自适应滤波增强算法。首先对图像进行NSCT分解与重构获得空间域原始图像的... 将非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)与离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)相结合,提出了1种针对农业图像的NSCT-DWT域自适应滤波增强算法。首先对图像进行NSCT分解与重构获得空间域原始图像的背景和细节图像;然后将改进的Pal-King模糊增强算法应用于增强背景图像;对于细节图像则进行3层二维离散小波变换,对高频系数采用一种基于自适应阈值的改进型阈值函数模型进行去噪,系数重构获得去噪后的细节图像;最后对增强后的背景图像与去噪后的细节图像进行叠加。结果表明,该算法对农业图像处理效果优于2类已有的小波阈值去噪算法。 展开更多

关键词 农业图像 滤波增强 非下采样轮廓波变换 离散小波变换 阈值函数模型

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