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基于改进版Faster-RCNN的复杂背景下桃树黄叶病识别研究
被引量：
2
1
作者
张平川
胡彦军
+3 位作者
张烨
张彩虹
陈昭
陈旭
《中国农机化学报》
北大核心
2024年第3期219-225,251,共8页
由于桃树黄叶病(以下简称PTYLD)初期症状不明显,现有的基于深度学习的桃树病害识别技术,存在识别准确率不高、识别品种单一的问题,提出一种基于Faster-RCNN的PTYLD识别模型。为提高模型对PTYLD识别准确率和识别多样性,提出使用RS-Loss...
由于桃树黄叶病(以下简称PTYLD)初期症状不明显,现有的基于深度学习的桃树病害识别技术,存在识别准确率不高、识别品种单一的问题,提出一种基于Faster-RCNN的PTYLD识别模型。为提高模型对PTYLD识别准确率和识别多样性,提出使用RS-Loss函数代替RPN中的交叉熵函数、使用Soft-NMS算法代替原来的NMS算法,来改进Faster-RCNN。通过试验对比初始版和改进版Faster-RCNN对PTYLD的识别效果。试验结果显示,改进后的Faster-RCNN对黄叶病识别的各类别平均准确率mAP达90.56%、召回率达94.16%、准确率达92.53%,能识别常见的五种PTYLD。
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关键词
桃树黄叶病
Faster-RCNN
复杂背景
软性非极大值抑制算法
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职称材料
题名
基于改进版Faster-RCNN的复杂背景下桃树黄叶病识别研究
被引量：
2
1
作者
张平川
胡彦军
张烨
张彩虹
陈昭
陈旭
机构
河南科技学院计算机科学技术学院
河南
科技
大学应用工程
学院
新乡
学院
机电工程
学院
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2024年第3期219-225,251,共8页
基金
河南省科技厅科技攻关项目(222102210116、212102310553)。
文摘
由于桃树黄叶病(以下简称PTYLD)初期症状不明显,现有的基于深度学习的桃树病害识别技术,存在识别准确率不高、识别品种单一的问题,提出一种基于Faster-RCNN的PTYLD识别模型。为提高模型对PTYLD识别准确率和识别多样性,提出使用RS-Loss函数代替RPN中的交叉熵函数、使用Soft-NMS算法代替原来的NMS算法,来改进Faster-RCNN。通过试验对比初始版和改进版Faster-RCNN对PTYLD的识别效果。试验结果显示,改进后的Faster-RCNN对黄叶病识别的各类别平均准确率mAP达90.56%、召回率达94.16%、准确率达92.53%,能识别常见的五种PTYLD。
关键词
桃树黄叶病
Faster-RCNN
复杂背景
软性非极大值抑制算法
Keywords
peach tree yellow leaf disease
Faster-RCNN
complex background
Soft-NMS
分类号
S436.61 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进版Faster-RCNN的复杂背景下桃树黄叶病识别研究
张平川
胡彦军
张烨
张彩虹
陈昭
陈旭
《中国农机化学报》
北大核心
2024
2
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