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棚室黄瓜主要病虫害及防控技术: 1; 作者张铭瑞张正伟闫泽愿《农村科学实验》 2025年第8期69-71,共3页; 该文主要探讨了棚室黄瓜的主要病虫害及防控技术,详细阐述了霜霉病、白粉病、灰霉病、角斑病、瓜蚜的症状表现、发病规律与识别方法。在防控技术方面,该文提出了农业防治(选用抗病品种、合理轮作、加强田间管理)、物理防治(高温闷棚、... 展开更多; 关键词棚室黄瓜病虫害防控技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于YOLOv8改进模型的玉米作物病虫害检测方法: 2; 作者张正伟闫泽愿张铭瑞《农村科学实验》 2025年第10期72-74,共3页; 玉米作为重要的粮食作物之一,其产量和质量直接关系到我国粮食安全和农业经济的稳定。然而,玉米常受到多种病虫害的侵袭,严重影响其产量和质量。因此,高效、准确地识别作物病虫害种类对于提升玉米产量和质量具有重要意义。该研究创新性... 展开更多; 关键词玉米病虫害检测 YOLOv8改进模型注意力机制图像识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Faster R-CNN的桃树缺磷症检测研究被引量：1: 3; 作者胡彦军张烨 +3 位作者张平川张彩虹陈昭陈旭《中国农机化学报》北大核心 2024年第4期162-167,174,共7页; 桃树缺磷症(Peach Phosphorus Deficiency, PPD)初期症状不明显、不同阶段症状差异大,而现有的基于计算机视觉的桃树病害识别模型,识别准确率不高、对不同品种识别泛化性差,为此,提出改进Faster R-CNN(Faster Region based Convolutiona... 展开更多; 关键词桃树缺磷症改进Faster R-CNN RPN Soft-NMS ResNeXt101; 在线阅读下载PDF 职称材料

东亚飞蝗对线偏波谱检偏矢量光照的趋偏响应特性被引量：1: 4; 作者刘启航赵慧媛 +2 位作者邹圣光张平川周强《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第12期2890-2900,共11页; 为确定线偏波谱检偏矢量光照对蝗虫趋偏响应的调控效应,利用自制的检偏光照调制模块和蝗虫趋偏响应试验装置,测试了蝗虫对线偏波谱检偏矢量光照的趋偏响应,分析了线偏波谱照度对蝗虫趋偏响应的影响和蝗虫检偏矢量敏感模式的光致变化特... 展开更多; 关键词东亚飞蝗线偏波谱光检偏矢量趋偏敏感性响应特性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Mask-RCNN的桃树穿孔病检测研究被引量：6: 5; 作者胡彦军张平川 +4 位作者张彩虹陈旭李珊杨莹马泽泽《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期702-711,共10页; 穿孔病是桃树常见的病害,分为细菌性穿孔病(bacterial_shot-hole_disease,BSD)和真菌性穿孔病(fungal_shot-hole_disease,FSD)。大多数果农凭借经验难以准确识别两种病害,因而贻误防治,造成减产。为解决这一难题,提出了基于Mask RCNN(ma... 展开更多; 关键词桃树穿孔病 Msak RCNN Sim-AM 迁移学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名棚室黄瓜主要病虫害及防控技术: 1; 作者张铭瑞张正伟闫泽愿; 机构河南科技学院计算机科学与技术学院郑州理工职业学院信息工程学院; 出处《农村科学实验》 2025年第8期69-71,共3页; 文摘该文主要探讨了棚室黄瓜的主要病虫害及防控技术,详细阐述了霜霉病、白粉病、灰霉病、角斑病、瓜蚜的症状表现、发病规律与识别方法。在防控技术方面,该文提出了农业防治(选用抗病品种、合理轮作、加强田间管理)、物理防治(高温闷棚、悬挂黄板或蓝板、覆盖防虫网)、生物防治(利用有益微生物及昆虫天敌)和化学防治(科学选药、正确施药)等技术,旨在为棚室黄瓜的安全生产提供技术支持,提高其产量和品质。; 关键词棚室黄瓜病虫害防控技术; 分类号 S642.2 [农业科学—蔬菜学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于YOLOv8改进模型的玉米作物病虫害检测方法: 2; 作者张正伟闫泽愿张铭瑞; 机构河南科技学院计算机科学与技术学院郑州理工职业学院信息工程学院; 出处《农村科学实验》 2025年第10期72-74,共3页; 文摘玉米作为重要的粮食作物之一,其产量和质量直接关系到我国粮食安全和农业经济的稳定。然而,玉米常受到多种病虫害的侵袭,严重影响其产量和质量。因此,高效、准确地识别作物病虫害种类对于提升玉米产量和质量具有重要意义。该研究创新性地提出一种名为MDGYOLONet的玉米作物病虫害检测框架,该框架是对YOLOv8模型的进一步优化与拓展。MDGYOLONet通过在YOLOv8网络中引入全局注意力机制,以增强网络对图像中重要特征的关注度,获得更准确的特征表示。同时,在YOLOv8网络的Neck中增加了Multi-Dilated模块,以增加网络对不同尺度物体的感知能力,从而改善目标的检测性能。经过对比分析,MDGYOLONet对4种玉米病虫害的检测精确率为97.5%,召回率为96.8%,平均精度均值为97.3%,与模型消融试验的其他3组模型(YOLOv8+GAM、YOLOv8+Multi-Dilated、YOLOv8)相比,平均精度均值分别提升了0.5%、1.6%和0.8%,说明改进型的YOLOv8(MDGYOLONet)模型能够为玉米病虫害的图像识别提供技术支撑。; 关键词玉米病虫害检测 YOLOv8改进模型注意力机制图像识别; 分类号 S435.13 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Faster R-CNN的桃树缺磷症检测研究被引量：1: 3; 作者胡彦军张烨张平川张彩虹陈昭陈旭; 机构河南科技大学应用工程学院新乡学院机电工程学院河南科技学院计算机科学与技术学院; 出处《中国农机化学报》北大核心 2024年第4期162-167,174,共7页; 基金河南省科技厅科技攻关项目(212102310553) 河南省科技厅科技攻关项目(222102210116)。; 文摘桃树缺磷症(Peach Phosphorus Deficiency, PPD)初期症状不明显、不同阶段症状差异大,而现有的基于计算机视觉的桃树病害识别模型,识别准确率不高、对不同品种识别泛化性差,为此,提出改进Faster R-CNN(Faster Region based Convolutional Neural Network)模型。首先,使用RS(Rank&Sort)-Loss函数代替区域建议网络(Region Proposal Network, RPN)中的交叉熵函数;其次,使用Soft-NMS(Non-Maximum Suppression)算法代替原有的NMS算法;最后,使用ResNeXt101网络替换原来的特征提取网络,提高对PPD识别的准确率和泛化性,并在自建PPD数据集上进行检测试验。试验结果表明:改进后的Faster R-CNN网络在自建PPD数据集上对PPD的各类别平均检测准确率达92.28%、召回率达92.31%、识别准确率达92.28%,满足实际应用要求。; 关键词桃树缺磷症改进Faster R-CNN RPN Soft-NMS ResNeXt101; Keywords peach phosphorus deficiency improved Faster R-CNN RPN Soft-NMS ResNeXt101; 分类号 S436.621 [农业科学—农业昆虫与害虫防治] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名东亚飞蝗对线偏波谱检偏矢量光照的趋偏响应特性被引量：1: 4; 作者刘启航赵慧媛邹圣光张平川周强; 机构河南科技学院计算机科学与技术学院鹤壁嘉多卫农农林科技有限责任公司中国农业大学工学院; 出处《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2023年第12期2890-2900,共11页; 基金河南省科技攻关项目(212102110139,222102210116)。; 文摘为确定线偏波谱检偏矢量光照对蝗虫趋偏响应的调控效应,利用自制的检偏光照调制模块和蝗虫趋偏响应试验装置,测试了蝗虫对线偏波谱检偏矢量光照的趋偏响应,分析了线偏波谱照度对蝗虫趋偏响应的影响和蝗虫检偏矢量敏感模式的光致变化特异性。结果表明:蝗虫趋偏响应呈线检偏矢量敏感差异性弦函性响应特征,其中,波谱决定蝗虫趋偏响应的特异敏感性。蝗虫趋偏视觉的视距性敏感矢量与线偏波谱照度有关:在100 lx时,紫光波段导致的蝗虫趋偏聚集响应敏感性较强,而紫外光波段导致的视趋响应敏感性较强;1000 lx及光照能量相同时,紫光波段导致的蝗虫趋偏响应敏感性较强。随线偏光照度增强,蝗虫的趋偏性矢量敏感模式重置,并导致蝗虫的趋偏响应敏感性发生变化,线偏紫光波段照度的强化效果显著,线偏紫外照度的调控效果显著,线偏蓝绿照度的抑制效果显著。蝗虫对线检偏矢量(±180°、0°、±90°)的对抗敏感特性与线偏波谱的照度有关,±90°时线检偏弱光照的抑制效果和0°、±180°时线检偏强光照的强化效果均与线偏波谱照度或光距刺激有关:1000 lx下,蝗虫的趋偏响应敏感性在线偏紫波谱±90°时最强,在线偏橙波谱±180°时次强;光照能量相同时,蝗虫的趋偏聚集响应敏感性与视趋响应敏感性在线偏紫波谱±180°下最强,在0°下次强。研究结果可为蝗虫偏光定向响应机制研究和害虫的偏光诱导新光源研制提供理论支撑与技术支持。; 关键词东亚飞蝗线偏波谱光检偏矢量趋偏敏感性响应特性; Keywords Locusta migratoria linearly polarized light polarization detection vector polartaxic sensitivity response characteristics; 分类号 S763.3 [农业科学—森林保护学] S433.2 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Mask-RCNN的桃树穿孔病检测研究被引量：6: 5; 作者胡彦军张平川张彩虹陈旭李珊杨莹马泽泽; 机构河南科技学院计算机科学与技术学院郑州电力职业技术学院信息工程学院; 出处《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期702-711,共10页; 基金河南省科技厅科技攻关项目(222102210116)。; 文摘穿孔病是桃树常见的病害,分为细菌性穿孔病(bacterial_shot-hole_disease,BSD)和真菌性穿孔病(fungal_shot-hole_disease,FSD)。大多数果农凭借经验难以准确识别两种病害,因而贻误防治,造成减产。为解决这一难题,提出了基于Mask RCNN(mask region based convolutional neural network)的桃树穿孔病检测方法。该方法对Mask RCNN模型进行了三方面的改进:首先,将Sim-AM(simple,parameter-free attention module)机制融入到残差网络的每一层,使用能量函数对神经元分配三维权重,增强对穿孔病关键特征的提取能力;其次,对RPN网络重复计算识别框进行简化处理,从9种Anchor Box降为3种,提升计算效率;再次,用软性非极大值抑制算法(Soft-NMS,soft non-maximum suppression)替换NMS算法进行Anchor Box选取,提高对遮挡病斑的检测效果。该研究使用二次迁移学习法对模型进行训练,首先利用Kaggle平台上公开苹果叶穿孔病数据集进行训练学习,然后利用两个数据集具有相似特征空间这一特点,在自建桃树穿孔病数据集上进行二次迁移学习,提高了检测准确率。实验结果显示,改进后的Mask-RCNN模型对桃树穿孔病全部类别平均检测精度mAP达到94.1%,召回率达到93.5%。; 关键词桃树穿孔病 Msak RCNN Sim-AM 迁移学习; Keywords peach tree perforation disease Msak RCNN Sim-AM transfer learning; 分类号 S433.4 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	棚室黄瓜主要病虫害及防控技术	张铭瑞张正伟闫泽愿	《农村科学实验》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于YOLOv8改进模型的玉米作物病虫害检测方法	张正伟闫泽愿张铭瑞	《农村科学实验》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进Faster R-CNN的桃树缺磷症检测研究	胡彦军张烨张平川张彩虹陈昭陈旭	《中国农机化学报》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	东亚飞蝗对线偏波谱检偏矢量光照的趋偏响应特性	刘启航赵慧媛邹圣光张平川周强	《浙江农业学报》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进Mask-RCNN的桃树穿孔病检测研究	胡彦军张平川张彩虹陈旭李珊杨莹马泽泽	《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料