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混沌差分进化算法在复杂优化问题中的应用研究
被引量：
5
1
作者
肖文显
许利军
马孝琴
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第3期32-36,共5页
差分进化算法求解复杂优化问题时,由于进化后期种群多样性降低,算法极易陷入局部最优值无法跳出.论文针对该问题,将差分进化算法和混沌优化方法耦合,构建了混沌差分进化算法.算法利用混沌序列的遍历性和内部迭代的随机性,弥补差分进化...
差分进化算法求解复杂优化问题时,由于进化后期种群多样性降低,算法极易陷入局部最优值无法跳出.论文针对该问题,将差分进化算法和混沌优化方法耦合,构建了混沌差分进化算法.算法利用混沌序列的遍历性和内部迭代的随机性,弥补差分进化算法容易陷入局部最优的缺陷,从而提高算法的搜索性能.对几种典型函数的测试结果表明:混沌差分进化算法的全局搜索性能有了显著提高,能有效避免算法陷入局部最优.因此,与标准差分进化算法和混沌优化算法相比,该算法在求解复杂优化问题时更加可行、有效.
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关键词
复杂优化问题
遗传算法
混沌映射
混沌遗传算法
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职称材料
和声蛙跳算法在复杂优化问题中的应用研究
被引量：
2
2
作者
肖文显
王俊阁
马孝琴
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第2期211-215,共5页
和声搜索算法在求解复杂优化问题时,仅仅通过随机的方式产生新元素,搜索过程中新个体的有效性难以持续保证,影响算法的优化性能.针对该问题,将混合蛙跳算法的族群内部局部寻优模块嵌入和声搜索的算法框架中,将和声搜索算法的随机性与混...
和声搜索算法在求解复杂优化问题时,仅仅通过随机的方式产生新元素,搜索过程中新个体的有效性难以持续保证,影响算法的优化性能.针对该问题,将混合蛙跳算法的族群内部局部寻优模块嵌入和声搜索的算法框架中,将和声搜索算法的随机性与混合蛙跳算法的导向性相耦合.定义算法自适应调整参数并以此为基础对两种算法进行动态调用,从而实现两种算法的耦合动态搜索.将改进算法应用于标准测试函数和车辆路径问题的优化,模拟计算结果表明:本文提出的改进算法具有更强的全局搜索能力,得到的解更优,适合用于求解复杂优化问题.
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关键词
优化问题
和声搜索算法
混合蛙跳算法
耦合搜索
动态平衡
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职称材料
基于模拟退火的单向环蛙跳算法在优化问题中的应用
被引量：
1
3
作者
刘震
陈艳浩
肖文显
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第5期25-31,共7页
针对混合蛙跳算法求解优化问题时,进化后期种群多样性降低,算法极易陷入局部最优的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进混合蛙跳算法中的族群内部寻优能力.同时,在族群之间构建一个单向环迁移机制,从而增强算法后期跳出局...
针对混合蛙跳算法求解优化问题时,进化后期种群多样性降低,算法极易陷入局部最优的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进混合蛙跳算法中的族群内部寻优能力.同时,在族群之间构建一个单向环迁移机制,从而增强算法后期跳出局部最优的能力.对几种典型函数以及TSP问题的测试结果表明:基于模拟退火的混合蛙跳算法的全局搜索能力有了显著提高,并能有效避免陷入局部最优问题.
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关键词
优化问题
混合蛙跳算法
模拟退火
单向环
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职称材料
题名
混沌差分进化算法在复杂优化问题中的应用研究
被引量：
5
1
作者
肖文显
许利军
马孝琴
机构
河南科技学院网络中心
新乡
学院
网络
中心
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014年第3期32-36,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(71171151)
河南省教育厅自然科学基金资助项目(13B520011)
文摘
差分进化算法求解复杂优化问题时,由于进化后期种群多样性降低,算法极易陷入局部最优值无法跳出.论文针对该问题,将差分进化算法和混沌优化方法耦合,构建了混沌差分进化算法.算法利用混沌序列的遍历性和内部迭代的随机性,弥补差分进化算法容易陷入局部最优的缺陷,从而提高算法的搜索性能.对几种典型函数的测试结果表明:混沌差分进化算法的全局搜索性能有了显著提高,能有效避免算法陷入局部最优.因此,与标准差分进化算法和混沌优化算法相比,该算法在求解复杂优化问题时更加可行、有效.
关键词
复杂优化问题
遗传算法
混沌映射
混沌遗传算法
Keywords
complex optimization problems
differential evolution algorithm
chaotic map
chaosdifferential evolution algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
和声蛙跳算法在复杂优化问题中的应用研究
被引量：
2
2
作者
肖文显
王俊阁
马孝琴
机构
河南科技学院网络中心
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第2期211-215,共5页
基金
国家自然科学基金项目(71171151)
河南省教育厅自然科学研究计划项目(13B520011)
文摘
和声搜索算法在求解复杂优化问题时,仅仅通过随机的方式产生新元素,搜索过程中新个体的有效性难以持续保证,影响算法的优化性能.针对该问题,将混合蛙跳算法的族群内部局部寻优模块嵌入和声搜索的算法框架中,将和声搜索算法的随机性与混合蛙跳算法的导向性相耦合.定义算法自适应调整参数并以此为基础对两种算法进行动态调用,从而实现两种算法的耦合动态搜索.将改进算法应用于标准测试函数和车辆路径问题的优化,模拟计算结果表明:本文提出的改进算法具有更强的全局搜索能力,得到的解更优,适合用于求解复杂优化问题.
关键词
优化问题
和声搜索算法
混合蛙跳算法
耦合搜索
动态平衡
Keywords
optimization problems
harmony search algorithm
shuffled frog leaping algorithm
coupling search
dynamic balance
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于模拟退火的单向环蛙跳算法在优化问题中的应用
被引量：
1
3
作者
刘震
陈艳浩
肖文显
机构
河南科技学院网络中心
河南
师范大学
网络
中心
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第5期25-31,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71171151)
河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目(2007520068)
文摘
针对混合蛙跳算法求解优化问题时,进化后期种群多样性降低,算法极易陷入局部最优的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进混合蛙跳算法中的族群内部寻优能力.同时,在族群之间构建一个单向环迁移机制,从而增强算法后期跳出局部最优的能力.对几种典型函数以及TSP问题的测试结果表明:基于模拟退火的混合蛙跳算法的全局搜索能力有了显著提高,并能有效避免陷入局部最优问题.
关键词
优化问题
混合蛙跳算法
模拟退火
单向环
Keywords
optimization problems
shuffled frog leaping algorithm
simulation annealing
one-way-ring
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混沌差分进化算法在复杂优化问题中的应用研究
肖文显
许利军
马孝琴
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2014
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
和声蛙跳算法在复杂优化问题中的应用研究
肖文显
王俊阁
马孝琴
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于模拟退火的单向环蛙跳算法在优化问题中的应用
刘震
陈艳浩
肖文显
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
1
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职称材料
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