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基于FISH和SNP标记分析百农64对其衍生品种的遗传贡献
1
作者
张金龙
闫林杰
+7 位作者
贠艳鸽
李云香
介艺泽
陈向东
胡喜贵
周锋
郭冉冉
茹振钢
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1417-1425,共9页
百农64因其抗病性好、适应性广,已成为黄淮南片麦区小麦育种的重要亲本之一。本研究将荧光原位杂交(FISH)和小麦55K SNP芯片分析相结合,对百农64及其衍生品种(百农207、百农160、华育198和04中36)和相关亲本共8份小麦材料进行全基因组分...
百农64因其抗病性好、适应性广,已成为黄淮南片麦区小麦育种的重要亲本之一。本研究将荧光原位杂交(FISH)和小麦55K SNP芯片分析相结合,对百农64及其衍生品种(百农207、百农160、华育198和04中36)和相关亲本共8份小麦材料进行全基因组分析,揭示百农64对其衍生后代的遗传贡献。结果表明,在研究材料中共鉴定出48种染色体多态类型(block),A、B和D基因组分别为18、20和10种,其中1A和6B染色体多态类型最多;在百农64和百农207中鉴定出了臂间倒位perInv6B,在5份小麦材料中鉴定到了小麦-黑麦T 1RS/1BL易位。利用55K SNP芯片在供试材料的A、B和D基因组分别获得8504、9726和5093个多态性SNP标记,多态信息含量(PIC)变异范围在0.110~0.375之间,平均值为0.295;百农64特异性SNP在衍生品种的A、B和D三个基因组上的分布比例分别为54.2%、46.9%和36.5%,6A染色体比例最高(85.4%),在百农207、华育198和04中36各染色体上分布比例的平均值均超过了50.0%。整合48个细胞学和23323个SNP标记分析显示,除百农160以外,其余3个衍生后代与百农64的遗传相似系数(GS)都超过了0.700;聚类分析结果显示百农64与其4个衍生品种聚为一类,与遗传相似系数结果一致。研究表明百农64对其衍生后代遗传贡献率较高,这为小麦种质资源利用和新品种选育过程中的亲本选配提供了理论支撑。
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关键词
荧光原位杂交
染色体结构变异
SNP标记
遗传贡献
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职称材料
题名
基于FISH和SNP标记分析百农64对其衍生品种的遗传贡献
1
作者
张金龙
闫林杰
贠艳鸽
李云香
介艺泽
陈向东
胡喜贵
周锋
郭冉冉
茹振钢
机构
河南科技学院农学院/河南科技学院小麦中心/河南省杂交小麦重点实验室
河南
科技
学院
资源与环境
学院
出处
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1417-1425,共9页
基金
国家自然科学基金项目(32001548,31900240)
河南省科技攻关项目(202102110018,232102111088)
河南科技学院高层次人才计划项目(201010617013)。
文摘
百农64因其抗病性好、适应性广,已成为黄淮南片麦区小麦育种的重要亲本之一。本研究将荧光原位杂交(FISH)和小麦55K SNP芯片分析相结合,对百农64及其衍生品种(百农207、百农160、华育198和04中36)和相关亲本共8份小麦材料进行全基因组分析,揭示百农64对其衍生后代的遗传贡献。结果表明,在研究材料中共鉴定出48种染色体多态类型(block),A、B和D基因组分别为18、20和10种,其中1A和6B染色体多态类型最多;在百农64和百农207中鉴定出了臂间倒位perInv6B,在5份小麦材料中鉴定到了小麦-黑麦T 1RS/1BL易位。利用55K SNP芯片在供试材料的A、B和D基因组分别获得8504、9726和5093个多态性SNP标记,多态信息含量(PIC)变异范围在0.110~0.375之间,平均值为0.295;百农64特异性SNP在衍生品种的A、B和D三个基因组上的分布比例分别为54.2%、46.9%和36.5%,6A染色体比例最高(85.4%),在百农207、华育198和04中36各染色体上分布比例的平均值均超过了50.0%。整合48个细胞学和23323个SNP标记分析显示,除百农160以外,其余3个衍生后代与百农64的遗传相似系数(GS)都超过了0.700;聚类分析结果显示百农64与其4个衍生品种聚为一类,与遗传相似系数结果一致。研究表明百农64对其衍生后代遗传贡献率较高,这为小麦种质资源利用和新品种选育过程中的亲本选配提供了理论支撑。
关键词
荧光原位杂交
染色体结构变异
SNP标记
遗传贡献
Keywords
FISH
Chromosome structure variation
SNP marker
Genetic contribution
分类号
S512.1 [农业科学—作物学]
S330 [农业科学—作物遗传育种]
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作者
出处
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1
基于FISH和SNP标记分析百农64对其衍生品种的遗传贡献
张金龙
闫林杰
贠艳鸽
李云香
介艺泽
陈向东
胡喜贵
周锋
郭冉冉
茹振钢
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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