多媒体社交网络(Multimedia Social Networks,MSN)的出现与快速发展,使用户间的信息交换与共享变得更加便利,而随意分发受版权法律保护的数字内容的现象也愈演愈烈。这种开放式网络环境下的数字版权管理(DigitalRights Management,DRM)...多媒体社交网络(Multimedia Social Networks,MSN)的出现与快速发展,使用户间的信息交换与共享变得更加便利,而随意分发受版权法律保护的数字内容的现象也愈演愈烈。这种开放式网络环境下的数字版权管理(DigitalRights Management,DRM)问题已成为目前的一个开放问题和重要挑战。针对社交网络用户节点间的数字内容共享与传播行为,并基于支持可信验证代理方的远程证明,提出了多媒体社交网络环境下的数字内容分发体系框架及其安全协议。与现有典型DRM方案的对比分析表明,新方案结合可信计算高安全性的用户终端平台,实现了安全增强、可信、可控的数字版权保护机制,从而满足了用户终端平台的隐私保护需求。展开更多
数字版权管理(Digital Rights Management,DRM)系统旨在端到端地保护数字内容的可控使用,然而客户端平台的安全隐患使得数字内容的合理使用受到威胁。在研究可信计算技术的基础上,提出可信计算技术与DRM系统相结合的可信DRM系统的一般结...数字版权管理(Digital Rights Management,DRM)系统旨在端到端地保护数字内容的可控使用,然而客户端平台的安全隐患使得数字内容的合理使用受到威胁。在研究可信计算技术的基础上,提出可信计算技术与DRM系统相结合的可信DRM系统的一般结构,并重点阐述了可信计算技术在许可证分发和数字内容使用两个重点环节中的应用。进一步地,设计并提出一个可信DRM系统的身份认证及密钥协商协议,并给出其安全性分析。该协议实现许可证服务器对DRM客户端的身份认证及完整性验证,并产生共享密钥保护数字版权的发放。展开更多
空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题,提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE(Detection Technique based on Approximate Eigenvectors)来改善低信噪比下传感器阵列的...空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题,提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE(Detection Technique based on Approximate Eigenvectors)来改善低信噪比下传感器阵列的信源数检测性能。该方法首先利用波束形成器在空间做预扫描来估计信号群中心的位置,以这些位置作为参考方向计算接收数据协方差矩阵的特征向量的近似值,然后使用特征向量的近似值对阵列输出数据加权,最后计算加权输出数据的频域峰值-平均功率比值从而估计信号源的个数。仿真结果表明,提出的新方法在低信噪比下的检测性能显著优于AIC(Akaike Information Criterion)等方法,有一定的工程应用价值。展开更多
文摘多媒体社交网络(Multimedia Social Networks,MSN)的出现与快速发展,使用户间的信息交换与共享变得更加便利,而随意分发受版权法律保护的数字内容的现象也愈演愈烈。这种开放式网络环境下的数字版权管理(DigitalRights Management,DRM)问题已成为目前的一个开放问题和重要挑战。针对社交网络用户节点间的数字内容共享与传播行为,并基于支持可信验证代理方的远程证明,提出了多媒体社交网络环境下的数字内容分发体系框架及其安全协议。与现有典型DRM方案的对比分析表明,新方案结合可信计算高安全性的用户终端平台,实现了安全增强、可信、可控的数字版权保护机制,从而满足了用户终端平台的隐私保护需求。
文摘数字版权管理(Digital Rights Management,DRM)系统旨在端到端地保护数字内容的可控使用,然而客户端平台的安全隐患使得数字内容的合理使用受到威胁。在研究可信计算技术的基础上,提出可信计算技术与DRM系统相结合的可信DRM系统的一般结构,并重点阐述了可信计算技术在许可证分发和数字内容使用两个重点环节中的应用。进一步地,设计并提出一个可信DRM系统的身份认证及密钥协商协议,并给出其安全性分析。该协议实现许可证服务器对DRM客户端的身份认证及完整性验证,并产生共享密钥保护数字版权的发放。
文摘空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题,提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE(Detection Technique based on Approximate Eigenvectors)来改善低信噪比下传感器阵列的信源数检测性能。该方法首先利用波束形成器在空间做预扫描来估计信号群中心的位置,以这些位置作为参考方向计算接收数据协方差矩阵的特征向量的近似值,然后使用特征向量的近似值对阵列输出数据加权,最后计算加权输出数据的频域峰值-平均功率比值从而估计信号源的个数。仿真结果表明,提出的新方法在低信噪比下的检测性能显著优于AIC(Akaike Information Criterion)等方法,有一定的工程应用价值。
