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基于USB身份认证的设备访问控制技术 被引量:3
1
作者 何向阳 杜海顺 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期41-43,共3页
提出了一种局域网内身份认证和设备访问控制的方法,结合局域网发展的新需求,以较小的代价解决了网络内的权限管理。阐述了使用USB安全钥匙进入网络终端时的认证机制问题,提高了局域网认证的安全性。
关键词 身份认证 访问控制 USB钥匙 数字签名
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基于单片机与CPLD的步进电机PWM驱动技术 被引量:4
2
作者 陈祥涛 张前进 《现代电子技术》 2008年第5期113-115,共3页
提出了一种基于AVR单片机和CPLD实现三相混合式步进电动机控制系统,介绍了系统的原理和结构框图,详细论述了控制电路核心部分的设计原理和实现。系统利用单片机来设定电机的转速和转向,CPLD将单片机发出的控制信号转换成电机实际的控制... 提出了一种基于AVR单片机和CPLD实现三相混合式步进电动机控制系统,介绍了系统的原理和结构框图,详细论述了控制电路核心部分的设计原理和实现。系统利用单片机来设定电机的转速和转向,CPLD将单片机发出的控制信号转换成电机实际的控制信号,并通过驱动放大电路实现了对步进电机速度和方向的精确控制,系统中设计出电流控制型的PWM信号产生电路。实验结果表明,该系统具有修改方便,使用灵活,可靠性高,可移植性强,抗干扰能力强等优点。 展开更多
关键词 步进电机 脉宽调制 AVR单片机 驱动电路
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基于集群环境的K-Means聚类算法的并行化 被引量:10
3
作者 王辉 张望 范明 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期42-45,共4页
K-Means聚类算法在面对海量数据时,时间和空间的复杂性已成为K-Means聚类算法的瓶颈。在充分研究传统K-Means聚类算法的基础上,提出了基于集群环境的并行K-Means聚类算法的设计思想,给出了其加速比估算公式,并通过实验证明了该算法的正... K-Means聚类算法在面对海量数据时,时间和空间的复杂性已成为K-Means聚类算法的瓶颈。在充分研究传统K-Means聚类算法的基础上,提出了基于集群环境的并行K-Means聚类算法的设计思想,给出了其加速比估算公式,并通过实验证明了该算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 集群 并行 K-MEANS聚类算法
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面向对象的火电厂安全性评价整改系统研发 被引量:4
4
作者 宋磊 王晓红 +3 位作者 杨宗霄 邓瑞涛 梁清 李若峰 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第1期25-28,117-118,共4页
火电厂安全性评价整改作业具有评价项目多、参与人员广、评价周期长等特点,传统评价方法工作繁杂、数据易出错。针对火电厂安全性评价整改流程的现状提出了一种面向对象的安评整改分析设计方法,建立了系统对象模型。系统的企业应用缩短... 火电厂安全性评价整改作业具有评价项目多、参与人员广、评价周期长等特点,传统评价方法工作繁杂、数据易出错。针对火电厂安全性评价整改流程的现状提出了一种面向对象的安评整改分析设计方法,建立了系统对象模型。系统的企业应用缩短了查评周期,提高了企业的安评整改效率,显示了面向对象技术在分析、设计复杂系统软件方面的较大优越性。 展开更多
关键词 火电厂安全性评价 整改系统 面向对象技术 系统对象模型
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基于核主成分分析的步态识别方法 被引量:8
5
作者 陈祥涛 张前进 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1237-1241,共5页
为了从多帧步态序列中更有效地提取步态特征并实时性地进行身份识别,提出一种有效的基于平均步态能量图(MGEI)的核主成分分析(KPCA)的身份识别方法。通过预处理技术提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到... 为了从多帧步态序列中更有效地提取步态特征并实时性地进行身份识别,提出一种有效的基于平均步态能量图(MGEI)的核主成分分析(KPCA)的身份识别方法。通过预处理技术提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到MGEI。KPCA采用非线性方法提取主成分,描述待识别图像中多个像素之间的相关性。利用KPCA的方法在高维空间对MGEI提取特征,选择合适的核函数,用方差倒数加权欧氏距离进行身份识别。实验结果表明,该算法具有较好的识别性能,并且耗时大大缩短。 展开更多
关键词 步态识别 平均步态能量图 核主成分分析 特征提取
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猪链球菌2型98HAH33株脂蛋白的in silico方法鉴定 被引量:2
6
作者 孙理云 王利巧 毛薇 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第5期61-65,共5页
为鉴别已公布基因组序列的SS298HAH33株的脂蛋白,以研究脂蛋白在SS2致病过程中的作用,首先利用PrositeScan和DOLOP脂蛋白预测软件预测98HAH33株的脂蛋白,采用SignalP3.0HMM,PrediSi,Phobius和LipoP-HMM分析预测的脂蛋白的信号肽,然后经&... 为鉴别已公布基因组序列的SS298HAH33株的脂蛋白,以研究脂蛋白在SS2致病过程中的作用,首先利用PrositeScan和DOLOP脂蛋白预测软件预测98HAH33株的脂蛋白,采用SignalP3.0HMM,PrediSi,Phobius和LipoP-HMM分析预测的脂蛋白的信号肽,然后经"多数票决法"鉴定脂蛋白,最后利用InterProScan和BlastP服务器对鉴定的脂蛋白进行功能分析。结果鉴定出31种脂蛋白,占SS2致病株98HAH33蛋白质组的1.465%。功能分析结果表明,共有16种脂蛋白是ABC转运体的底物结合蛋白(SBP),9种SBP基因与其相应通透酶和ATPase基因组成完整ABC转运体的操纵子,参与氨基酸、金属离子、核苷、无机盐等的运输;7种具有与数据库酶域相匹配或经BlastP比对与其他酶有一致性;5种为假定的蛋白;3种脂蛋白具有其他功能。这些资料提示脂蛋白在SS2的生理和致病性方面具有重要作用。 展开更多
关键词 猪链球菌2型 脂蛋白 生物信息学 毒力因子
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预控参数对准双曲面齿轮传动误差的影响 被引量:3
7
作者 杨宏斌 王晓红 高建平 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期22-24,共3页
局部综合法可以直接确定切齿参数,该方法中的预控参数提供了一个优化的啮合条件。本文利用齿面接触分析和加载接触分析技术,讨论了预控参数对准双曲面齿轮传动误差曲线的影响,提出了准双曲面齿轮设计中的预控参数选取建议。
关键词 准双曲面齿轮 传动误差 接触分析 预控参数
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一种基于平均步态能量图的身份识别算法 被引量:2
8
作者 张前进 陈祥涛 卜文绍 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期39-44,共6页
提出一种基于步态能量图(GEI)的嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)身份识别方法。首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到平均步态能量图。对能量图的各区域进行分析,利用二维离散余弦变换(2D-D... 提出一种基于步态能量图(GEI)的嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)身份识别方法。首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到平均步态能量图。对能量图的各区域进行分析,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)将能量图观测块转化为观测向量,实现嵌入式隐马尔可夫模型的训练和身份识别。最后在USF和CASIA步态数据库上对所提出的算法进行实验。实验表明该方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法。 展开更多
关键词 计算机应用 生物特征识别 嵌入式隐马尔可夫模型 步态能量图
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一种适用于有线-无线混合网络的性能增强代理 被引量:1
9
作者 刘伟 王辉 +1 位作者 范志辉 李哲青 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第11期31-34,共4页
为了改善传输控制协议(TCP)在无线网络中的传输性能,提高链路带宽利用率,提出一种适用于有线—无线混合网络环境的性能增强代理(PEP),并在此代理中采用新的流量控制算法。实验结果表明:与标准TCP协议相比,使用此PEP能够显著增加无线链... 为了改善传输控制协议(TCP)在无线网络中的传输性能,提高链路带宽利用率,提出一种适用于有线—无线混合网络环境的性能增强代理(PEP),并在此代理中采用新的流量控制算法。实验结果表明:与标准TCP协议相比,使用此PEP能够显著增加无线链路的带宽利用率,提高TCP在长时延环境下的传输性能。 展开更多
关键词 传输控制协议 无线网络 性能增强代理 流量控制
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代理管理模型在内网安全中的应用 被引量:2
10
作者 张平 冯勇 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第6期57-58,共2页
针对内网安全中重要文件泄密问题,提出了一种基于加密的代理管理模型。该模型对内网中的所有主机进行统一分级管理安全策略,并通过基于USB Key的身份认证技术,大大提高了内网的安全性。
关键词 网络安全 代理 管理策略 透明加密 身份认证
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基于模糊理论决策的双向二维PCA步态识别算法 被引量:2
11
作者 陈祥涛 张前进 张双玲 《图学学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期103-109,共7页
针对步态识别中的平均步态能量图像系数矩阵维数过高和分类较困难的特点,提出一种基于模糊理论决策分类的双向二维主成分分析的步态识别算法。通过预处理技术得到平均步态能量图并将得到的图像分割为多个子图像,利用双向二维主成分分析... 针对步态识别中的平均步态能量图像系数矩阵维数过高和分类较困难的特点,提出一种基于模糊理论决策分类的双向二维主成分分析的步态识别算法。通过预处理技术得到平均步态能量图并将得到的图像分割为多个子图像,利用双向二维主成分分析来降低平均步态能量子图像的系数矩阵维数,加快识别速度。引入模糊理论决策的方法进行最近邻分类器的分类。最后在CASIA步态数据库上对所提出的算法进行实验,实验结果表明该算法具有较好的识别性能并有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 步态识别 平均步态能量图 主成分分析 双向二维主成分分析
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多代理模型在补丁管理系统中的应用 被引量:2
12
作者 张平 范志辉 《现代电子技术》 2009年第11期74-76,共3页
信息安全是网络及通信中的核心问题,而信息系统的漏洞是影响网络安全的主要因素。提出一种漏洞扫描和补丁升级的多代理模型,并把该模型应用到分布式补丁管理系统中。通过对代理模型通信机制的分析,以及网络节点发送数据包的仿真,解决了... 信息安全是网络及通信中的核心问题,而信息系统的漏洞是影响网络安全的主要因素。提出一种漏洞扫描和补丁升级的多代理模型,并把该模型应用到分布式补丁管理系统中。通过对代理模型通信机制的分析,以及网络节点发送数据包的仿真,解决了局域网中主机的补丁快速升级问题。同时,代理模型占用主机资源较少,具有很好的可扩展性。 展开更多
关键词 漏洞检测 多代理 补丁管理 KQML语言 信息安全
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基于Fuzzy丢包区分的TCP拥塞控制算法
13
作者 李哲青 王伟 张潇 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第7期123-126,132,共5页
针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,在研究灰色关联度基础上,分析网络参数,提出一种基于往返延迟抖动积区分丢包的TCP-N算法。根据测得的往返延迟抖动积构建隶属函数,区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,并依据隶属度进行... 针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,在研究灰色关联度基础上,分析网络参数,提出一种基于往返延迟抖动积区分丢包的TCP-N算法。根据测得的往返延迟抖动积构建隶属函数,区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,并依据隶属度进行相应的拥塞控制。仿真实验结果表明,与传统TCP协议相比,TCP-N算法在异构网络中能够较准确地区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,提高带宽利用率和吞吐量。 展开更多
关键词 异构网络 灰色关联度 往返延迟抖动积 Fuzzy丢包区分 拥塞控制 传输控制协议
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基于射线追踪法的卫星通信MIMO信道特性研究 被引量:4
14
作者 李云龙 高晓锋 《现代电子技术》 2010年第13期76-78,82,共4页
卫星信道的研究一直是卫星通信系统的难点,传统上的研究方法都有很明显的缺陷。将来,卫星移动通信系统会使用MIMO分集技术,这更增加了卫星通信系统研究的难度。而近年来,随着射线追踪法的发展,运用射线追踪法研究卫星通信信道成为现实,... 卫星信道的研究一直是卫星通信系统的难点,传统上的研究方法都有很明显的缺陷。将来,卫星移动通信系统会使用MIMO分集技术,这更增加了卫星通信系统研究的难度。而近年来,随着射线追踪法的发展,运用射线追踪法研究卫星通信信道成为现实,具有很多优势。运用射线追踪法,建立了城市环境下卫星移动通信MIMO信道的射线追踪模型,对其空间分集和极化分集性能进行了模型仿真性研究。结果表明,MIMO信道的射线追踪技术能有效提高信道容量。 展开更多
关键词 卫星通信 多输入多输出 射线追踪 模型仿真
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基于Fuzzy丢包区分的TCP自适应拥塞控制算法 被引量:1
15
作者 吴小川 张治学 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第7期1809-1812,共4页
针对在有线/无线的异构网络中,传统有线环境下的传输控制协议(TCP)把所有丢包简单地归因于网络拥塞,严重影响了混合网络环境下的TCP传输性能的问题,提出了一种新的基于模糊理论的自适应控制算法。该算法选取了新的网络参数,运用Fuzzy方... 针对在有线/无线的异构网络中,传统有线环境下的传输控制协议(TCP)把所有丢包简单地归因于网络拥塞,严重影响了混合网络环境下的TCP传输性能的问题,提出了一种新的基于模糊理论的自适应控制算法。该算法选取了新的网络参数,运用Fuzzy方法对网络状态进行综合评价,并基于反馈理论的方法建立了新的自适应控制模型,即对评价结果集进行加权求和,得出网络性能指数,将其作为输入因子进入下一次计算过程,并调整各参数权重。仿真表明,该算法能够较好反映混合网络的真实拥塞状况,具有较好的网络适应性,比当前主要TCP算法具有更好的拥塞控制效果。该算法对在多参数,使用模糊方法背景下,混合网络拥塞及其自适应控制研究进行了新的探索。 展开更多
关键词 自适应算法 异构网络 传输控制协议 拥塞控制
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异构网络中关键参数的仿真与研究
16
作者 张潇 王辉 王伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期88-92,共5页
针对异构网络中拓扑环境复杂多变、负载不均衡等特性,传统的网络认知已经不能满足其性能发展的需求,所以合理的关键参数研究是异构网络性能提高的重要前提。在无对象模型和先验知识的情况下,使用ns2模拟大量具有瓶颈链路与不同状态的异... 针对异构网络中拓扑环境复杂多变、负载不均衡等特性,传统的网络认知已经不能满足其性能发展的需求,所以合理的关键参数研究是异构网络性能提高的重要前提。在无对象模型和先验知识的情况下,使用ns2模拟大量具有瓶颈链路与不同状态的异构网络环境,提出两个新参数。使用格贴近度的方法深入分析各参数的相关性,新参数在分析中相关性较高,有效地反应出当前网络性能,也为分段连接的异构网络性能增强提供了可靠的基础。 展开更多
关键词 异构网络 瓶颈链路 分段连接 格贴近度 相关性
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