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基于函数依赖自动识别的真值发现算法
1
作者
高东钧
张志勇
靳正芬
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第8期2141-2148,共8页
为解决真值发现方法通过人为分析实体属性间的依赖关系效率较低、使用平均值进行可靠度初始化导致结果准确率较低的问题,提出了一种多源同构数据真值发现算法。识别实体属性间的函数依赖关系;利用识别出的函数依赖计算数据源的初始可靠...
为解决真值发现方法通过人为分析实体属性间的依赖关系效率较低、使用平均值进行可靠度初始化导致结果准确率较低的问题,提出了一种多源同构数据真值发现算法。识别实体属性间的函数依赖关系;利用识别出的函数依赖计算数据源的初始可靠度;将函数依赖对应的否定约束转换为算术约束,通过最小化目标函数计算数据源的可靠度并生成真值表。实验结果表明,该算法相较于现有方法获得了更高的准确率。
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关键词
真值发现
多源同构数据
实体关系
函数依赖
数据源可靠度
数据集成
数据质量
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题名
基于函数依赖自动识别的真值发现算法
1
作者
高东钧
张志勇
靳正芬
机构
河南科技大学
信息工程学院
河南科技大学河南省智能制造大数据发展创新实验室
河南科技大学
河南省
网络空间安全应用国际联合
实验室
河南科技大学
数学与统计学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第8期2141-2148,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61972133、12101195)
河南省中原科技创新领军人才基金项目(204200510021)
河南省重点研发专项基金项目(241111211400)。
文摘
为解决真值发现方法通过人为分析实体属性间的依赖关系效率较低、使用平均值进行可靠度初始化导致结果准确率较低的问题,提出了一种多源同构数据真值发现算法。识别实体属性间的函数依赖关系;利用识别出的函数依赖计算数据源的初始可靠度;将函数依赖对应的否定约束转换为算术约束,通过最小化目标函数计算数据源的可靠度并生成真值表。实验结果表明,该算法相较于现有方法获得了更高的准确率。
关键词
真值发现
多源同构数据
实体关系
函数依赖
数据源可靠度
数据集成
数据质量
Keywords
truth discovery
multi-source homogeneous data
entity relationships
functional dependency
data source reliability
data integration
data quality
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于函数依赖自动识别的真值发现算法
高东钧
张志勇
靳正芬
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
0
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