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基于遗传算法的超声检测图像分割识别方法
被引量：
3
1
作者
陈怀东
曹宗杰
+2 位作者
张柯柯
王裕文
薛锦
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期22-25,共4页
基于钎焊电触头焊接质量超声成像无损检测的原理,针对超声图像分割过程中阈值难以确定的问题,以灰度图像的直方图熵作为评价标准,把图像阈值分割问题定义为一个优化问题.利用遗传算法寻优的高效性,搜索到能使分割质量达到最优的分割参...
基于钎焊电触头焊接质量超声成像无损检测的原理,针对超声图像分割过程中阈值难以确定的问题,以灰度图像的直方图熵作为评价标准,把图像阈值分割问题定义为一个优化问题.利用遗传算法寻优的高效性,搜索到能使分割质量达到最优的分割参数———图像分割阈值,据此阈值可以区分出超声图像中的缺陷部分与焊合区域,因此对于后续的焊接缺陷识别具有重要的意义.实验结果表明,该算法分割切实可行,有效地缩短了寻找阈值的时间.
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关键词
超声检测
图像分割
遗传算法
阈值
焊接缺陷
图像识别
超声无损探伤
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职称材料
题名
基于遗传算法的超声检测图像分割识别方法
被引量：
3
1
作者
陈怀东
曹宗杰
张柯柯
王裕文
薛锦
机构
西安交通
大学
机械
工程
学院
河南科技大学材料工程系
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期22-25,共4页
文摘
基于钎焊电触头焊接质量超声成像无损检测的原理,针对超声图像分割过程中阈值难以确定的问题,以灰度图像的直方图熵作为评价标准,把图像阈值分割问题定义为一个优化问题.利用遗传算法寻优的高效性,搜索到能使分割质量达到最优的分割参数———图像分割阈值,据此阈值可以区分出超声图像中的缺陷部分与焊合区域,因此对于后续的焊接缺陷识别具有重要的意义.实验结果表明,该算法分割切实可行,有效地缩短了寻找阈值的时间.
关键词
超声检测
图像分割
遗传算法
阈值
焊接缺陷
图像识别
超声无损探伤
Keywords
Electric switches
Entropy
Genetic algorithms
Image segmentation
Optimization
Ultrasonic testing
分类号
TG441.7 [金属学及工艺—焊接]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的超声检测图像分割识别方法
陈怀东
曹宗杰
张柯柯
王裕文
薛锦
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
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