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一种基于普通摄像头的光线自适应心率检测方法
被引量：
2
1
作者
贾蒙丽
李振伟
+3 位作者
杨晓利
许梦莹
赵磊
杨彬
《中国医疗器械杂志》
2020年第5期377-383,共7页
为了在光线不均匀的情况下有效地提取出血液容积脉搏波信号,提出了一种基于普通摄像头的光线自适应心率检测方法。该方法对人脸图像序列进行自适应伽马变换,消除光照等影响;从额头区域提取出脉搏波源信号,经小波滤波处理得到血液容积脉...
为了在光线不均匀的情况下有效地提取出血液容积脉搏波信号,提出了一种基于普通摄像头的光线自适应心率检测方法。该方法对人脸图像序列进行自适应伽马变换,消除光照等影响;从额头区域提取出脉搏波源信号,经小波滤波处理得到血液容积脉搏波;再经傅里叶变换分析估计出心率。通过Bland-Altman分析,表明该文使用的方法与电子血压计的测量结果具有较好的一致性,且该文使用的自适应伽马变换消除了光照干扰的影响,心率的测量误差明显减小,完全能够满足日常心率监测的要求。
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关键词
普通摄像头
非接触式
光电容积描记术
自适应伽马变换
Bland-Altman分析
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题名
一种基于普通摄像头的光线自适应心率检测方法
被引量：
2
1
作者
贾蒙丽
李振伟
杨晓利
许梦莹
赵磊
杨彬
机构
河南科技大学医学技术与工程学院医疗人工智能技术实验室
出处
《中国医疗器械杂志》
2020年第5期377-383,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(31640030)。
文摘
为了在光线不均匀的情况下有效地提取出血液容积脉搏波信号,提出了一种基于普通摄像头的光线自适应心率检测方法。该方法对人脸图像序列进行自适应伽马变换,消除光照等影响;从额头区域提取出脉搏波源信号,经小波滤波处理得到血液容积脉搏波;再经傅里叶变换分析估计出心率。通过Bland-Altman分析,表明该文使用的方法与电子血压计的测量结果具有较好的一致性,且该文使用的自适应伽马变换消除了光照干扰的影响,心率的测量误差明显减小,完全能够满足日常心率监测的要求。
关键词
普通摄像头
非接触式
光电容积描记术
自适应伽马变换
Bland-Altman分析
Keywords
webcam
non-contact
photo-plethysmography
adaptive gamma transform
Bland-Altman analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于普通摄像头的光线自适应心率检测方法
贾蒙丽
李振伟
杨晓利
许梦莹
赵磊
杨彬
《中国医疗器械杂志》
2020
2
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