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基于改进水量-能量空间坐标分解法的黄河流域实际蒸散发变化归因分析
1
作者
王大洋
王大刚
+4 位作者
莫崇勋
姬明飞
刘少博
杜懿
林泽群
《水资源与水工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期18-28,共11页
为探究气候变化和人类活动对黄河流域蒸散发的影响程度,研究基于最新的ERA5-Land数据,分析了黄河流域1961—2020年蒸散发及相关要素的时空演变特征。结合改进的水量-能量空间坐标分解法对实际蒸散发变化进行定量归因。结果表明,改进的水...
为探究气候变化和人类活动对黄河流域蒸散发的影响程度,研究基于最新的ERA5-Land数据,分析了黄河流域1961—2020年蒸散发及相关要素的时空演变特征。结合改进的水量-能量空间坐标分解法对实际蒸散发变化进行定量归因。结果表明,改进的水量-能量空间坐标分解法原理更加清晰,计算简单,可操作性更强。1961—2020年黄河流域实际蒸散发量和降水量均呈现显著减少趋势,减少率分别为4.5和15.9 mm/10a,而潜在蒸散发量和干燥指数则表现出显著增加趋势,增加率分别为24.4 mm/10a和0.078/10a。实际蒸散发量的减少主要集中在黄河中、下游地区,而黄河源区有一定的增加趋势。定量归因结果显示,气候变化导致实际蒸散发量减少,贡献率为79%,而下垫面变化造成实际蒸散发量增加,贡献率为21%,因此,气候变化是黄河流域实际蒸散发变化的主要驱动因素。此外,研究期望为黄河流域未来的水资源开发利用和高质量发展提供科学参考。
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关键词
改进的水量-能量空间坐标分解
实际蒸散发
归因分析
黄河流域
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职称材料
基于深度学习的威胁情报领域命名实体识别
被引量：
5
2
作者
王瀛
王泽浩
+1 位作者
李红
黄文军
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期33-39,共7页
为了从来源不同的威胁情报中提取关键信息,方便政府监管部门开展安全风险评估,针对威胁情报文本中英文混杂严重以及专业词汇生僻导致识别困难的问题,在BiGRU-CRF模型基础上,提出了一种融合边界特征以及迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)的威...
为了从来源不同的威胁情报中提取关键信息,方便政府监管部门开展安全风险评估,针对威胁情报文本中英文混杂严重以及专业词汇生僻导致识别困难的问题,在BiGRU-CRF模型基础上,提出了一种融合边界特征以及迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)的威胁情报命名实体识别方法.该方法根据人工构造的规则词典将边界清晰的实体例如英文单词进行转化以减少模型在处理较长文本时容易造成的信息损失,通过IDCNN和双向门控循环单元(BiGRU)进一步提取了文本的局部和全局特征.通过在威胁情报语料库上进行实验,结果表明所提的方法模型在相关评价指标上均优于其他模型,F值达到87.4%.
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关键词
威胁情报
膨胀卷积
命名实体识别
信息抽取
深度学习
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职称材料
基于部分卷积和多尺度特征融合的人脸图像修复模型
被引量：
15
3
作者
孙琪
翟锐
+1 位作者
左方
张玉涛
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第2期304-312,共9页
针对破损区域较大的人脸图像,修复后图像存在局部色差、边界伪影和细节缺陷等问题,提出基于部分卷积和多尺度特征融合的人脸图像修复模型。该模型主要分为多尺度修复网络和判别器网络。修复网络通过多级特征提取模块和主分支模块,有效...
针对破损区域较大的人脸图像,修复后图像存在局部色差、边界伪影和细节缺陷等问题,提出基于部分卷积和多尺度特征融合的人脸图像修复模型。该模型主要分为多尺度修复网络和判别器网络。修复网络通过多级特征提取模块和主分支模块,有效融合深层和浅层的图像特征,实现了人脸图像的特征提取和融合。此外,构建由内容损失、感知损失、风格损失、总变分损失和对抗损失组成的联合损失函数,用于训练多尺度修复网络,并通过与判别器网络的相互对抗,提高修复图像与真实图像的视觉一致性。实验结果表明,对于不同的掩膜率,采用该模型修复的图像具有合理的纹理结构和上下文语义信息,并在定性和定量比较上表现更好。
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关键词
人脸图像修复
部分卷积
多尺度特征融合
生成对抗网络
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职称材料
题名
基于改进水量-能量空间坐标分解法的黄河流域实际蒸散发变化归因分析
1
作者
王大洋
王大刚
莫崇勋
姬明飞
刘少博
杜懿
林泽群
机构
南阳师范学院
中山大学地理科学与规划学院
广西大学土木建筑工程学院
南水北调中线水源区水安全
河南省
协同
创新
中心
出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期18-28,共11页
基金
河南省自然科学基金青年基金项目(242300420354)
南阳市科技攻关项目(23KJGG254)
+3 种基金
国家自然科学基金项目(52079151)
南阳师范学院博士专项(2023ZX017)
南阳师范学院实验室开放项目(SYKF2023072)
河南省重点研发与推广专项科技攻关项目(232102321101)。
文摘
为探究气候变化和人类活动对黄河流域蒸散发的影响程度,研究基于最新的ERA5-Land数据,分析了黄河流域1961—2020年蒸散发及相关要素的时空演变特征。结合改进的水量-能量空间坐标分解法对实际蒸散发变化进行定量归因。结果表明,改进的水量-能量空间坐标分解法原理更加清晰,计算简单,可操作性更强。1961—2020年黄河流域实际蒸散发量和降水量均呈现显著减少趋势,减少率分别为4.5和15.9 mm/10a,而潜在蒸散发量和干燥指数则表现出显著增加趋势,增加率分别为24.4 mm/10a和0.078/10a。实际蒸散发量的减少主要集中在黄河中、下游地区,而黄河源区有一定的增加趋势。定量归因结果显示,气候变化导致实际蒸散发量减少,贡献率为79%,而下垫面变化造成实际蒸散发量增加,贡献率为21%,因此,气候变化是黄河流域实际蒸散发变化的主要驱动因素。此外,研究期望为黄河流域未来的水资源开发利用和高质量发展提供科学参考。
关键词
改进的水量-能量空间坐标分解
实际蒸散发
归因分析
黄河流域
Keywords
improved water-energy spatial coordinate decomposition
actual evapotranspiration
attribution analysis
the Yellow River Basin
分类号
P426.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于深度学习的威胁情报领域命名实体识别
被引量：
5
2
作者
王瀛
王泽浩
李红
黄文军
机构
河南
大学
河南省
智
能网络理论与关键技术国际联合实验室
河南
大学
河南省高等学校学科创新引智基地
-
河南
大学软件工程
智
能信息处理
创新
引
智
基地
河南
大学
智
能网络系统研究所
中国科学院信息工程研究所
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期33-39,共7页
基金
河南省自然科学基金资助项目(182300410164)
河南大学研究生教育创新与质量提升计划项目——英才计划(No.SYL19060120)
+1 种基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(61702503,61802016)
国家自然科学基金重点资助项目(Y810021104).
文摘
为了从来源不同的威胁情报中提取关键信息,方便政府监管部门开展安全风险评估,针对威胁情报文本中英文混杂严重以及专业词汇生僻导致识别困难的问题,在BiGRU-CRF模型基础上,提出了一种融合边界特征以及迭代膨胀卷积神经网络(IDCNN)的威胁情报命名实体识别方法.该方法根据人工构造的规则词典将边界清晰的实体例如英文单词进行转化以减少模型在处理较长文本时容易造成的信息损失,通过IDCNN和双向门控循环单元(BiGRU)进一步提取了文本的局部和全局特征.通过在威胁情报语料库上进行实验,结果表明所提的方法模型在相关评价指标上均优于其他模型,F值达到87.4%.
关键词
威胁情报
膨胀卷积
命名实体识别
信息抽取
深度学习
Keywords
threat intelligence
dilated convolution
named entity recognition(NER)
information extraction
deep learning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于部分卷积和多尺度特征融合的人脸图像修复模型
被引量：
15
3
作者
孙琪
翟锐
左方
张玉涛
机构
河南
大学软件学院
河南省
智
能网络理论与关键技术国际联合实验室
河南省高等学校学科创新引智基地
河南省
智
能数据处理工程研究中心
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023年第2期304-312,共9页
基金
河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2019SJGLX080Y)
河南省高等学校重点科研项目(19A520016)
+1 种基金
河南省科技研发项目(212102210078,212102210099)
河南省重大公益专项(201300210400)。
文摘
针对破损区域较大的人脸图像,修复后图像存在局部色差、边界伪影和细节缺陷等问题,提出基于部分卷积和多尺度特征融合的人脸图像修复模型。该模型主要分为多尺度修复网络和判别器网络。修复网络通过多级特征提取模块和主分支模块,有效融合深层和浅层的图像特征,实现了人脸图像的特征提取和融合。此外,构建由内容损失、感知损失、风格损失、总变分损失和对抗损失组成的联合损失函数,用于训练多尺度修复网络,并通过与判别器网络的相互对抗,提高修复图像与真实图像的视觉一致性。实验结果表明,对于不同的掩膜率,采用该模型修复的图像具有合理的纹理结构和上下文语义信息,并在定性和定量比较上表现更好。
关键词
人脸图像修复
部分卷积
多尺度特征融合
生成对抗网络
Keywords
facial image inpainting
partial convolution
multi-scale feature integration
generative adversarial network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进水量-能量空间坐标分解法的黄河流域实际蒸散发变化归因分析
王大洋
王大刚
莫崇勋
姬明飞
刘少博
杜懿
林泽群
《水资源与水工程学报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的威胁情报领域命名实体识别
王瀛
王泽浩
李红
黄文军
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于部分卷积和多尺度特征融合的人脸图像修复模型
孙琪
翟锐
左方
张玉涛
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2023
15
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职称材料
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