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食品安全抽检环节芹菜中10种有机磷农药的残留降解规律研究 被引量:5
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作者 郝莉花 巩凡 +2 位作者 乔青青 潘鹏云 冯琳琳 《食品安全质量检测学报》 CAS 北大核心 2022年第2期620-627,共8页
目的研究食品安全抽检环节芹菜中10种有机磷农药的残留降解规律。方法以芹菜为基质,选择10种有机磷农药(乐果、毒死蜱、甲基对硫磷、杀螟硫磷、甲基异柳磷、喹硫磷、水胺硫磷、杀扑磷、三唑磷、伏杀硫磷)作为研究对象,采用加标后均质的... 目的研究食品安全抽检环节芹菜中10种有机磷农药的残留降解规律。方法以芹菜为基质,选择10种有机磷农药(乐果、毒死蜱、甲基对硫磷、杀螟硫磷、甲基异柳磷、喹硫磷、水胺硫磷、杀扑磷、三唑磷、伏杀硫磷)作为研究对象,采用加标后均质的制样方法制备样品,将农药残留检测结果通过拟合一级动力学模型预测农药的降解半衰期,研究抽检样品在不同储存条件(常温、冷藏和冷冻)下10种农药降解规律。结果在常温条件下半衰期平均为2.9 d;冷藏条件下平均为4.4 d;除甲基异柳磷和喹硫磷外,冷冻条件下半衰期平均为26.9 d;在10种有机磷中,喹硫磷在各种储存条件下半衰期较长,说明相对稳定;伏杀硫磷半衰期较短,容易降解。结论通过对不同储藏条件下芹菜中10种常用有机磷农药降解规律的研究,为因农药自身降解造成的初检结论被推翻的情况提供理论研究。 展开更多
关键词 有机磷 降解 残留 芹菜 抽检
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基于深度学习和蛋白质语言模型的抗菌肽预测模型研究
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作者 王晓 吴洲 +2 位作者 王宏伟 王榕 陈浩然 《轻工学报》 CAS 北大核心 2024年第2期12-18,共7页
针对目前已有抗菌肽(Antimicrobial Peptides,AMPs)预测模型的准确度(ACC)仍有待提高的问题,提出一种新的基于深度学习和蛋白质语言模型的抗菌肽预测模型DeepGlap,该模型分别采用两个蛋白质语言模型对抗菌肽序列进行特征提取,将提取的... 针对目前已有抗菌肽(Antimicrobial Peptides,AMPs)预测模型的准确度(ACC)仍有待提高的问题,提出一种新的基于深度学习和蛋白质语言模型的抗菌肽预测模型DeepGlap,该模型分别采用两个蛋白质语言模型对抗菌肽序列进行特征提取,将提取的特征向量融合后输入由多层双向长短记忆网络(mBi-LSTM)、一维卷积神经网络(1D-CNN)和注意力机制组成的深度学习网络中,并进行性能评估与优化。结果表明:该模型的ACC、皮尔逊相关系数(MCC)和曲线下的面积(AUC)分别为0.739、0.489和0.81,优于已有抗菌肽预测模型的预测效果。 展开更多
关键词 抗菌肽 预测模型 食源性病原体 蛋白质语言模型 深度学习网络
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气相色谱-正化学源质谱法同时测定焦糖色素中2-甲基咪唑和4-甲基咪唑 被引量:6
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作者 乔青青 郝莉花 +2 位作者 巩凡 葛静 方裕科 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2021年第16期258-262,共5页
建立了采用气相色谱-正化学源质谱法同时检测焦糖色素中2-甲基咪唑和4-甲基咪唑的方法。样品经碱化处理后,用硅藻土净化,乙酸乙酯洗脱,采用气相色谱-正化学源质谱法测定。结果表明,在0.5~8.0μg/mL线性良好,2-甲基咪唑R^(2)=0.9997,4-... 建立了采用气相色谱-正化学源质谱法同时检测焦糖色素中2-甲基咪唑和4-甲基咪唑的方法。样品经碱化处理后,用硅藻土净化,乙酸乙酯洗脱,采用气相色谱-正化学源质谱法测定。结果表明,在0.5~8.0μg/mL线性良好,2-甲基咪唑R^(2)=0.9997,4-甲基咪唑R^(2)=0.9994;2种物质的方法检出限均为20 mg/kg;在20、80、320 mg/kg的3个水平下,2-甲基咪唑的回收率为102.1%~107.9%,相对标准偏差(n=3)为1.33%~5.79%。该方法简单、快速、高效,可用于焦糖色素中2-甲基咪唑和4-甲基咪唑的同时测定。 展开更多
关键词 气相色谱-正化学源质谱 焦糖色素 2-甲基咪唑 4-甲基咪唑
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分散固相萃取-气相色谱法测定鸡蛋中氟虫腈及其代谢物 被引量:3
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作者 郝莉花 贾利平 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2021年第23期252-257,共6页
采用气相色谱法对鸡蛋中氟虫腈及其代谢物(氟甲腈、氟虫腈亚砜和氟虫腈砜)进行了检测。试样经QuEChERS净化、HP-5弹性石英柱分离,外标法定量,氟虫腈、氟甲腈、氟虫腈亚砜和氟虫腈砜4种物质在0.005~0.2μg/mL线性良好。采用该方法,氟虫... 采用气相色谱法对鸡蛋中氟虫腈及其代谢物(氟甲腈、氟虫腈亚砜和氟虫腈砜)进行了检测。试样经QuEChERS净化、HP-5弹性石英柱分离,外标法定量,氟虫腈、氟甲腈、氟虫腈亚砜和氟虫腈砜4种物质在0.005~0.2μg/mL线性良好。采用该方法,氟虫腈、氟甲腈、氟虫腈亚砜和氟虫腈砜的检出限均为0.01 mg/kg,且在0.025、0.4、1.0 mg/kg水平下进行加标回收实验,氟虫腈、氟甲腈、氟虫腈亚砜和氟虫腈砜平均回收率为88.8%~115.1%,相对标准偏差为0.86%~5.22%。 展开更多
关键词 气相色谱法 鸡蛋 氟虫腈 代谢物
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原位电离质谱快速筛查猪肉中23种兽药残留 被引量:3
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作者 罗莉 赵芳 +2 位作者 郝莉花 冯琳琳 王琳丽 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2023年第17期291-298,共8页
该研究建立了原位电离质谱实时快速直接分析猪肉中23种兽药残留的方法,同时通过基质效应、检出限和精密度进行方法学评价。猪肉经粉碎,乙腈提取并净化,净化后采用实时直接分析离子源与三重四极杆质谱联用技术实时快速直接分析,多反应监... 该研究建立了原位电离质谱实时快速直接分析猪肉中23种兽药残留的方法,同时通过基质效应、检出限和精密度进行方法学评价。猪肉经粉碎,乙腈提取并净化,净化后采用实时直接分析离子源与三重四极杆质谱联用技术实时快速直接分析,多反应监测模式检测,外标法定量。结果表明,兽药分子结构与原位电离的基质效应包含了竞争吸附和竞争离子化2个方面,喹诺酮类竞争吸附效应占据优势,磺胺硝基咪唑类竞争离子化效应占据优势;磺胺类、喹诺酮类和硝基咪唑类23种化合物在10μg/L均能够正常检出;方法精密度即相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)为36.25%~112.36%,采用原位质谱技术检测肉品中喹诺酮类时,净化柱提取液RSD明显低于其他基质的RSD,因此在检测肉品中喹诺酮类时,采用净化柱净化,能够获得较好的精密度。对于磺胺类和硝基咪唑类,提高净化程度对精密度的改善不明显。该方法快捷、简便,准确性、灵敏度较好,适合对市售猪肉中23种兽药残留进行不合格快速筛查。 展开更多
关键词 原位电离质谱 兽药残留 猪肉 快速筛查
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一种基于深度学习的苦味肽精准预测方法
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作者 杨学冬 韩丽君 +2 位作者 王榕 王宏伟 王晓 《轻工学报》 CAS 北大核心 2023年第3期11-16,共6页
鉴于湿实验方法已无法满足快速鉴别苦味肽的需求,提出一种新颖的融合了传统手工特征和预训练深度特征的预测方法Bitter-Fus。该方法首先使用预训练蛋白质序列语言模型自动地从多肽序列中提取深度学习特征,然后将该特征输入长短期记忆(LS... 鉴于湿实验方法已无法满足快速鉴别苦味肽的需求,提出一种新颖的融合了传统手工特征和预训练深度特征的预测方法Bitter-Fus。该方法首先使用预训练蛋白质序列语言模型自动地从多肽序列中提取深度学习特征,然后将该特征输入长短期记忆(LSTM)网络中进行降维处理以保留与多肽序列最相关的深度特征,最后将降维后的深度特征与传统氨基酸组成(AAC)方法提取的手工特征融合并输入前馈神经网络中构建预测模型。验证实验结果表明:预测方法Bitter-Fus在10折交叉验证测试中获得了0.902的准确性和0.805的马修斯相关系数,在独立数据集测试中准确性和马修斯相关系数分别达到0.930和0.862,明显优于当前最先进的苦味肽预测方法BERT4Bitter和iBitter-SCM。 展开更多
关键词 苦味肽 深度学习 特征提取 特征融合
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原位电离质谱快速筛查猪肉中10种喹诺酮
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作者 冯琳琳 郝莉花 +3 位作者 郭思嘉 巩凡 卫润鑫 杨龙松 《安徽农业科学》 CAS 2023年第20期195-199,共5页
[目的]建立原位电离质谱实时快速直接分析猪肉中10种喹诺酮的方法,同时通过基质效应、检出限、标准曲线线性相关性和精密度进行方法学评价。[方法]猪肉经粉碎,乙腈提取,净化后采用DART原位软电离源与三重四极杆质谱联用技术(DART-QQQ)... [目的]建立原位电离质谱实时快速直接分析猪肉中10种喹诺酮的方法,同时通过基质效应、检出限、标准曲线线性相关性和精密度进行方法学评价。[方法]猪肉经粉碎,乙腈提取,净化后采用DART原位软电离源与三重四极杆质谱联用技术(DART-QQQ)实时快速直接分析,多反应监测(MRM)模式检测,外标法定量。[结果]猪肉经提取后不净化、分散固相萃取净化、固相萃取柱净化后10种目标化合物在猪肉中均受到不同的基质效应;3种净化方法喹诺酮检出限均可达到10μg/kg;10种喹诺酮在10~100μg/L线性关系良好,决定系数(R^(2))在0.70~0.97;方法整体精密度相对标准偏差(RSD)为61.98%~185.26%。[结论]该方法快捷、简便,准确性、灵敏度较好,适合大样本猪肉中10种喹诺酮同时快速筛查。 展开更多
关键词 原位电离质谱 实时快速直接分析 喹诺酮 猪肉 快速筛查
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