期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于术前DWI和半定量DCE-MRI评估早期子宫内膜癌风险分层的价值分析 被引量:2
1
作者 黄超群 罗艳华 +2 位作者 杨长政 张超鑫 禹华 《医学影像学杂志》 2023年第11期2038-2043,共6页
目的探讨基于术前DWI和半定量动态增强磁共振成像(DCE-MRI)评估早期子宫内膜癌(EC)风险分层的价值。方法选取57例经病理证实为ⅠA或ⅠB期的早期EC患者,根据欧洲肿瘤医学学会(ESMO)临床实践指南将患者分为低、中、高风险组。所有患者术... 目的探讨基于术前DWI和半定量动态增强磁共振成像(DCE-MRI)评估早期子宫内膜癌(EC)风险分层的价值。方法选取57例经病理证实为ⅠA或ⅠB期的早期EC患者,根据欧洲肿瘤医学学会(ESMO)临床实践指南将患者分为低、中、高风险组。所有患者术前均进行盆腔DWI和DCE-MRI检查。测量所有患者ADC值和半定量DCE-MRI参数。比较各组别之间不同ADC值和半定量DCE-MRI参数的差异,基于差异有统计学意义(P<0.05)的指标构建单参数、单模态和双模态MRI评估低风险和非低风险早期EC分类器,并绘制受试者工作特征曲线(ROC)图。结果早期EC低风险组ADC最小值(ADCmin)、ADC平均值(ADCmean)和相对ADC值(rADC)均显著高于非低风险组,差异有统计学意义(P<0.05),而早期EC低风险组正性增强积分(PEI)和最大上升斜率(MSI)均显著低于非低风险组,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC分析显示评估低风险和非低风险早期EC单参数、单模态MRI最优分类器是基于MSI和PEI+MSI参数构建,AUC值分别为0.887和0.908;联合ADCmean、ADCmin、rADC、PEI和MSI构建的评估低风险和非低风险早期EC双模态MRI分类器AUC为0.966。结论基于不同ADC值和定量DCE-MRI参数构建的单参数、单模态和双模态MRI分类器可以作为术前评估早期EC风险分层的无创性工具。 展开更多
关键词 子宫内膜癌 表观扩散系数 风险分层 磁共振成像
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部