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题名一种改进内部推进算法的光条纹中心提取
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作者
许丽
冀亚
周珍
曾丹
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机构
华北水利水电大学信息工程学院
河南省自然资源厅河南省自然资源综合保障中心
上海大学通信与信息工程学院
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出处
《强激光与粒子束》
北大核心
2025年第6期35-42,共8页
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基金
河南省研究生教育教改项目和自科项目(YJS2024AL001)。
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文摘
针对浑浊水体中光条纹中心点提取精度低、抗干扰能力弱的问题,提出一种改进的内部推进算法,旨在提升复杂环境下光条纹中心点提取的准确性和鲁棒性。首先利用中值滤波预处理图像以抑制噪声,结合八邻域法快速定位光条纹起始点;随后引入灰度邻域属性法,动态估算当前行的光条纹像素宽度,并基于此范围应用最大类间方差法自适应确定二值化阈值,有效减少背景干扰;最后在约束的像素宽度范围内采用灰度重心法计算初始中心点,并以此为基础向上、下方向推进搜索光条纹中心点。实验在多种浑浊水体环境及不同结构光形态下进行对比测试。结果表明,与原始内部推进算法相比,该方法均方根误差降低了13.33%,算法运行速度较Steger算法提升了69.07%,实现了精度与速度的平衡。
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关键词
线激光
中心点提取
自适应
像素宽度
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Keywords
structured light
center point extraction
self-adaption
pixel width
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分类号
TN248
[电子电信—物理电子学]
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题名河北宽城蛇纹石玉的宝石矿物学特征研究
被引量：2
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作者
徐子维
孙佳乐
郝森
刘云贵
王礼胜
宋彦军
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机构
河北地质大学地球科学学院
河南省自然资源综合保障中心
河北地质大学宝石与材料学院
河北地质大学珠宝检测中心
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出处
《岩石矿物学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期442-450,共9页
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基金
国家自然科学基金(Z20210005)
河北省岩石矿物材料绿色开发重点实验室(筹)项目。
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文摘
河北宽城蛇纹石玉结构细腻,颜色可呈肉红色、绿色,当地市场称之为“热河玉”。本文通过常规宝石学测试结合激光拉曼光谱、电子探针、X射线粉晶衍射、激光剥蚀等离子质谱以及可见光吸收光谱等手段对其进行了系统分析,并采用伽玛能谱仪对其放射安全性进行了检测。结果表明,肉红色样品折射率及相对密度值均较低,折射率为1.54~1.55,相对密度为2.33~2.43,主要组成矿物为斜纤蛇纹石,主要具纤维交织结构、纤维柱粒交织结构,局部可见变余生物骨架结构,次要矿物有方解石和透辉石,Fe和Mn元素含量相对较高,Fe元素含量范围在184.9×10-6~951.7×10-6,Mn元素含量为106.4×10-6~287.3×10-6;绿色样品折射率为1.55~1.56,相对密度为2.58~2.62,主要组成矿物为叶蛇纹石,具更加细腻的纤维交织结构,次要矿物为滑石及四方硫铁矿,Fe元素含量极高,可达5979×10-6~6359×10-6。结合可见光吸收光谱分析结果认为Fe3+、Fe2+以及Mn3+的综合作用是导致样品呈现肉红色的主要原因,而Fe2+和Fe3+则是导致绿色的主要原因。放射性检测结果显示样品的内、外照射指数及放射性比活度值均低于标准要求,对人体无放射性危害。
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关键词
蛇纹石玉
宝石学
矿物学
颜色成因
放射性
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Keywords
serpentine jade
gemology
mineralogy
color genesis
radioactivity
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分类号
P578.964
[天文地球—矿物学]
P574.2
[天文地球—矿物学]
P575.4
[天文地球—矿物学]
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题名多源同名居民地面目标识别及其同名特征点匹配方法
被引量：1
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作者
徐晶晶
赵东保
邓悦
曹连海
管相荣
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机构
华北水利水电大学测绘与地理信息学院
河南省自然资源综合保障中心
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2022年第5期9-15,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41971346)
河南省自然资源厅科技项目(2020-165-10)
地理信息工程国家重点实验室开放基金项目(SKLGIE2020-M-4-1)。
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文摘
同名目标匹配是空间数据融合、共享与集成的关键所在,针对多源居民地面目标空间数据融合问题,该文提出一种同名居民地面目标自动识别及其同名特征点自动匹配算法。该算法通过计算面目标质心重叠前后的匹配相似度实现同名居民地面目标多重匹配关系的自动识别;通过构建向量方向相似度、面积比相似度与距离邻近度等特征指标,并将其建模为最优化函数,进而采用基于编辑距离的串匹配算法,有效解决了不同匹配关系下同名居民地面目标特征点的匹配问题,进一步实现了居民地面目标的几何纠正。以实测的不同来源导航电子地图郑州市部分居民地面目标数据对算法进行验证,结果表明:该算法能稳健识别多源居民地面目标间各种匹配类型,且能自动匹配同名特征点,二者准确率均在95%以上,可为面目标位置的精确融合奠定重要基础。
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关键词
数据融合
居民地面目标匹配
特征点匹配
匹配相似度
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Keywords
data fusion
residential area target matching
feature point matching
matching similarity
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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