期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于深度学习的函数体切片级C/C++智能合约漏洞检测工具
1
作者 李浴淑 邢颖 +3 位作者 陆思奇 潘恒 柴森春 斯雪明 《计算机应用》 北大核心 2025年第11期3493-3501,共9页
智能合约漏洞引发的安全事件频发,而现有检测工具对多语言支持不足,特别是缺乏对C/C++智能合约源码级别的漏洞检测能力。针对上述问题,提出基于深度学习的C/C++智能合约漏洞检测方法,并设计了函数体切片级检测工具CDFSentry。该工具从... 智能合约漏洞引发的安全事件频发,而现有检测工具对多语言支持不足,特别是缺乏对C/C++智能合约源码级别的漏洞检测能力。针对上述问题,提出基于深度学习的C/C++智能合约漏洞检测方法,并设计了函数体切片级检测工具CDFSentry。该工具从源码角度出发,借鉴深度学习在图像处理领域中的目标区域概念应用于智能合约漏洞检测。工具实现分为4步:一是提取漏洞函数体切片,获取完整函数体信息;二是对提取的切片进行标注;三是将切片编码为向量,转化为深度学习输入格式;四是完成向量标记与模型训练。此外,通过分析C/C++智能合约漏洞产生的原因,定义了5种类型的漏洞:整数溢出、权限控制、代币转移、内存管理和交易延迟,并构建了包含5 024个源码的数据集,解决了该领域开源数据集匮乏与漏洞类型不统一的问题。在该数据集上的实验结果表明,同类型的深度学习工具GNNSCVulDetector仅能检测1种漏洞,而CDFSentry可检测5种漏洞,且准确率提高了12.68个百分点。CDFSentry基于深度学习检测C/C++智能合约源码漏洞,可减少对专家依赖,且相比同类工具检测精度更高、范围更广;通过持续学习训练,它的检测能力可不断提升。 展开更多
关键词 智能合约 深度学习 函数体 漏洞检测 整数溢出 交易延迟
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部