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基于logistic回归模型的乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移情况的预测
被引量：
2
1
作者
孙长青
袁媛
+6 位作者
王蒙
李真
刘秀玮
李君
孟新
贾晓灿
张卫东
《郑州大学学报（医学版）》
CAS
北大核心
2013年第6期814-817,共4页
目的：研究拓扑异构酶Ⅱ（TopoisomeraseⅡ）、nm23、雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和表皮生长因子受体（C-erbB-2）在乳腺浸润性导管癌组织中的表达与腋窝淋巴结转移的关系,建立以相关因素预测乳癌腋窝淋巴结转移的多因素logisti...
目的：研究拓扑异构酶Ⅱ（TopoisomeraseⅡ）、nm23、雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和表皮生长因子受体（C-erbB-2）在乳腺浸润性导管癌组织中的表达与腋窝淋巴结转移的关系,建立以相关因素预测乳癌腋窝淋巴结转移的多因素logistic回归模型。方法：采用免疫组化法检测105例乳腺浸润性导管癌组织中TopoisomeraseⅡ、nm23、ER、PR和C-erbB-2表达情况,通过多因素logistic回归分析对乳癌危险因素进行筛选,建立乳癌淋巴结转移模型并检验。结果：C-erbB-2[P〈0.001,OR（95%CI）=11.559（3.750~35.630）]、TopoisomeraseⅡ[P=0.026,OR（95%CI）=5.196（1.223~22.074）]阳性表达是乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移的危险因素,nm23[P=0.011,OR（95%CI）=0.123（0.025~0.613）]阳性表达是保护因素。据相关因素建立logistic回归模型,对该模型转移情况进行判别分类,转移者的判对率为97.1%（66/68）,样本回代考核,模型ROC曲线下面积为0.837,灵敏度为0.971,特异度为0.297。结论：多因素logistic回归模型在理论上可以较准确地预测乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移情况。
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关键词
LOGISTIC模型
预测
乳腺浸润性导管癌
淋巴结转移
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题名
基于logistic回归模型的乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移情况的预测
被引量：
2
1
作者
孙长青
袁媛
王蒙
李真
刘秀玮
李君
孟新
贾晓灿
张卫东
机构
郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理教研室
郑州市卫生学校
郑州大学公共卫生学院流行病学教研室
河南省
人民医院病理
科
河南省疾病预防控制中心免疫规划与预防科
出处
《郑州大学学报（医学版）》
CAS
北大核心
2013年第6期814-817,共4页
基金
河南省软科学基金资助项目122400450034
文摘
目的：研究拓扑异构酶Ⅱ（TopoisomeraseⅡ）、nm23、雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和表皮生长因子受体（C-erbB-2）在乳腺浸润性导管癌组织中的表达与腋窝淋巴结转移的关系,建立以相关因素预测乳癌腋窝淋巴结转移的多因素logistic回归模型。方法：采用免疫组化法检测105例乳腺浸润性导管癌组织中TopoisomeraseⅡ、nm23、ER、PR和C-erbB-2表达情况,通过多因素logistic回归分析对乳癌危险因素进行筛选,建立乳癌淋巴结转移模型并检验。结果：C-erbB-2[P〈0.001,OR（95%CI）=11.559（3.750~35.630）]、TopoisomeraseⅡ[P=0.026,OR（95%CI）=5.196（1.223~22.074）]阳性表达是乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移的危险因素,nm23[P=0.011,OR（95%CI）=0.123（0.025~0.613）]阳性表达是保护因素。据相关因素建立logistic回归模型,对该模型转移情况进行判别分类,转移者的判对率为97.1%（66/68）,样本回代考核,模型ROC曲线下面积为0.837,灵敏度为0.971,特异度为0.297。结论：多因素logistic回归模型在理论上可以较准确地预测乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移情况。
关键词
LOGISTIC模型
预测
乳腺浸润性导管癌
淋巴结转移
Keywords
logistic model
prediction
breast infiltrative ductal carcinoma
lymph node metastasis
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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作者
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1
基于logistic回归模型的乳腺浸润性导管癌腋窝淋巴结转移情况的预测
孙长青
袁媛
王蒙
李真
刘秀玮
李君
孟新
贾晓灿
张卫东
《郑州大学学报（医学版）》
CAS
北大核心
2013
2
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