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苜蓿青贮常规营养成分近红外模型的建立
被引量：
1
1
作者
兰尊海
曹明月
+6 位作者
李贤
郑爱荣
兰剑
薛宁
刘丽芳
苏启
牛岩
《中国饲料》
北大核心
2024年第23期164-168,共5页
本实验选取苜蓿青贮样品300个,利用近红外光谱(NIRS)技术,旨在建立苜蓿青贮常规营养成分的近红外预测模型,并探究其应用的可行性。结果显示:粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)和总磷(P)的决定系...
本实验选取苜蓿青贮样品300个,利用近红外光谱(NIRS)技术,旨在建立苜蓿青贮常规营养成分的近红外预测模型,并探究其应用的可行性。结果显示:粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)和总磷(P)的决定系数(RSQv)与外部验证相对分析误差(RPDv)均大于0.90、2.50,能够用于样品含量的实际测定,而粗脂肪(EE)含量的预测效果较差。综上所述,本研究初步建立了苜蓿青贮常规营养成分CP、Ash、NDF、ADF、Ca和P的近红外预测模型,为快速准确测定苜蓿青贮中CP、Ash、NDF、ADF、Ca和P的含量提供了便利。
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关键词
苜蓿青贮
近红外预测模型
营养成分
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题名
苜蓿青贮常规营养成分近红外模型的建立
被引量：
1
1
作者
兰尊海
曹明月
李贤
郑爱荣
兰剑
薛宁
刘丽芳
苏启
牛岩
机构
河南
牧业经济学院
河南
海瑞正检测
技术
有限公司
河南省畜牧技术总站
出处
《中国饲料》
北大核心
2024年第23期164-168,共5页
基金
河南省现代农业产业技术体系建设专项资金资助项目(HARS-22-14-G1)。
文摘
本实验选取苜蓿青贮样品300个,利用近红外光谱(NIRS)技术,旨在建立苜蓿青贮常规营养成分的近红外预测模型,并探究其应用的可行性。结果显示:粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)和总磷(P)的决定系数(RSQv)与外部验证相对分析误差(RPDv)均大于0.90、2.50,能够用于样品含量的实际测定,而粗脂肪(EE)含量的预测效果较差。综上所述,本研究初步建立了苜蓿青贮常规营养成分CP、Ash、NDF、ADF、Ca和P的近红外预测模型,为快速准确测定苜蓿青贮中CP、Ash、NDF、ADF、Ca和P的含量提供了便利。
关键词
苜蓿青贮
近红外预测模型
营养成分
Keywords
alfalfa silage
near infrared prediction model
nutrient composition
分类号
S816.17 [农业科学—饲料科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
苜蓿青贮常规营养成分近红外模型的建立
兰尊海
曹明月
李贤
郑爱荣
兰剑
薛宁
刘丽芳
苏启
牛岩
《中国饲料》
北大核心
2024
1
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