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题名基于系统不完全可观的PMU优化配置新算法
被引量：4
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作者
倪德富
张奇
刘耀年
张伟民
陈凯
王兴伟
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机构
东北电力大学
河南省电力公司洛阳市环城供电局
云南电网公司电力教育中心
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2012年第7期1-5,共5页
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文摘
限于同步相量测量装置(PMU)在电力系统中应用的局限性以及经济性,分析考虑了基于PMU的系统完全可观条件下电力系统状态估计过分冗余导致数据处理速度慢,收敛性不好等缺点,提出了基于系统不完全可观条件下,采用量子遗传算法对PMU进行合理配置,以期在最少PMU配置的基础上,使系统拥有足够的量测冗余度,得到的状态估计结果具有尽可能高的精度。通过算例仿真研究表明,该算法克服了深度优先算法(DFS)收敛性不好以及模拟退火法(SA)收敛速度慢的缺点,具有很好的收敛性和收敛速度,同时具有很好的精度要求。
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关键词
状态估计
相量测量单元
不完全可观
量子遗传算法
量测冗余度
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Keywords
state estimation
phasor measurement unit
observable uncompleted
quantum genetic algorithm
redundancy of measurement
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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