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小样本条件下风电功率预测方法的研究
1
作者
张志艳
兰龙
+3 位作者
白景升
杨唐毅格
孔汉
刘华
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第18期120-130,共11页
针对风电功率预测通常需要大量历史数据和复杂模型支持的问题,提出了一种小样本条件下风电功率预测模型。首先,针对样本不足问题,提出基于时序马尔可夫链蒙特卡洛(time-Markov chain Monte Carlo,Time-MCMC)的数据扩充方法,采用统计、...
针对风电功率预测通常需要大量历史数据和复杂模型支持的问题,提出了一种小样本条件下风电功率预测模型。首先,针对样本不足问题,提出基于时序马尔可夫链蒙特卡洛(time-Markov chain Monte Carlo,Time-MCMC)的数据扩充方法,采用统计、插值、拟合和自适应识别方法进行数据清洗,提升样本的多样性和质量。其次,融合多种优化策略,构建基于改进型混合天鹰优化与非洲秃鹫优化算法(improved hybrid aquila optimization and African vulture optimization algorithm,IHAOAVOA)的反向传播(backpropagation,BP)神经网络风电功率预测模型。最后,以实际算例验证了数据扩充方法的有效性,同时对扩充后的样本集分别采用BP神经网络、天鹰优化器(aquila optimizer,AO)优化BP神经网络、非洲秃鹫优化算法(African vultures optimization algorithm,AVOA)优化BP神经网络和IHAOAVOA-BP神经网络4种模型进行功率预测。预测结果表明,与AVOA-BP模型相比,所提模型平均绝对值误差(mean absolute error,MAE)和均方误差(mean squared error,MSE)分别至少降低了0.45 MW和21.48%。
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关键词
功率预测
小样本
BP神经网络
马尔可夫链蒙特卡洛
混合优化策略
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职称材料
受扰混沌系统双重组合函数投影同步
被引量：
3
2
作者
方洁
朱飞
+2 位作者
娄新杰
刘华
邓玮
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期509-515,共7页
在双重同步和组合同步的基础上,研究了由四个混沌驱动系统和两个混沌响应系统组成的双重组合函数投影同步问题.基于Lyapunov稳定性理论,结合追踪控制思想和自适应控制方法,设计了自适应反馈同步控制器,使得两组同步系统中响应系统的状...
在双重同步和组合同步的基础上,研究了由四个混沌驱动系统和两个混沌响应系统组成的双重组合函数投影同步问题.基于Lyapunov稳定性理论,结合追踪控制思想和自适应控制方法,设计了自适应反馈同步控制器,使得两组同步系统中响应系统的状态变量按照函数比例因子矩阵跟踪驱动系统的混沌轨迹并有效克服未知有界干扰的影响.在实现同步时,两组同步系统的驱动和响应系统可以任意组合,从而增强了同步系统的灵活性.基于MATLAB的数值仿真验证了理论分析的正确性和有效性.
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关键词
混沌
双重组合函数投影同步
自适应控制
干扰
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职称材料
题名
小样本条件下风电功率预测方法的研究
1
作者
张志艳
兰龙
白景升
杨唐毅格
孔汉
刘华
机构
郑州轻工业大学电气信息工程学院
中广核新能源巢湖观湖风电场
河南省电力公司建设部
出处
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第18期120-130,共11页
基金
河南省科技攻关项目资助(242102241030)。
文摘
针对风电功率预测通常需要大量历史数据和复杂模型支持的问题,提出了一种小样本条件下风电功率预测模型。首先,针对样本不足问题,提出基于时序马尔可夫链蒙特卡洛(time-Markov chain Monte Carlo,Time-MCMC)的数据扩充方法,采用统计、插值、拟合和自适应识别方法进行数据清洗,提升样本的多样性和质量。其次,融合多种优化策略,构建基于改进型混合天鹰优化与非洲秃鹫优化算法(improved hybrid aquila optimization and African vulture optimization algorithm,IHAOAVOA)的反向传播(backpropagation,BP)神经网络风电功率预测模型。最后,以实际算例验证了数据扩充方法的有效性,同时对扩充后的样本集分别采用BP神经网络、天鹰优化器(aquila optimizer,AO)优化BP神经网络、非洲秃鹫优化算法(African vultures optimization algorithm,AVOA)优化BP神经网络和IHAOAVOA-BP神经网络4种模型进行功率预测。预测结果表明,与AVOA-BP模型相比,所提模型平均绝对值误差(mean absolute error,MAE)和均方误差(mean squared error,MSE)分别至少降低了0.45 MW和21.48%。
关键词
功率预测
小样本
BP神经网络
马尔可夫链蒙特卡洛
混合优化策略
Keywords
power forecasting
small sample
BP neural network
Markov chain Monte Carlo
hybrid optimization strategy
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
受扰混沌系统双重组合函数投影同步
被引量：
3
2
作者
方洁
朱飞
娄新杰
刘华
邓玮
机构
郑州轻工业大学电气信息工程学院
国网
河南省电力公司建设部
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期509-515,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61775198,61603348)
河南省自然科学基金项目(162300410323)
+1 种基金
河南省科技攻关项目(192102210083,182102210609,182102210160)
河南省青年骨干教师资助项目(2016GGJS090)
文摘
在双重同步和组合同步的基础上,研究了由四个混沌驱动系统和两个混沌响应系统组成的双重组合函数投影同步问题.基于Lyapunov稳定性理论,结合追踪控制思想和自适应控制方法,设计了自适应反馈同步控制器,使得两组同步系统中响应系统的状态变量按照函数比例因子矩阵跟踪驱动系统的混沌轨迹并有效克服未知有界干扰的影响.在实现同步时,两组同步系统的驱动和响应系统可以任意组合,从而增强了同步系统的灵活性.基于MATLAB的数值仿真验证了理论分析的正确性和有效性.
关键词
混沌
双重组合函数投影同步
自适应控制
干扰
Keywords
chaos
dual combination function projective synchronization
adaptive control
disturbances
分类号
O415.5 [理学—理论物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小样本条件下风电功率预测方法的研究
张志艳
兰龙
白景升
杨唐毅格
孔汉
刘华
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
受扰混沌系统双重组合函数投影同步
方洁
朱飞
娄新杰
刘华
邓玮
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
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