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黄瓜病害智能识别技术研究进展
被引量:
1
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作者
杨振东
骆巍
+9 位作者
罗晨
姜鸿勋
张英
宋淑敏
史一鸣
于艳玲
杨田亮
马中杰
冯晓
杨凡
《河南农业科学》
北大核心
2025年第4期1-10,共10页
利用智能识别技术及时、准确识别黄瓜病害,进而积极防治、合理施药对于保障黄瓜高质量生产及生态环境安全具有重要意义。黄瓜病害智能识别主要采用基于传统专家系统和知识图谱的专家知识,以及基于传统机器学习和深度学习的可见光图像处...
利用智能识别技术及时、准确识别黄瓜病害,进而积极防治、合理施药对于保障黄瓜高质量生产及生态环境安全具有重要意义。黄瓜病害智能识别主要采用基于传统专家系统和知识图谱的专家知识,以及基于传统机器学习和深度学习的可见光图像处理、叶绿素荧光和高光谱等光谱分析、多模态数据融合技术。综述了基于上述技术的黄瓜病害智能识别研究进展,以及当前研究中存在的问题与不足,并展望了黄瓜病害智能识别技术的发展趋势,旨在为黄瓜病害智能识别的应用研究提供参考。
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关键词
黄瓜病害
计算机视觉
多模态数据融合
专家知识
智能识别
大模型
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职称材料
生物有机肥对土壤容重和作物抗病性及产量的影响
被引量:
2
2
作者
赖登明
唐洪峰
+2 位作者
刘伟
杨丹
秦聪
《河南畜牧兽医(综合版)》
2015年第10期5-7,共3页
研究生物有机肥对土壤容重和作物抗病性及产量的影响,结果表明,使用生物有机肥能增加土壤容重及孔隙度,增强作物的抗病性,提高作物产量。
关键词
生物有机肥料
土壤容重
抗病性
产量
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职称材料
题名
黄瓜病害智能识别技术研究进展
被引量:
1
1
作者
杨振东
骆巍
罗晨
姜鸿勋
张英
宋淑敏
史一鸣
于艳玲
杨田亮
马中杰
冯晓
杨凡
机构
河南省
农业科学院农业信息技术研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室
河南省
农业科学院蔬菜研究所
哈尔滨工业大学郑州研究院
河南省田金生物科技有限公司
出处
《河南农业科学》
北大核心
2025年第4期1-10,共10页
基金
国家特色蔬菜产业技术体系项目(CARS-24-G-13)
河南省科技攻关计划项目(252102110369)
+1 种基金
河南省农业科学院创新团队专项(2024TD43)
河南省农业科学院自主创新项目(2024ZC035)。
文摘
利用智能识别技术及时、准确识别黄瓜病害,进而积极防治、合理施药对于保障黄瓜高质量生产及生态环境安全具有重要意义。黄瓜病害智能识别主要采用基于传统专家系统和知识图谱的专家知识,以及基于传统机器学习和深度学习的可见光图像处理、叶绿素荧光和高光谱等光谱分析、多模态数据融合技术。综述了基于上述技术的黄瓜病害智能识别研究进展,以及当前研究中存在的问题与不足,并展望了黄瓜病害智能识别技术的发展趋势,旨在为黄瓜病害智能识别的应用研究提供参考。
关键词
黄瓜病害
计算机视觉
多模态数据融合
专家知识
智能识别
大模型
Keywords
Cucumber diseases
Computer vision
Multi-modal data fusion
Expert knowledge
Intelligent identification
Large model
分类号
S432 [农业科学—植物病理学]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S642.2 [农业科学—蔬菜学]
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职称材料
题名
生物有机肥对土壤容重和作物抗病性及产量的影响
被引量:
2
2
作者
赖登明
唐洪峰
刘伟
杨丹
秦聪
机构
河南
花花牛实业总
公司
河南省田金生物科技有限公司
出处
《河南畜牧兽医(综合版)》
2015年第10期5-7,共3页
文摘
研究生物有机肥对土壤容重和作物抗病性及产量的影响,结果表明,使用生物有机肥能增加土壤容重及孔隙度,增强作物的抗病性,提高作物产量。
关键词
生物有机肥料
土壤容重
抗病性
产量
分类号
S81 [农业科学—畜牧学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
黄瓜病害智能识别技术研究进展
杨振东
骆巍
罗晨
姜鸿勋
张英
宋淑敏
史一鸣
于艳玲
杨田亮
马中杰
冯晓
杨凡
《河南农业科学》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
生物有机肥对土壤容重和作物抗病性及产量的影响
赖登明
唐洪峰
刘伟
杨丹
秦聪
《河南畜牧兽医(综合版)》
2015
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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