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题名基于GF-2影像的农村黑臭水体遥感识别与动态监测
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作者
刘甜甜
张明
冯继锋
李倩楠
朱雨芯
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机构
中国电子科技集团公司第二十七研究所
河南省生态环境遥感重点实验室
河南省生态环境监测和安全中心
海南大学环境科学与工程学院
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出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第5期8-14,共7页
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基金
国家重大科技专项(80-Y50G19-9001-22/23)。
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文摘
农村黑臭水体治理是实施乡村振兴战略的重要任务,而其面广、量大,且存在季节性变化,导致底数不清、周期性反臭,成为治理监管的难点。遥感监测时效性强、覆盖面广,可提高农村黑臭水体监测效率。本文以国产高分辨率卫星GF-2为数据源,首先采用DeepLabV3+语义分割方法提取农村坑塘、沟渠等细小水体,然后基于黑臭水体与正常水体的光谱曲线差异,构建多种黑臭水体识别模型,最后在新乡县、漯河市、项城市进行农村黑臭水体识别和精度验证。结果显示,基于红波段、绿波段建立的NDBWI模型具有较高的准确性和普适性。利用该模型对新乡县2022—2024年的农村黑臭水体进行的动态监测发现,2023年黑臭水体数量较上年减少60%,2024年有6.8%的轻微反弹,表明近3年新乡县农村黑臭水体治理成效显著。本文研究成果可为精准治理农村黑臭水体,推进农村人居环境整治提供有效支撑。
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关键词
GF-2影像
水体提取
农村黑臭水体
遥感识别
动态监测
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Keywords
GF-2
water extraction
rural black-odor water bodies
remote sensing identification
dynamic monitoring
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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