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题名基于PSO-SVR模型预测粮食孔隙率
被引量：1
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作者
陈家豪
郑倩茹
金立兵
郑德乾
尹君
李嘉欣
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机构
河南工业大学土木工程学院
河南省现代绿色生态仓储体系国际联合实验室
国家粮食和物资储备局科学研究院
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出处
《粮食与油脂》
北大核心
2024年第6期55-59,共5页
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基金
国家自然科学基金(51608176)
河南省科技研发计划联合基金(应用攻关类)(222103810082、232103810080)
河南工业大学青年骨干教师培育计划(21420155)。
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文摘
利用自制粮食孔隙率测定仪,采用直接测量法对不同受压状态下的粮食单元体孔隙率进行测量,得到不同粮种、不同含水率和不同压力下的粮食单元体孔隙率。通过粒子群算法(PSO)优化支持向量回归(SVR),建立基于PSO-SVR粮食单元体孔隙率的预测模型,并与随机森林(RF)模型、SVR模型对比分析其性能。结果表明:PSO-SVR模型的各项性能指标均优于RF模型和SVR模型。PSO-SVR模型测试样本的均方误差(MSE)为0.0660、决定系数(R^(2))为0.9340、平均绝对误差(MAE)为0.2000,相较其他2种模型,该模型的预测结果误差小,具有较高的预测精度,可以有效预测粮食在不同压力下的孔隙率。
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关键词
粮食
孔隙率
机器学习
粒子群算法
支持向量回归
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Keywords
grain
porosity
machine learning
particle swarm optimization
support vector regression
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分类号
TS210.7
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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题名聚乙烯与沥青相互作用的分子动力学机理研究
被引量：5
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作者
栗启
胡魁
俞才华
张桃利
王丹丹
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机构
河南工业大学土木工程学院
河南省粮油仓储建筑与安全重点实验室
河南省现代绿色生态仓储体系国际联合实验室
同济大学土木工程学院
中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院
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出处
《材料导报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期264-269,共6页
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基金
中央公益性科研院所基础研究基金(2020-9049)
河南省自然科学基金项目(222300420142)
+3 种基金
河南省博士后基金资助项目
河南省科技计划项目(192102310229)
中国博士后科学基金面上资助(2022M711079)
河南工业大学青年骨干教师计划(21420156)。
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文摘
聚乙烯改性沥青的相互作用研究对开发塑料回收颗粒在路用沥青中的应用具有重要价值。采用分子动力学模拟方法探究聚乙烯与沥青在分子尺度的相互作用,构建沥青组分模型,采用结合能、扩散系数和相对浓度分布探究聚乙烯与沥青的相互作用机制。结果表明,聚乙烯与轻质组分(饱和分和芳香分)的结合能强于重质组分(沥青质和胶质),说明聚乙烯与轻质组分具有更好的相容性。然而,聚乙烯与沥青四组分的结合能都小于460 443.7 J/mol,说明聚乙烯与沥青组分的相容性普遍偏低,这可能是聚乙烯改性沥青存在微观两相分离问题的原因。聚乙烯的加入导致沥青分子的扩散系数降低(最大0.02×10^(-8)m^(2)·s^(-1)),这是聚乙烯压缩沥青分子的运动空间所致。此外,浓度分布结果表明,聚乙烯在吸附沥青轻质组分的同时,可破坏沥青原有的胶体体系稳定性。研究结果可为高性能聚乙烯改性沥青材料的开发设计提供理论参考。
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关键词
聚乙烯改性沥青
分子动力学
吸附扩散
相互作用机理
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Keywords
polyethylene modified asphalt
molecular dynamics
adsorption and diffusion
interactions mechanism
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分类号
U414
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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