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黄淮海夏玉米品种的综合评价分析
1
作者
余博毅
郭凯凯
+5 位作者
徐玲
罗明慧
王苗苗
王丽红
李知
朱艳彬
《种子》
北大核心
2025年第3期177-182,189,共7页
为了筛选黄淮海夏玉米区的高产稳产品种及理想测试点,运用AMMI模型和GGE双标图对2021年黄淮海区域试验中的12个玉米品种进行了丰产性、稳产性和适应性分析,并对39个试点的鉴别力和代表性进行了评价。结果表明,影响玉米产量的主要因素依...
为了筛选黄淮海夏玉米区的高产稳产品种及理想测试点,运用AMMI模型和GGE双标图对2021年黄淮海区域试验中的12个玉米品种进行了丰产性、稳产性和适应性分析,并对39个试点的鉴别力和代表性进行了评价。结果表明,影响玉米产量的主要因素依次为环境、基因型、基因型与环境互作,分别占产量变异总平方和的67.43%、9.96%和14.35%。39个试点可分为4个生态区域,其中河南原阳和河南长葛的鉴别力和代表性较强,是理想的试点。鼎诺196和硕玉218是黄淮海夏玉米区的高产稳产品种。
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关键词
黄淮海
夏玉米
AMMI模型
GGE双标图
产量分析
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题名
黄淮海夏玉米品种的综合评价分析
1
作者
余博毅
郭凯凯
徐玲
罗明慧
王苗苗
王丽红
李知
朱艳彬
机构
河南
大学/作物逆境适应与改良国家重点
实验室
/中州
实验室
河南省现代种业有限公司/神农实验室
出处
《种子》
北大核心
2025年第3期177-182,189,共7页
基金
河南省自然基金资助项目(222301420103)
海南省重点研发计划(ZDYF2024GXJS288)
+1 种基金
河南大学三亚研究院自设科研项目(HDSY24ZS009)
中原学者工作站资助项目(244400510016)。
文摘
为了筛选黄淮海夏玉米区的高产稳产品种及理想测试点,运用AMMI模型和GGE双标图对2021年黄淮海区域试验中的12个玉米品种进行了丰产性、稳产性和适应性分析,并对39个试点的鉴别力和代表性进行了评价。结果表明,影响玉米产量的主要因素依次为环境、基因型、基因型与环境互作,分别占产量变异总平方和的67.43%、9.96%和14.35%。39个试点可分为4个生态区域,其中河南原阳和河南长葛的鉴别力和代表性较强,是理想的试点。鼎诺196和硕玉218是黄淮海夏玉米区的高产稳产品种。
关键词
黄淮海
夏玉米
AMMI模型
GGE双标图
产量分析
Keywords
Huang-Huai-Hai
summer maize
AMMI model
GGE biplot
yield analysis
分类号
S513 [农业科学—作物学]
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出处
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被引量
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1
黄淮海夏玉米品种的综合评价分析
余博毅
郭凯凯
徐玲
罗明慧
王苗苗
王丽红
李知
朱艳彬
《种子》
北大核心
2025
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