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Carrousel氧化沟系统出水COD预报的神经网络模型
被引量：
3
1
作者
罗亚田
廖润华
+2 位作者
陈安
孙耀华
王勉
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期351-354,共4页
以河南漯河市污水净化中心的氧化沟系统为考察对象 ,针对该系统进水水质复杂 ,控制滞后的难点 ,引入人工神经网络的理论和方法 ,对其进行模拟分析 ,建立了基于 BP网络的氧化沟系统出水 COD预报模型。模型性能检验和灵敏度检验表明 ,建...
以河南漯河市污水净化中心的氧化沟系统为考察对象 ,针对该系统进水水质复杂 ,控制滞后的难点 ,引入人工神经网络的理论和方法 ,对其进行模拟分析 ,建立了基于 BP网络的氧化沟系统出水 COD预报模型。模型性能检验和灵敏度检验表明 ,建成的模型准确度高 ,适应性强 ,可直接用于该系统出水 COD预报。
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关键词
COD
CARROUSEL氧化沟
出水
氧化沟工艺
污水净化
水质
神经网络模型
系统
漯河市
河南
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职称材料
锯屑天然模板辅助合成单晶NiO及其性能研究
被引量：
1
2
作者
曹艳霞
龚良玉
+1 位作者
张君涛
赵书华
《应用化工》
CAS
CSCD
2008年第7期777-779,783,共4页
以锯屑为模板,结合溶胶-凝胶法对模板进行填充,得到模板-溶胶体系,干燥后转变为模板-凝胶体系,再于马弗炉中600℃热分解并脱除模板6 h后,得黑色NiO样品。进一步借助X-射线衍射测试以及透射电镜测试对所得样品的晶型和形貌大小进行了表征...
以锯屑为模板,结合溶胶-凝胶法对模板进行填充,得到模板-溶胶体系,干燥后转变为模板-凝胶体系,再于马弗炉中600℃热分解并脱除模板6 h后,得黑色NiO样品。进一步借助X-射线衍射测试以及透射电镜测试对所得样品的晶型和形貌大小进行了表征,并借助循环伏安测试对所得样品的电化学性能做了初步探讨。X-射线衍射测试结果证实所得样品为NiO,透射电镜测试结果表明,所得NiO为规则的块状单晶结构,平均粒径约2μm左右。电化学测试结果表明,所得块状NiO具有明显的赝电容性能。
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关键词
块状单晶NiO
锯屑模板
赝电容性能
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职称材料
RBF神经网络氧化沟系统出水氮磷预报模型
3
作者
陈安
孙耀华
+2 位作者
王勉
徐新年
唐大平
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期124-128,136,共6页
为定量模拟污水处理系统进水及出水水质参数数学关系,为污水处理系统的智能反馈控制奠定理论基础,文章以河南漯河市污水净化中心氧化沟系统为考察对象,采用径向基函数(RBF)神经网络对其模拟分析,建立了氧化沟系统出水TN、TP预报的RBF网...
为定量模拟污水处理系统进水及出水水质参数数学关系,为污水处理系统的智能反馈控制奠定理论基础,文章以河南漯河市污水净化中心氧化沟系统为考察对象,采用径向基函数(RBF)神经网络对其模拟分析,建立了氧化沟系统出水TN、TP预报的RBF网络模型。建模过程采用的主成分分析与聚类分析有效挖掘了样本信息,采用的数据预处理方法缩减了模型误差。模型性能及灵敏度检验表明,建成的模型对出水TN、TP预报准确率分别达到90%、70%,相关性检验系数分别达到0.95和0.89,可用于该系统出水TN、TP预报,为系统在线控制提供指导。研究同时表明,RBF神经网络由于克服了误差反向传播(BP)网络收敛慢、局部极值等缺点,在水处理系统模拟及其反馈控制中,具有巨大的应用潜力。
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关键词
径向基函数
神经网络
氧化沟系统
总氮
总磷
预报
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职称材料
题名
Carrousel氧化沟系统出水COD预报的神经网络模型
被引量：
3
1
作者
罗亚田
廖润华
陈安
孙耀华
王勉
机构
武汉理工大学资源与环境工程学院
景德镇陶瓷学院材料科学与工程学院
河南省漯河市污水净化中心
出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期351-354,共4页
文摘
以河南漯河市污水净化中心的氧化沟系统为考察对象 ,针对该系统进水水质复杂 ,控制滞后的难点 ,引入人工神经网络的理论和方法 ,对其进行模拟分析 ,建立了基于 BP网络的氧化沟系统出水 COD预报模型。模型性能检验和灵敏度检验表明 ,建成的模型准确度高 ,适应性强 ,可直接用于该系统出水 COD预报。
关键词
COD
CARROUSEL氧化沟
出水
氧化沟工艺
污水净化
水质
神经网络模型
系统
漯河市
河南
Keywords
ANNOxidation ditch systemEffluent COD
分类号
X703 [环境科学与工程—环境工程]
X505 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
锯屑天然模板辅助合成单晶NiO及其性能研究
被引量：
1
2
作者
曹艳霞
龚良玉
张君涛
赵书华
机构
郑州大学材料科学与工程学院
青岛农业大学理学院
河南省漯河市污水净化中心
出处
《应用化工》
CAS
CSCD
2008年第7期777-779,783,共4页
基金
青岛农业大学人才基金资助项目(630524)
文摘
以锯屑为模板,结合溶胶-凝胶法对模板进行填充,得到模板-溶胶体系,干燥后转变为模板-凝胶体系,再于马弗炉中600℃热分解并脱除模板6 h后,得黑色NiO样品。进一步借助X-射线衍射测试以及透射电镜测试对所得样品的晶型和形貌大小进行了表征,并借助循环伏安测试对所得样品的电化学性能做了初步探讨。X-射线衍射测试结果证实所得样品为NiO,透射电镜测试结果表明,所得NiO为规则的块状单晶结构,平均粒径约2μm左右。电化学测试结果表明,所得块状NiO具有明显的赝电容性能。
关键词
块状单晶NiO
锯屑模板
赝电容性能
Keywords
bulk single-crystal NiO
sawdust template
pseudocapacitive behavior
分类号
O611.4 [理学—无机化学]
O614.8 [理学—无机化学]
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职称材料
题名
RBF神经网络氧化沟系统出水氮磷预报模型
3
作者
陈安
孙耀华
王勉
徐新年
唐大平
机构
黄石市环境保护研究所
河南省漯河市污水净化中心
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期124-128,136,共6页
文摘
为定量模拟污水处理系统进水及出水水质参数数学关系,为污水处理系统的智能反馈控制奠定理论基础,文章以河南漯河市污水净化中心氧化沟系统为考察对象,采用径向基函数(RBF)神经网络对其模拟分析,建立了氧化沟系统出水TN、TP预报的RBF网络模型。建模过程采用的主成分分析与聚类分析有效挖掘了样本信息,采用的数据预处理方法缩减了模型误差。模型性能及灵敏度检验表明,建成的模型对出水TN、TP预报准确率分别达到90%、70%,相关性检验系数分别达到0.95和0.89,可用于该系统出水TN、TP预报,为系统在线控制提供指导。研究同时表明,RBF神经网络由于克服了误差反向传播(BP)网络收敛慢、局部极值等缺点,在水处理系统模拟及其反馈控制中,具有巨大的应用潜力。
关键词
径向基函数
神经网络
氧化沟系统
总氮
总磷
预报
Keywords
radius basis function （RBF）
neural network
oxidation ditch system
total nitrogen （TN）
total phosphorus （TP）
prediction
分类号
X84 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Carrousel氧化沟系统出水COD预报的神经网络模型
罗亚田
廖润华
陈安
孙耀华
王勉
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2004
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
锯屑天然模板辅助合成单晶NiO及其性能研究
曹艳霞
龚良玉
张君涛
赵书华
《应用化工》
CAS
CSCD
2008
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
RBF神经网络氧化沟系统出水氮磷预报模型
陈安
孙耀华
王勉
徐新年
唐大平
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
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