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基于混沌自适应遗传PPPR城市交通量预测
被引量：
2
1
作者
赵泽辉
康海贵
+1 位作者
李明伟
周飞鹏
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第2期397-402,共6页
目的为了提高城市交通量预测精度.方法将参数投影寻踪回归(Parameter Projection Pursuit regression,PPPR)思想应用于城市交通量预测,利用最小二乘法确定Hermit多项式权系数c,在优化岭函数个数M的同时基于混沌自适应遗传算法(Chaos Ada...
目的为了提高城市交通量预测精度.方法将参数投影寻踪回归(Parameter Projection Pursuit regression,PPPR)思想应用于城市交通量预测,利用最小二乘法确定Hermit多项式权系数c,在优化岭函数个数M的同时基于混沌自适应遗传算法(Chaos Adaptive Genetic Algorithm,CAGA)内嵌式优化PPPR模型的最佳投影方向a,提出了基于CAGA-PPPR模型进行交通量预测的新方法.结果仿真实验表明该模型的预测效果优于对比模型,仿真预测平均绝对相对误差控制在3.47%以内,提高了城市交通量的预测精度.结论应用于城市交通量的预测具有一定的可行性和实用性.
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关键词
交通流量预测
投影寻踪回归
遗传算法
混沌
自适应机制.
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职称材料
题名
基于混沌自适应遗传PPPR城市交通量预测
被引量：
2
1
作者
赵泽辉
康海贵
李明伟
周飞鹏
机构
大连理工大学建设工程学部
河南省济邵高速公路有限公司
出处
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011年第2期397-402,共6页
基金
国家自然科学基金项目(59895410)
教育部博士点专项基金(200901411105)
河南省交通厅科技计划项目(201012)
文摘
目的为了提高城市交通量预测精度.方法将参数投影寻踪回归(Parameter Projection Pursuit regression,PPPR)思想应用于城市交通量预测,利用最小二乘法确定Hermit多项式权系数c,在优化岭函数个数M的同时基于混沌自适应遗传算法(Chaos Adaptive Genetic Algorithm,CAGA)内嵌式优化PPPR模型的最佳投影方向a,提出了基于CAGA-PPPR模型进行交通量预测的新方法.结果仿真实验表明该模型的预测效果优于对比模型,仿真预测平均绝对相对误差控制在3.47%以内,提高了城市交通量的预测精度.结论应用于城市交通量的预测具有一定的可行性和实用性.
关键词
交通流量预测
投影寻踪回归
遗传算法
混沌
自适应机制.
Keywords
traffic-flow prediction
projection pursuit regression
genetic algorithm
chaos
adaptive mechanism
分类号
U491.113 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于混沌自适应遗传PPPR城市交通量预测
赵泽辉
康海贵
李明伟
周飞鹏
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2011
2
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