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基于植被状态指数的中国干旱演变特征及遥相关驱动研究 被引量:3
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作者 徐明立 王飞 +1 位作者 徐菲 贾敏敏 《水电能源科学》 北大核心 2024年第4期20-24,19,共6页
干旱会引发植被绿度下降、农作物减产、生物栖息地破坏等诸多问题,对人类和自然环境均具有显著影响。以植被状态指数作为干旱指标,利用极点对称模态分解EPSMD方法对1999~2019年全国植被状态指数序列进行周期与趋势识别,采用网格化趋势... 干旱会引发植被绿度下降、农作物减产、生物栖息地破坏等诸多问题,对人类和自然环境均具有显著影响。以植被状态指数作为干旱指标,利用极点对称模态分解EPSMD方法对1999~2019年全国植被状态指数序列进行周期与趋势识别,采用网格化趋势检验法揭示网格化的干旱趋势特征,运用多变量小波相干方法探讨干旱与多种遥相关因素的内在关系。结果表明,1999~2019年基于植被状态指数的全国干旱大体呈减轻趋势,植被状态指数的线性倾向率为0.044/10a;不同分区的干旱变化特征各不相同,其中黄土高原区的干旱减轻趋势最为明显,植被状态指数线性倾向率为0.215/10a;网格尺度的植被状态指数趋势特征Z均值在春季、夏季、秋季、冬季分别为0.41、0.79、0.50、0.11,各季度旱情均呈减轻态势;遥相关因素组合PNA-ENSO对全国干旱的影响最为明显。未来可将PNA、ENSO作为干旱预警输入因子提高干旱预报精度。 展开更多
关键词 干旱 植被状态指数 遥相关因素 演变特征
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基于植被健康指数的中国干旱动态变化及其对大气环流因子的响应研究
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作者 贾敏敏 王飞 +1 位作者 徐明立 宋一鸣 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期1-5,共5页
为明晰中国干旱时空变化特征及大气环流因子对干旱的驱动机制,基于全国1982~2020年遥感植被健康指数(VHI)数据,采用极点对称模态分解方法(EPSMD)分析干旱动态变化特征,结合像元尺度趋势检验方法(PMK)挖掘干旱趋势特征,运用交叉小波技术... 为明晰中国干旱时空变化特征及大气环流因子对干旱的驱动机制,基于全国1982~2020年遥感植被健康指数(VHI)数据,采用极点对称模态分解方法(EPSMD)分析干旱动态变化特征,结合像元尺度趋势检验方法(PMK)挖掘干旱趋势特征,运用交叉小波技术揭示干旱与大气环流因子间响应关系。结果表明,1982~2020年全国干旱整体呈减轻趋势;研究时段内干旱最严重的年份为1989年,该年度夏季干旱程度较轻,冬季干旱相对较重,VHI均值分别为0.47、0.38;春季、夏季、秋季和冬季VHI的趋势特征值分别为0.70、0.48、0.59、0.48,春季干旱的减缓趋势最为明显;厄尔尼诺和南方涛动(ENSO)对干旱的影响最显著。研究结果可为中国干旱成因机制的进一步研究提供参考。 展开更多
关键词 干旱 植被健康指数 大气环流因子 交叉小波 中国
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