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题名伊洛河流域植被NPP时空格局及驱动因素分析
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作者
王悦钰
吕俊锋
李曾奕
穆文彬
万芳
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机构
河南省洛阳水文水资源测报分中心
华北水利水电大学
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出处
《华北水利水电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期37-49,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(52009043)
河南省科技攻关项目(212102310375)
河南省2021年水利科技攻关项目“基于水足迹的气候变化及土地利用对流域水资源压力的影响研究与应用”。
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文摘
【目的】探究伊洛河流域植被净初级生产力(NPP)对气候变化与人类活动的响应机制,揭示其时空演变规律及驱动要素,为制定流域生态保护策略提供科学支撑。【方法】选取伊洛河流域为研究区,基于研究区2000—2020年的气象数据、MODIS NDVI数据及土地利用数据,采用改进的CASA模型估算了流域植被NPP总量,并结合趋势分析、相关性分析、地理探测器等方法进一步分析了研究区植被NPP的时空演变特征,识别了其主要驱动要素。【结果】①伊洛河流域不同类型植被NPP的估算结果较为合理,植被NPP总量多年平均值为10.77 TgC。②时间尺度上,2000—2020年伊洛河流域植被NPP总量呈增加趋势,未来大部分区域的植被NPP总量呈微弱下降趋势;空间尺度上,流域植被NPP的差异较明显,呈现出西南部高、东北部低的空间变化格局。流域大部分区域植被NPP呈增加趋势,整体处于相对稳定状态。③流域植被NPP增加的主要原因是耕地、草地和灌木转化为林地所引起的土地利用改变,其造成植被NPP的增加量约为264.39×10^(-3)TgC。④土地利用是影响流域植被NPP空间格局的主导因素,不同驱动因素间的交互作用对植被NPP空间变化的影响逐渐增强。【结论】伊洛河流域植被NPP整体呈缓慢增加趋势,其主要驱动因素为耕地向林地的转化。
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关键词
净初级生产力
时空变化
驱动因素
CASA模型
地理探测器
伊洛河流域
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Keywords
net primary productivity
spatiotemporal variation
driving factor
CASA model
GeoDetector
Yiluo River Basin
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分类号
Q948.1
[生物学—植物学]
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