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基于机器视觉技术的农用车辆发动机水泵气密性检测研究
被引量:
1
1
作者
刘兴亚
尹斌
+3 位作者
廉洁
王胜
李赫
余永昌
《中国农机化学报》
北大核心
2025年第6期242-249,共8页
为提高农用车辆发动机生产线检测效率,研究采用多光路视觉成像与非线性光照补偿方法对发动机水泵气密性进行准确检测,并开发基于混合对抗3DCNN的气泡视频检测算法提升检测效率和准确性。此外,通过可变形深度卷积网络和迁移学习的目标检...
为提高农用车辆发动机生产线检测效率,研究采用多光路视觉成像与非线性光照补偿方法对发动机水泵气密性进行准确检测,并开发基于混合对抗3DCNN的气泡视频检测算法提升检测效率和准确性。此外,通过可变形深度卷积网络和迁移学习的目标检测方法提升微小气泡检测的精度和速度。研究结果表明:使用更新数据集的3DCNN模型的平均查准率(mAP)、平均查全率(AR)和平均精度(AP)分别提高至92.39%、95.01%和95.25%,这说明定期更新训练数据集对提升模型的识别精度和适应性有积极影响。将TDD—Net融入3DCNN模型检测发动机水泵壳体气密性,平均查准率、平均查全率和平均精度分别提高至96.27%、97.72%和96.37%,表明深度学习模型在集成先进结构中能够有效提升图像识别、分类等任务的准确度和鲁棒性。为农用车辆发动机水泵气密性检测提供一种新的技术思路和方法,为农业生产提供更加可靠、高效的技术保障。
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关键词
农用车辆发动机
水泵
气密性检测
非线性光照补偿
三维卷积神经网络
可变形卷积网络
迁移学习
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职称材料
基于MobileNetV3卷积神经网络的农用机械发动机水泵气密性检测方法
2
作者
王胜
杨晨
惠向晖
《智能化农业装备学报(中英文)》
2025年第1期91-98,共8页
农业机械装备智能化升级是目前农业机械领域研究的热点。机器视觉技术应用于农作物的修剪、采摘等领域的研究,已取得初步成果,但是在农业机械装备中进行机器视觉的缺陷检测鲜有研究。研究针对农用机械发动机水泵气密性能缺陷,进行基于...
农业机械装备智能化升级是目前农业机械领域研究的热点。机器视觉技术应用于农作物的修剪、采摘等领域的研究,已取得初步成果,但是在农业机械装备中进行机器视觉的缺陷检测鲜有研究。研究针对农用机械发动机水泵气密性能缺陷,进行基于机器视觉的自动化检测技术进行相关试验研究。采用基于MobileNetV3卷积神经网络的深度学习算法进行气泡识别。在进行气密性检测试验中,首先需要对气泡原始图像进行气泡区域提取算法处理,以降低图像的分辨率,然后将处理后的图像用于MobileNetV3卷积神经网络进行深度学习,训练后的神经网络模型就可以实现气密性检测中对气泡进行识别和定位。将识别结果与人工标注结果进行对比,计算出气泡识别算法的气泡漏检率。试验结果表明,气泡识别算法的漏检率与气泡平均直径存在较大关联,总体上表现为气泡平均直径越小,气泡的漏检率越高,气泡平均直径与发动机水泵壳体上的泄漏孔大小成正比关系。当气泡平均直径大于0.2mm时,气泡漏检率均在2%以下;平均直径小于0.2 mm的气泡,漏检情况相对较多,漏检率在5%~10%波动。研究提出的气泡识别算法能够对图像中的气泡进行识别和标记,从而检测出发动机水泵壳体的气密性能。算法对于小尺寸气泡的识别能力有待进一步提高,以增强对微小气泡特征的捕捉能力。
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关键词
发动机水泵
卷积神经网络
气密性检测
漏检率
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职称材料
新能源汽车燃料电池气密性能检测技术研究
被引量:
2
3
作者
王胜
黄军垒
《农业装备与车辆工程》
2022年第7期32-35,共4页
根据GB/T 20042.2-2008《质子交换膜燃料电池电池堆通用技术条件》,针对某型号汽车动力电池进行泄漏检测研究。研制一套采用差压检测原理与氮氢检漏原理的综合性能检测仪,检测新能源汽车燃料电池气密性能的检测装备。通过台架试验,证明...
根据GB/T 20042.2-2008《质子交换膜燃料电池电池堆通用技术条件》,针对某型号汽车动力电池进行泄漏检测研究。研制一套采用差压检测原理与氮氢检漏原理的综合性能检测仪,检测新能源汽车燃料电池气密性能的检测装备。通过台架试验,证明了新的检测设备性能良好,能够有效地检测新能源汽车燃料电池的泄漏。
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关键词
新能源
燃料电池
氮氢检漏
差压检漏
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职称材料
固溶温度对VAR制备传感器用Ti-6Ni-3Mo-1Sn合金组织和力学性能的影响
4
作者
姬留杰
闫胜男
秦勉
《真空科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期296-300,共5页
对真空自耗电极电弧熔炼制备的传感器用Ti-6Ni-3Mo-1Sn合金进行热处理,先经过不同温度的固溶处理在经过500℃时效处理4 h,通过实验测试手段研究固溶温度对固溶态和时效态合金组织和力学性能的影响。研究结果表明:固溶温度700℃时,在固...
对真空自耗电极电弧熔炼制备的传感器用Ti-6Ni-3Mo-1Sn合金进行热处理,先经过不同温度的固溶处理在经过500℃时效处理4 h,通过实验测试手段研究固溶温度对固溶态和时效态合金组织和力学性能的影响。研究结果表明:固溶温度700℃时,在固溶态合金晶粒中产生了大量初生α相。随着固溶温度增加,形成了更大的β晶粒。以更高温度处理后固溶态合金获得更大拉伸强度以及屈服强度,而伸长率表现为先升高再减小。经过时效处理的时效态合金晶粒中产生了许多弥散态的细小α相。以700℃固溶处理后,形成了初生α相,在残余β相内产生更多β稳定元素。随着固溶温度增加,时效态Ti-6Ni-3Mo-1Sn合金的拉伸强度,屈服强度及伸长率均表现出先增加后减小,最大值发生在固溶温度700℃时,分别为1268,1192 MPa, 5.62%。在低于700℃固溶时效处理后的试样断口区域形成许多尺寸差异较大微孔,呈现脆性断裂特点。
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关键词
真空自耗电极电弧熔炼
Ti-6Ni-3Mo-1Sn合金
固溶温度
微观组织
力学性能
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职称材料
题名
基于机器视觉技术的农用车辆发动机水泵气密性检测研究
被引量:
1
1
作者
刘兴亚
尹斌
廉洁
王胜
李赫
余永昌
机构
河南
开放大学机电
工程
与智能制造学院
河南省气密性能检测工程研究中心
河南
农业大学机电
工程
学院
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2025年第6期242-249,共8页
基金
国家大豆产业技术体系(CARS—04)
河南省重点研发与推广专项—科技攻关项目(242102220006)。
文摘
为提高农用车辆发动机生产线检测效率,研究采用多光路视觉成像与非线性光照补偿方法对发动机水泵气密性进行准确检测,并开发基于混合对抗3DCNN的气泡视频检测算法提升检测效率和准确性。此外,通过可变形深度卷积网络和迁移学习的目标检测方法提升微小气泡检测的精度和速度。研究结果表明:使用更新数据集的3DCNN模型的平均查准率(mAP)、平均查全率(AR)和平均精度(AP)分别提高至92.39%、95.01%和95.25%,这说明定期更新训练数据集对提升模型的识别精度和适应性有积极影响。将TDD—Net融入3DCNN模型检测发动机水泵壳体气密性,平均查准率、平均查全率和平均精度分别提高至96.27%、97.72%和96.37%,表明深度学习模型在集成先进结构中能够有效提升图像识别、分类等任务的准确度和鲁棒性。为农用车辆发动机水泵气密性检测提供一种新的技术思路和方法,为农业生产提供更加可靠、高效的技术保障。
关键词
农用车辆发动机
水泵
气密性检测
非线性光照补偿
三维卷积神经网络
可变形卷积网络
迁移学习
Keywords
agricultural vehicle engine
water pump
tightness detection
nonlinear light compensation
3D convolutional neural network
deformable convolutional network
transfer learning
分类号
S223.2 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
基于MobileNetV3卷积神经网络的农用机械发动机水泵气密性检测方法
2
作者
王胜
杨晨
惠向晖
机构
郑州信息科技职业学院
河南省气密性能检测工程研究中心
吉林大学生物与农业
工程
学院
河南
农业大学信息与管理科学学院
出处
《智能化农业装备学报(中英文)》
2025年第1期91-98,共8页
基金
河南省2024年科技发展计划(242102220006)
2024年度河南省高等学校重点科研项目(24B460009)。
文摘
农业机械装备智能化升级是目前农业机械领域研究的热点。机器视觉技术应用于农作物的修剪、采摘等领域的研究,已取得初步成果,但是在农业机械装备中进行机器视觉的缺陷检测鲜有研究。研究针对农用机械发动机水泵气密性能缺陷,进行基于机器视觉的自动化检测技术进行相关试验研究。采用基于MobileNetV3卷积神经网络的深度学习算法进行气泡识别。在进行气密性检测试验中,首先需要对气泡原始图像进行气泡区域提取算法处理,以降低图像的分辨率,然后将处理后的图像用于MobileNetV3卷积神经网络进行深度学习,训练后的神经网络模型就可以实现气密性检测中对气泡进行识别和定位。将识别结果与人工标注结果进行对比,计算出气泡识别算法的气泡漏检率。试验结果表明,气泡识别算法的漏检率与气泡平均直径存在较大关联,总体上表现为气泡平均直径越小,气泡的漏检率越高,气泡平均直径与发动机水泵壳体上的泄漏孔大小成正比关系。当气泡平均直径大于0.2mm时,气泡漏检率均在2%以下;平均直径小于0.2 mm的气泡,漏检情况相对较多,漏检率在5%~10%波动。研究提出的气泡识别算法能够对图像中的气泡进行识别和标记,从而检测出发动机水泵壳体的气密性能。算法对于小尺寸气泡的识别能力有待进一步提高,以增强对微小气泡特征的捕捉能力。
关键词
发动机水泵
卷积神经网络
气密性检测
漏检率
Keywords
engine water pump
convolutional neural networks
air tightness testing
missed detection rate
分类号
S22 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
新能源汽车燃料电池气密性能检测技术研究
被引量:
2
3
作者
王胜
黄军垒
机构
郑州信息科技职业学院
河南省气密性能检测工程研究中心
郑州斯倍斯机电有限公司
出处
《农业装备与车辆工程》
2022年第7期32-35,共4页
基金
2021年度河南省高等学校重点科研项目“新能源汽车燃料电池气密性能检测技术研究”(21B535001)。
文摘
根据GB/T 20042.2-2008《质子交换膜燃料电池电池堆通用技术条件》,针对某型号汽车动力电池进行泄漏检测研究。研制一套采用差压检测原理与氮氢检漏原理的综合性能检测仪,检测新能源汽车燃料电池气密性能的检测装备。通过台架试验,证明了新的检测设备性能良好,能够有效地检测新能源汽车燃料电池的泄漏。
关键词
新能源
燃料电池
氮氢检漏
差压检漏
Keywords
new energy
fuel cell
nitrogen and hydrogen leak detection
differential pressure leak detection
分类号
U473.4 [机械工程—车辆工程]
TM911.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
固溶温度对VAR制备传感器用Ti-6Ni-3Mo-1Sn合金组织和力学性能的影响
4
作者
姬留杰
闫胜男
秦勉
机构
郑州信息科技职业学院机电
工程
学院
河南
大学物理与电子学院
出处
《真空科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期296-300,共5页
基金
河南省科技厅科技攻关项目(172102110283)。
文摘
对真空自耗电极电弧熔炼制备的传感器用Ti-6Ni-3Mo-1Sn合金进行热处理,先经过不同温度的固溶处理在经过500℃时效处理4 h,通过实验测试手段研究固溶温度对固溶态和时效态合金组织和力学性能的影响。研究结果表明:固溶温度700℃时,在固溶态合金晶粒中产生了大量初生α相。随着固溶温度增加,形成了更大的β晶粒。以更高温度处理后固溶态合金获得更大拉伸强度以及屈服强度,而伸长率表现为先升高再减小。经过时效处理的时效态合金晶粒中产生了许多弥散态的细小α相。以700℃固溶处理后,形成了初生α相,在残余β相内产生更多β稳定元素。随着固溶温度增加,时效态Ti-6Ni-3Mo-1Sn合金的拉伸强度,屈服强度及伸长率均表现出先增加后减小,最大值发生在固溶温度700℃时,分别为1268,1192 MPa, 5.62%。在低于700℃固溶时效处理后的试样断口区域形成许多尺寸差异较大微孔,呈现脆性断裂特点。
关键词
真空自耗电极电弧熔炼
Ti-6Ni-3Mo-1Sn合金
固溶温度
微观组织
力学性能
Keywords
Vacuum consumable arc melting
Ti-6Ni-3Mo-1Sn alloy
Solid solution temperature
Microstructure
Mechanical properties
分类号
TG146.23 [金属学及工艺—金属材料]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉技术的农用车辆发动机水泵气密性检测研究
刘兴亚
尹斌
廉洁
王胜
李赫
余永昌
《中国农机化学报》
北大核心
2025
1
在线阅读
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职称材料
2
基于MobileNetV3卷积神经网络的农用机械发动机水泵气密性检测方法
王胜
杨晨
惠向晖
《智能化农业装备学报(中英文)》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
新能源汽车燃料电池气密性能检测技术研究
王胜
黄军垒
《农业装备与车辆工程》
2022
2
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职称材料
4
固溶温度对VAR制备传感器用Ti-6Ni-3Mo-1Sn合金组织和力学性能的影响
姬留杰
闫胜男
秦勉
《真空科学与技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
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