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改进鲸鱼算法求解工程设计优化问题被引量：21: 1; 作者刘景森马义想李煜《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1884-1897,共14页; 为了更好求解工程设计优化问题,提升鲸鱼算法的寻优性能和应用能力,提出一种基于分段式随机惯性权重和最优反馈机制的鲸鱼优化算法。在随机游走觅食策略中引入基于当前全局最优解的反馈机制,加快算法收敛速度,增强求解稳定性;在收缩包... 展开更多; 关键词工程设计优化鲸鱼优化算法反馈机制越界处理时间复杂度; 在线阅读下载PDF 职称材料

多样性表示的深度子空间聚类算法被引量：5: 2; 作者马志峰于俊洋王龙葛《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期407-412,共6页; 针对深度子空间聚类问题中不同层次特征中互补信息挖掘困难的问题,在深度自编码器的基础上,提出了一种在编码器获取的低层和高层特征之间探索互补信息的多样性表示的深度子空间聚类(DRDSC)算法。首先,基于希尔伯特-施密特独立性准则(HS... 展开更多; 关键词希尔伯特-施密特独立性准则自编码器相似度矩阵谱聚类子空间聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

C-Canny算法和改进单层神经网络相结合的面部特征点定位被引量：4: 3; 作者付文博何欣于俊洋《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期658-664,共7页; 深度学习在面部特征点识别领域已取得了较为显著的成果,然而在处理遮挡、光照、角度不当等复杂条件下的面部图像时,预测数目较多的面部特征点仍是一个具有挑战性的问题。为解决面部多特征点在复杂条件下的定位问题,设计了一种C-Canny算... 展开更多; 关键词深度学习卷积神经网络面部特征提取区域再定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于部分卷积和多尺度特征融合的人脸图像修复模型被引量：15: 4; 作者孙琪翟锐 +1 位作者左方张玉涛《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期304-312,共9页; 针对破损区域较大的人脸图像,修复后图像存在局部色差、边界伪影和细节缺陷等问题,提出基于部分卷积和多尺度特征融合的人脸图像修复模型。该模型主要分为多尺度修复网络和判别器网络。修复网络通过多级特征提取模块和主分支模块,有效... 展开更多; 关键词人脸图像修复部分卷积多尺度特征融合生成对抗网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

卡尔曼滤波在舰船通信网络异常信号快速捕捉中的应用被引量：3: 5; 作者阮燕骐翟锐《舰船科学技术》北大核心 2020年第18期151-153,共3页; 舰船通信网络信号数量较多,捕捉网络异常信号时,由于定位能力较弱,难以实现目标追踪,因此研究卡尔曼滤波在舰船通信网络异常信号快速捕捉中的应用。采用卡尔曼滤波构建多区域关联目标跟踪模型,通过跟踪网络信号,缩小异常信号范围,实现... 展开更多; 关键词卡尔曼滤波舰船通信网络异常信号快速捕捉; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进鲸鱼算法求解工程设计优化问题被引量：21: 1; 作者刘景森马义想李煜; 机构河南大学软件学院河南大学河南省智能数据处理工程研究中心河南大学管理科学与工程研究所; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1884-1897,共14页; 基金国家自然科学基金资助项目(71601071) 河南省重点研发与推广专项资助项目(182102310886) 河南大学研究生教育创新与质量提升资助项目(SYL18060145,SYL19050104)。; 文摘为了更好求解工程设计优化问题,提升鲸鱼算法的寻优性能和应用能力,提出一种基于分段式随机惯性权重和最优反馈机制的鲸鱼优化算法。在随机游走觅食策略中引入基于当前全局最优解的反馈机制,加快算法收敛速度,增强求解稳定性;在收缩包围策略和螺旋气泡网捕食策略中引入分段式随机惯性权重,提高算法的寻优精度和跳出局部极值的能力;对越界处理进行修正和改进,消除了进化成果可能丢失的隐患。通过理论分析证明了该改进算法与基本鲸鱼算法的时间复杂度相同。6种代表性对比算法在12个复杂基准测试函数和3个工程优化设计问题上的实验结果表明,该改进算法的寻优性能、求解稳定性、对不同问题的适用性和有效性均明显优于其他5种对比算法。; 关键词工程设计优化鲸鱼优化算法反馈机制越界处理时间复杂度; Keywords engineering design optimization whale optimization algorithm feedback mechanism cross-border handling time complexity; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多样性表示的深度子空间聚类算法被引量：5: 2; 作者马志峰于俊洋王龙葛; 机构河南大学软件学院河南省智能数据处理工程研究中心(河南大学); 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期407-412,共6页; 基金河南省科技攻关项目(212102210078,222102210229)。; 文摘针对深度子空间聚类问题中不同层次特征中互补信息挖掘困难的问题,在深度自编码器的基础上,提出了一种在编码器获取的低层和高层特征之间探索互补信息的多样性表示的深度子空间聚类(DRDSC)算法。首先,基于希尔伯特-施密特独立性准则(HSIC)建立了不同层次特征衡量多样性表示模型;其次,在深度自编码器网络结构中引入特征多样性表示模块,从而挖掘有利于提升聚类效果的图像特征;此外,更新了损失函数的形式,有效融合了多层次表示的底层子空间;最后,在常用的聚类数据集上进行了多次实验。实验结果表明,DRDSC在数据集Extended Yale B、ORL、COIL20和Umist上的聚类错误率分别达到1.23%、10.50%、1.74%和17.71%,与高效稠密子空间聚类(EDSC)相比,分别降低了10.41、16.75、13.12和12.92个百分点;与深度子空间聚类(DSC)相比,分别降低了1.44、3.50、3.68和9.17个百分点,说明所提出的DRDSC算法有更好的聚类效果。; 关键词希尔伯特-施密特独立性准则自编码器相似度矩阵谱聚类子空间聚类; Keywords Hilbert-Schmidt Independence Criterion(HSIC) autoencoder similarity matrix spectral clustering subspace clustering; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名C-Canny算法和改进单层神经网络相结合的面部特征点定位被引量：4: 3; 作者付文博何欣于俊洋; 机构河南大学软件学院河南省智能数据处理工程研究中心; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期658-664,共7页; 基金国家自然科学基金(61602525) 河南省科技发展计划项目(大数据环境下的算法研究)(182102210229)。; 文摘深度学习在面部特征点识别领域已取得了较为显著的成果,然而在处理遮挡、光照、角度不当等复杂条件下的面部图像时,预测数目较多的面部特征点仍是一个具有挑战性的问题。为解决面部多特征点在复杂条件下的定位问题,设计了一种C-Canny算法和改进单层神经网络相结合的网络结构,将传统Canny算法应用到面部区域定位阶段,使得神经网络可以快速进行面部区域重定位,从而提升识别的准确率。实验结果表明,在300-w和300-vw数据集上与一些传统方法、神经网络相比,该神经网络结构将损失函数的值平均降低了12.2%。; 关键词深度学习卷积神经网络面部特征提取区域再定位; Keywords deep learning convolutional neural network facial feature extraction region relocation; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于部分卷积和多尺度特征融合的人脸图像修复模型被引量：15: 4; 作者孙琪翟锐左方张玉涛; 机构河南大学软件学院河南省智能网络理论与关键技术国际联合实验室河南省高等学校学科创新引智基地河南省智能数据处理工程研究中心; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期304-312,共9页; 基金河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2019SJGLX080Y) 河南省高等学校重点科研项目(19A520016) +1 种基金河南省重大公益专项(201300210400)。; 文摘针对破损区域较大的人脸图像,修复后图像存在局部色差、边界伪影和细节缺陷等问题,提出基于部分卷积和多尺度特征融合的人脸图像修复模型。该模型主要分为多尺度修复网络和判别器网络。修复网络通过多级特征提取模块和主分支模块,有效融合深层和浅层的图像特征,实现了人脸图像的特征提取和融合。此外,构建由内容损失、感知损失、风格损失、总变分损失和对抗损失组成的联合损失函数,用于训练多尺度修复网络,并通过与判别器网络的相互对抗,提高修复图像与真实图像的视觉一致性。实验结果表明,对于不同的掩膜率,采用该模型修复的图像具有合理的纹理结构和上下文语义信息,并在定性和定量比较上表现更好。; 关键词人脸图像修复部分卷积多尺度特征融合生成对抗网络; Keywords facial image inpainting partial convolution multi-scale feature integration generative adversarial network; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名卡尔曼滤波在舰船通信网络异常信号快速捕捉中的应用被引量：3: 5; 作者阮燕骐翟锐; 机构开封文化艺术职业学院河南大学河南省智能数据处理工程研究中心; 出处《舰船科学技术》北大核心 2020年第18期151-153,共3页; 基金河南省科技发展计划资助项目(182102210229); 文摘舰船通信网络信号数量较多,捕捉网络异常信号时,由于定位能力较弱,难以实现目标追踪,因此研究卡尔曼滤波在舰船通信网络异常信号快速捕捉中的应用。采用卡尔曼滤波构建多区域关联目标跟踪模型,通过跟踪网络信号,缩小异常信号范围,实现对异常信号的快速捕捉。测试结果表明,应用卡尔曼滤波后,面对海量的网络信号,可以实现目标的全方位跟踪,从而精准捕捉到舰船通信网络异常信号。; 关键词卡尔曼滤波舰船通信网络异常信号快速捕捉; Keywords Kalman filter ship communication network abnormal signal fast acquisition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进鲸鱼算法求解工程设计优化问题	刘景森马义想李煜	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2021	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多样性表示的深度子空间聚类算法	马志峰于俊洋王龙葛	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	C-Canny算法和改进单层神经网络相结合的面部特征点定位	付文博何欣于俊洋	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于部分卷积和多尺度特征融合的人脸图像修复模型	孙琪翟锐左方张玉涛	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2023	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	卡尔曼滤波在舰船通信网络异常信号快速捕捉中的应用	阮燕骐翟锐	《舰船科学技术》北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料