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题名激光雷达回波信号多尺度增强方法研究
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作者
王芳
宋斌
袁浩
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机构
郑州西亚斯学院计算机与软件工程学院
河南省智能制造数字孪生工程研究中心
河南科技大学信息工程学院
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出处
《激光与红外》
北大核心
2025年第1期60-66,共7页
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基金
河南省2021年省级民办教育发展专项资金资助项目(No.豫财教[2021]16号软件工程专业)
2023年河南省科技厅科技攻关项目(No.232102210137)资助。
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文摘
由于目标物体的形状、大小、距离等因素的影响,激光雷达回波信号中的特征信息会分布在不同尺度上,且信号经历多径效应后,导致信号相位扭曲和叠加,使单纯依靠小波阈值对整体回波信号进行增强的思路变得过于简单,并且信号的非线性也影响信号增强的效果。提出一种基于CEEMDAN联合小波阈值算法的激光雷达回波信号多尺度增强方法。该方法首先利用形态滤波器去除激光雷达回波信号中含有脉冲、间歇等间断事件;再基于上述处理结果利用CEEMDAN算法对激光雷达回波信号实施有效的尺度分解,以有效地将复杂非线性信号分解成若干个IMF分量,提高信号处理的准确性;利用相关系数指标,获取回波信号中噪声以及信号之间的IMF临界点,使用小波阈值算法对其主导IMF分量实施去噪处理,根据处理结果实现信号的多尺度增强。实验结果表明,利用该方法开展回波信号增强时,信号去噪效果好、增强性能高。
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关键词
CEEMDAN分解
小波阈值
激光雷达通信
回波信号
多尺度
增强算法设计
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Keywords
CEEMDAN decomposition
wavelet threshold
LiDAR communication
echo signal
multi scale
enhanced algorithm design
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于振动信号分析的船用柴油机故障诊断系统开发
被引量：2
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作者
丁志成
王甜甜
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机构
郑州工业应用技术学院机电工程学院
河南省智能制造数字孪生工程研究中心
郑州西亚斯学院计算机与软件工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第9期168-171,共4页
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基金
河南省工程技术研究中心资助项目(豫科实(2022)1号)
河南省2020年民办普通高等学校学科专业建设资助项目(教办政法(2020)162号)
河南省2021年民办普通高等学校学科专业建设资助项目。
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文摘
船用柴油机在线诊断和监测对于保障船舶安全航行具有非常重要的作用。经验法和建立数学模型的方法在实际应用中受到非常大的限制,本文提出一种基于振动信号分析的船用柴油机故障诊断系统,分析了柴油机的基本结构和工作流程,对柴油机的不同故障振动信号特征进行分析,在此基础上设计了故障诊断系统的结构,包括振动信号采集、特征提取以及故障诊断模块,通过将柴油机历史振动数据和故障类型建立映射,并基于柴油机振动信号特征使用故障诊断模型输出诊断结果。
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关键词
振动信号
故障诊断
柴油机
特征提取
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Keywords
vibration signal
fault diagnosis
diesel engine
feature extraction
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分类号
U262.12
[机械工程—车辆工程]
U672
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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