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智慧农业发展中物联网技术在设施农业中的应用 被引量:11
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作者 刘碧微 《河南农业》 2022年第14期59-60,共2页
农业领域是社会发展的基础性行业,同时也是我国国民经济的重要组成部分,对社会的发展以及进步都有极其重要的意义。随着现代化科学信息技术的迅猛发展,物联网技术以及网络技术随之不断发展,且在社会诸多领域中得到大范围应用,其中智慧... 农业领域是社会发展的基础性行业,同时也是我国国民经济的重要组成部分,对社会的发展以及进步都有极其重要的意义。随着现代化科学信息技术的迅猛发展,物联网技术以及网络技术随之不断发展,且在社会诸多领域中得到大范围应用,其中智慧农业是物联网技术应用的一个主要体现。本文主要对智慧农业发展中物联网技术在设施农业中的应用进行分析,然后基于此分析了一系列应用状况,以供参考。 展开更多
关键词 智慧农业 物联网技术 设施农业 应用
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传感网技术在智慧农业中的应用浅析 被引量:2
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作者 高卫勇 《南方农业》 2020年第28期77-79,共3页
随着信息及互联网技术的发展,智慧农业成为我国农业的发展趋势。传感器网络技术作为物联网的关键技术,其应用已经日益成熟与广泛。结合智慧农业的内涵,介绍了传感器技术、微处理器技术、有线通信技术、无线通信网络及云平台数据管理技... 随着信息及互联网技术的发展,智慧农业成为我国农业的发展趋势。传感器网络技术作为物联网的关键技术,其应用已经日益成熟与广泛。结合智慧农业的内涵,介绍了传感器技术、微处理器技术、有线通信技术、无线通信网络及云平台数据管理技术等传感网的关键技术,并综述了传感网技术在农业感知、农业生产、农业监管、农产品流通及销售等方面的应用情况。 展开更多
关键词 智慧农业 传感网 物联网 关键技术
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面向政府治理变革的领导力提升路径研究 被引量:2
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作者 任俊颖 《领导科学》 北大核心 2021年第12期36-39,共4页
新时代政府治理变革面临着政府数据的开放性和共享性有待加强、政府治理安全性存在隐患、政府数据处理能力有待提高等挑战。政府治理变革中政府领导力的基本要求是有规划力、组织力、指挥力、协调力;政府治理变革中政府领导力的创新维... 新时代政府治理变革面临着政府数据的开放性和共享性有待加强、政府治理安全性存在隐患、政府数据处理能力有待提高等挑战。政府治理变革中政府领导力的基本要求是有规划力、组织力、指挥力、协调力;政府治理变革中政府领导力的创新维度是夯实基础、把握契机、因地制宜、包容错误。面向政府治理变革的领导力提升,应面向治理体系和治理能力现代化,建构基于新技术的政府数据治理模式;结合动态变化的国内外环境,构建坚实的政府治理支持体系;从人民利益出发,搭建精准化公共服务系统;以政府治理变革为背景,推进建立政府、社会、公民协同治理机制。 展开更多
关键词 政府领导力 政府治理变革 领导力提升
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基于改进FPN模型的西瓜幼苗智能识别方法 被引量:1
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作者 李彦勤 王晓婷 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第12期148-153,共6页
为提高对不同时期西瓜幼苗智能识别的准确度和运行效率,采用深度学习技术提出改进特征金字塔模型(FPN)的智能识别方法。首先结合特征金字塔网络模型和Res2Net模型设计网络模型,利用有效通道注意力机制(ECA)赋予空间特征不同权重,采用通... 为提高对不同时期西瓜幼苗智能识别的准确度和运行效率,采用深度学习技术提出改进特征金字塔模型(FPN)的智能识别方法。首先结合特征金字塔网络模型和Res2Net模型设计网络模型,利用有效通道注意力机制(ECA)赋予空间特征不同权重,采用通道参数共享的方式,降低模型的计算复杂度;然后采用残差结构对模型进行优化改进,在不增加训练参数的情况下,解决网络深度不断提升时出现的网络退化问题;最后在全连接层使用深度可分离卷积替换传统卷积,从而大幅减少计算量,实现轻量化的设计。对不同生长期西瓜幼苗叶片进行试验。结果表明:与几种较为先进的识别算法相比,提出的识别方法具有更高的识别准确度和最短的运算耗时,识别率达到96.84%,等误率仅为0.54%,平均精度mAP达到91.68%,运算耗时低至112 ms,为推动智慧农业的发展和实现智能化的农业管理决策提供技术保障。 展开更多
关键词 农作物表型识别 深度学习 特征金字塔 残差网络 多尺度特征 可分离卷积
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基于改进卷积神经网络算法的番茄叶片病害识别 被引量:9
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作者 蒋清健 姚勇 +1 位作者 付志军 苏钰杰 《江苏农业科学》 北大核心 2022年第20期29-34,共6页
为了提高番茄叶片病害识别的效果,提出改进卷积神经网络算法。首先Sobel算子获得水平方向、垂直方向、45°、135°对角方向的4个通道图像,四通道卷积神经网络采用不同大小的卷积核提取图像特征;接着双重注意力机制包括空间注意... 为了提高番茄叶片病害识别的效果,提出改进卷积神经网络算法。首先Sobel算子获得水平方向、垂直方向、45°、135°对角方向的4个通道图像,四通道卷积神经网络采用不同大小的卷积核提取图像特征;接着双重注意力机制包括空间注意力、通道注意力,空间注意力包括局部注意力机制、全局注意力机制,局部注意力机制注意图像的局部特征,全局注意力机制注意图像的整体特征,空间注意力使用局部-全局交替注意力;通道注意力主要进行加强番茄叶片图像的有用特征抑制无用特征;然后通过K-means聚类方法划分出病害聚类区;最后给出了算法流程。试验仿真结果显示本研究算法对番茄叶片病害黄叶卷曲病、花叶病、蜘蛛螨病、七星斑病、叶霉菌病、早疫病识别准确率平均值分别为98.51%、97.92%、96.71%、94.12%、94.63%、94.22%,高于其他算法,同时消耗时间少于其他算法。 展开更多
关键词 四通道 卷积神经网络 多核 番茄 病害
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创新供应链模式下的物流企业风险管理与应对策略 被引量:8
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作者 王延召 《商业经济研究》 北大核心 2023年第10期97-100,共4页
随着现代供应链体系的日益完善,以及供应链管理模式在产业转型中的广泛应用,物流企业成为现代社会经济发展的重要支撑。在物流企业规模不断扩大的同时,其面临的风险也在随之增加,尤其是创新供应链模式下的资本快速流动,导致物流企业风... 随着现代供应链体系的日益完善,以及供应链管理模式在产业转型中的广泛应用,物流企业成为现代社会经济发展的重要支撑。在物流企业规模不断扩大的同时,其面临的风险也在随之增加,尤其是创新供应链模式下的资本快速流动,导致物流企业风险管理难度明显增加。为此,物流企业应全面梳理供应链模式下的风险类型,分析相关风险的影响因素,从而提出具有可行性的应对策略,实现创新供应链模式下物流企业的可持续发展。 展开更多
关键词 供应链 物流企业 风险管理 应对策略
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基于改进SSA算法优化极限学习机模型的土壤供肥量预测 被引量:4
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作者 李井竹 刘秋菊 王仲英 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第10期174-184,共11页
针对传统农业灌溉系统中土壤供肥量预测准确率低、效率差的问题,提出基于改进麻雀搜索算法优化极限学习机(MHISSA-ELM)的农作物土壤供肥量预测模型。首先,引入飞行引领、分段权重正余弦优化发现者位置更新、警戒者步长因子非线性更新和... 针对传统农业灌溉系统中土壤供肥量预测准确率低、效率差的问题,提出基于改进麻雀搜索算法优化极限学习机(MHISSA-ELM)的农作物土壤供肥量预测模型。首先,引入飞行引领、分段权重正余弦优化发现者位置更新、警戒者步长因子非线性更新和变异对立学习机制,对传统麻雀搜索算法的盲目飞行、种群多样性、全局搜索与局部开发均衡性及跳离局部最优的全局搜索能力进行改进,提高算法寻优性能,实现多策略混合改进麻雀搜索算法MHISSA。然后,为提高极限学习机ELM的预测精度和泛化能力,利用MHISSA算法迭代优化ELM网络的关键参数:连接权重和隐含层偏差,并以农作物土壤供肥量预测为目标,构建基于MHISSA优化极限学习机的土壤供肥量预测模型。试验结果表明,与同类的四种预测模型相比,MHISSA-ELM的预测曲线与实际曲线最贴近,预测误差可以控制在[-10,15]kg/hm 2之间,最大相对误差为4.8%,绝对百分比误差MAPE为1.7%,预测精度为所有对比模型中最高,模型在农业智能灌溉领域具有实用性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 极限学习机 土壤供肥量预测 智能灌溉 智能农业
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改进蝴蝶算法优化支持向量机的土壤含水量预测模型 被引量:6
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作者 王仲英 刘秋菊 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第2期612-621,共10页
针对传统土壤含水量预测方法精度低、效率差的不足,提出改进蝴蝶算法优化支持向量机的土壤含水量预测算法。引入Levy飞行改进蝴蝶优化算法的位置更新方式,结合高频短步长跳跃搜索和低频长步长行走策略,同步实现局部精细搜索和远程区域勘... 针对传统土壤含水量预测方法精度低、效率差的不足,提出改进蝴蝶算法优化支持向量机的土壤含水量预测算法。引入Levy飞行改进蝴蝶优化算法的位置更新方式,结合高频短步长跳跃搜索和低频长步长行走策略,同步实现局部精细搜索和远程区域勘探,提升寻优能力;设计基于高斯变异和混沌Logistic映射的个体扰动机制,提升种群多样性。利用改进蝴蝶优化算法LGBOA优化SVM模型,构建土壤含水量预测模型。选取某地土壤气象数据为样本进行实验分析,验证LGBOA-SVM模型可以提高土壤含水量预测精度和效率。 展开更多
关键词 土壤含水量预测 蝴蝶优化算法 支持向量机 莱维飞行 高斯变异 混沌映射 个体扰动
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企业ESG表现会影响分析师盈余预测准确性吗? 被引量:2
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作者 张艺博 《财会通讯》 北大核心 2023年第17期66-69,共4页
本文研究了企业披露大量的环境、社会责任和公司治理信息对分析师的影响。结果发现,企业ESG能够显著提高分析师盈余预测,提高的渠道是通过提高内部控制、信息披露等来促进分析师预测提高。进一步分析发现,相较于国有企业、低污染企业、... 本文研究了企业披露大量的环境、社会责任和公司治理信息对分析师的影响。结果发现,企业ESG能够显著提高分析师盈余预测,提高的渠道是通过提高内部控制、信息披露等来促进分析师预测提高。进一步分析发现,相较于国有企业、低污染企业、经济发展中地区企业,在民营企业、高污染企业、经济发达地区企业中,企业ESG表现会提高分析师盈余预测准确性,也更能促进内部控制、信息披露提高,进而对盈余预测具有正向影响。 展开更多
关键词 企业ESG表现 分析师 盈余预测准确性
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