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题名基于纹理谱及其空间特征的图像检索
被引量：6
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作者
孙君顶
毋小省
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机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
河南省控制工程重点学科开放实验室
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出处
《高技术通讯》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期822-827,共6页
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基金
教育部科学技术研究重点项目(210128)
河南省国际合作项目(084300510065)
河南省控制工程重点学科开放实验室开放课题基金(KG2009-14)资助项目
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文摘
针对传统纹理谱描述符维数较高且忽略了空间特征的问题,一方面进一步考虑邻域中心像素与其它像素间的灰度关系,改进了中心对称局部二值模式纹理谱描述符,另一方面基于灰度共生矩阵提出了纹理谱基元共生矩阵的概念,并据此来提取纹理谱基元空间特征。通过不同图像库进行实验,结果表明,结合所提取的空间特征,可明显地提高传统纹理谱描述符的检索性能,而且所提出的描述符以较低的维数取得了较好的检索效果。
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关键词
纹理谱
局部二值模式(LBP)
中心对称局部二值模式(CS-LBP)
纹理谱基元共生矩阵(TSCM)
图像检索
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Keywords
texture spectrum, local binary pattern （LBP）, center-symmetric local binary pattern （CS-LBP）, texture spectrum co-occurrence matrice （TSCM）, image retrieval
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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