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题名基于可拓学的E-SURF图像识别算法
被引量：2
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作者
李延伟
王璐
王芳
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机构
河南省招生办公室科技信息处
郑州成功财经学院信息工程系
中原工学院计算机学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第7期221-225,共5页
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基金
河南省科技厅科技攻关项目(122300410323) 。
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文摘
为了提高图像识别的准确性,提出一种基于可拓学的E-SURF图像识别算法。首先,利用可拓学的发散分析原理为SURF算法增加拓展方向,然后,利用可拓变换中的置换变换改进特征点匹配算法,使得当利用特征点主方向产生的描述子不能找到匹配对时,用置换变换使拓展方向为特征点主方向,然后计算新的描述子,再次进行匹配,从而解决特征点对匹配过程中的矛盾问题。实验证明,该算法能够提高常见变换下的图像识别的准确性。
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关键词
图像识别
可拓学
发散分析
置换变换
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Keywords
Image recognition
Extenics Divergence analysis
Displacement transformation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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