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水解酸化+A^2/O+超滤+光催化组合工艺处理猪场废水 被引量:7
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作者 陶冶 邢静 +3 位作者 孟瑞静 王梦雅 李喜柱 邬红娟 《水处理技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期121-124,共4页
针对规模化猪场粪污特点,进行了"厌氧+A2/O+UF+光催化组合工艺处理废水"工艺参数的设计、调试。通过小试确定工艺运行参数为:厌氧HRT为72h、缺氧池+好氧池HRT选择为36h。工程实际运行结果表明,在该工艺对废水中COD、BOD5、TP... 针对规模化猪场粪污特点,进行了"厌氧+A2/O+UF+光催化组合工艺处理废水"工艺参数的设计、调试。通过小试确定工艺运行参数为:厌氧HRT为72h、缺氧池+好氧池HRT选择为36h。工程实际运行结果表明,在该工艺对废水中COD、BOD5、TP和NH3-N去除率分别达98.75%、98.34%、96.67%和95.21%,出水能够稳定在COD为63.2~82.32 mg/L、BOD5为31.2~43.2 mg/L,TP、NH3-N的质量浓度分别为1.5~2.5、11.2~18.4 mg/L,水质达GB 5084-2005要求,可全部用于厂区农业灌溉。 展开更多
关键词 猪场废水 水解酸化 A^2 O 超滤 光催化
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基于BP神经网络的黄河小浪底济源断面水质评价模型研究 被引量:7
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作者 李海华 邢静 +2 位作者 李喜柱 赵毅 郑俊耀 《节水灌溉》 北大核心 2014年第6期57-59,共3页
为了解BP神经网络模型在水质评价上的适用性,以黄河流域小浪底济源断面2010-2013年4个水质指标pH值、DO、COD、NH3-N为评价研究对象,结合统计软件MATLAB,以2010-2012年水质指标为训练集,2013年水质指标为检验预测集,通过输入变量和输出... 为了解BP神经网络模型在水质评价上的适用性,以黄河流域小浪底济源断面2010-2013年4个水质指标pH值、DO、COD、NH3-N为评价研究对象,结合统计软件MATLAB,以2010-2012年水质指标为训练集,2013年水质指标为检验预测集,通过输入变量和输出变量的确定以及隐层节点数的选择,确定最优的模型拓扑结构,构建单隐层BP神经网络模型。结果表明,BP神经网络模型评价水质结果同综合污染指数法评价水质结果基本吻合,BP神经网络训练结果吻合率达到93.33%。通过实例分析表明,该模型应用于水质评价具有客观性和实用性,经过训练的模型能够准确评价黄河流域水体的水质类别,模型具有较好的评价效果。 展开更多
关键词 BP神经网络 水质评价 黄河流域小浪底济源断面
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