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题名无人值守变电站异常目标自动跟踪系统设计
被引量：2
- 1
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作者
程华
杨伟
刘新宇
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机构
河南省太康县电业管理局
河南省新乡县电业局
华北水利水电学院电力学院
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出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2011年第6期99-102,共4页
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文摘
针对目前无人值守变电站监控系统自动化程度低、实时性差等问题,研发了一种以高性能DSP芯片TMS320C6416为核心处理器的异常目标自动跟踪系统.软件采用独创的方向判别与速度预测算法来检测异常运动目标的运动参数,并以此控制摄像机自动跟踪异常运动目标.硬件采用嵌入式技术,实现了摄像头、云台、控制器的一体化设计.现场试运行结果表明,系统具有良好的跟踪性能和稳定性.
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关键词
无人值守变电站
TMS320C6416
方向判别
速度预测
异常目标自动跟踪系统
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Keywords
non-attended substation
TMS320C6416
direction discrimination
velocity prediction
automatic tracking system of suspicious object
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分类号
TP873
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于BP神经网络的阀控铅酸盐蓄电池劣化程度预测
被引量：3
- 2
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作者
李东玉
王睿
冯宜民
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机构
河南省太康县电业管理局
河南省范县供电局
洛阳市人力资源和社会保障局
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出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2012年第4期12-15,共4页
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基金
河南省电力公司科技攻关项目(豫电科20111613)
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文摘
为了提高对阀控铅酸盐蓄电池劣化程度的预测准确度,构建了一个具有自学习功能的BP神经网络预报模型,使用不同放电深度下的192组数据对BP神经网络进行训练和学习,然后使用训练好的BP神经网络对实时采集到的数据进行预报和分析,预报准确率达93%以上,证明预报模型具有较高的可靠性.
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关键词
阀控铅酸盐蓄电池
BP神经网络
劣化程度预测
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Keywords
valve regulated lead acid battery
BP neural network
impairment degree forecast
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分类号
TM561
[电气工程—电器]
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