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基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究 被引量:2
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作者 左宪禹 田展硕 +4 位作者 殷梦晗 党兰学 乔保军 刘扬 谢毅 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一... 传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一种改进的、高效的残差超分辨扩散模型.通过构建马尔可夫链,在高分辨率图像和低分辨率图像之间移动残差来实现图像之间的转移,有效减少扩散步骤的数量.该方法保证了超分辨率结果的质量和灵活性,同时也提高了转移效率,消除了推理过程中需要的后加速及其相关图像细节特征的退化.实验证明,即使只执行15个采样步骤,所提的方法在合成数据集和真实数据集上也可以获得优于或至少可以与当前最先进方法相当的图像质量. 展开更多
关键词 遥感 超分辨率 图像生成 残差移动 残差扩散模型
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一种基于产品复用模型的高效遥感共性产品生产算法
2
作者 左宪禹 周小虎 +2 位作者 周黎明 谢毅 刘成 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期316-323,共8页
随着各行业对遥感共性产品需求的不断增加,高性能遥感产品生产系统的应用范围不断扩大。优秀的任务调度算法作为该系统的关键部件,能显著提高生产效率。然而,在遥感共性产品的生产过程中面临特有的挑战,如果大量的工作流在短时间内被提... 随着各行业对遥感共性产品需求的不断增加,高性能遥感产品生产系统的应用范围不断扩大。优秀的任务调度算法作为该系统的关键部件,能显著提高生产效率。然而,在遥感共性产品的生产过程中面临特有的挑战,如果大量的工作流在短时间内被提交生产,这些工作流在处理中存在重复计算和数据处理的问题,且生成共性产品所需的数据量往往较大,流程处理时间长,很容易导致资源浪费和生产效率下降。为了解决这一问题,提出一种基于产品复用模型的任务划分策略。该策略着眼于优化工作流处理,首先将用户提交的工作流按照任务重复度打包成流程包,把带有重复任务的流程分配到同一个计算节点,旨在减少节点间的数据传输时间;然后引入一种产品复用模型,允许不同的处理流程复用已获得的产品结果,减少重复性计算和数据处理,从而提高生产效率,满足共性产品生产的高效化需求。为了验证所提算法的有效性,将所提算法和传统算法FCFS,SJF分别在CloudSim仿真模拟器中进行模拟实验。结果表明,所提调度算法任务的总完成时间和任务的平均响应时间均显著低于对比算法,展现出了更为优秀的性能。 展开更多
关键词 高性能计算 共性遥感产品 产品复用 任务划分策略 CloudSim
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孪生网络辅助下多域特征融合的雷达有源干扰识别方法
3
作者 李宁 王赞 +2 位作者 舒高峰 张庭玮 郭拯危 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1837-1849,共13页
针对目前雷达有源干扰识别方法在低干噪比下识别精度低和训练样本难以高效获取的问题,该文提出一种孪生网络辅助下多域特征融合的雷达有源干扰识别方法。首先,为了实现低干噪比下干扰特征的有效提取,构建了一种多域特征融合子网络;具体... 针对目前雷达有源干扰识别方法在低干噪比下识别精度低和训练样本难以高效获取的问题,该文提出一种孪生网络辅助下多域特征融合的雷达有源干扰识别方法。首先,为了实现低干噪比下干扰特征的有效提取,构建了一种多域特征融合子网络;具体地,结合半软阈值函数和注意力机制,提出半软阈值收缩模块,以有效提取时域特征,避免手工提取阈值的不足,同时引入多尺度卷积模块和注意力模块,以增强时频域特征提取能力。然后,为了降低识别模型对样本的依赖,设计了一种权值共享的孪生网络,通过对比样本间相似度扩大训练次数,以解决样本不足问题。最后,联合改进的加权对比度损失函数、自适应交叉熵损失函数和3元组损失函数,实现干扰特征的类内聚集、类间分离。实验结果表明,在干噪比为–6 dB且每类干扰为20个训练样本时,对10种典型有源干扰的识别率达到96.88%。 展开更多
关键词 雷达有源干扰识别 孪生网络 多域特征 注意力机制
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基于特征过滤和自适应融合机制的不规则场景文本检测算法
4
作者 杨帅磊 李岐龙 +2 位作者 陈杰 凡高娟 张重生 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第10期165-170,共6页
自然场景图像中的文本存在背景复杂、形状各异、方向多样、光线多变等特点,为提升场景文本尤其是不规则场景文本的检测性能,提出一种基于特征过滤和自适应特征融合机制的不规则场景文本检测网络FGANet(feature guided adaptive network)... 自然场景图像中的文本存在背景复杂、形状各异、方向多样、光线多变等特点,为提升场景文本尤其是不规则场景文本的检测性能,提出一种基于特征过滤和自适应特征融合机制的不规则场景文本检测网络FGANet(feature guided adaptive network),其特征聚合引导模块通过空洞卷积扩大感受野、提升网络的特征表达能力,其自适应特征融合模块能够将深层的语义信息与浅层的细节信息进行综合利用,使算法获得更强的文本感知能力。结果表明,在场景文本检测方面,FGANet相较于对比算法,在ICDAR2015、CTW1500、MSRA-TD500和Total Text 4个基准数据集上的F值分别提升了2.4%、1.3%、1.8%和1.4%,性能提升较为显著。 展开更多
关键词 自然场景图像 场景文本检测 特征过滤 自适应特征融合 文本感知能力
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基于双深度Q网络的多目标遥感产品生产任务调度算法
5
作者 周黎鸣 余汐 +2 位作者 范明虎 左宪禹 乔保军 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2819-2829,共11页
遥感产品的生产是一个涉及动态因素的多任务调度问题,任务之间存在资源竞争与冲突,且受生产环境实时变化的影响。如何实现自适应、多目标的高效调度成为问题关键。为此,该文创新性地提出一种基于双深度Q网络(DDQN)的多目标遥感产品生产... 遥感产品的生产是一个涉及动态因素的多任务调度问题,任务之间存在资源竞争与冲突,且受生产环境实时变化的影响。如何实现自适应、多目标的高效调度成为问题关键。为此,该文创新性地提出一种基于双深度Q网络(DDQN)的多目标遥感产品生产任务调度算法(MORS),该方法可以有效降低遥感产品的生产时间,并实现节点资源的负载均衡。首先将多个产品输入处理单元生成相应的遥感算法,然后基于价值驱动的并行可执行筛选策略得到算法子集。在此基础上,设计一个能够感知遥感算法特征和节点特征的深度神经网络模型。通过综合遥感算法生产时间和节点资源状态设计奖励函数,采用DDQN算法训练模型,以确定待处理子集中每个遥感算法的最佳执行节点。在不同数量产品的仿真实验中,将MORS与先来先服务(FCFS)、轮询调度(RR)、遗传算法(GA)以及基于深度Q网络(DQN)的任务调度算法和基于双流深度Q网络(Dueling DQN)的任务调度算法进行全面对比。实验结果表明,MORS在遥感任务调度上相较于其它算法具有有效性和优越性。 展开更多
关键词 遥感任务调度 多目标优化 双深度Q网络
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基于文献计量和知识图谱可视化的安全多方计算研究现状及热点分析 被引量:9
6
作者 袁科 程自伟 +1 位作者 范廷钰 李征 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第1期267-276,共10页
安全多方计算技术为不泄露隐私数据的多方参与协同计算提供新的解决方法,该领域一直受到中外密码学学者的重点关注。为客观地反映当前安全多方计算的研究现状,探讨安全多方计算的基本知识和研究热点。以Web of Science核心合集数据库198... 安全多方计算技术为不泄露隐私数据的多方参与协同计算提供新的解决方法,该领域一直受到中外密码学学者的重点关注。为客观地反映当前安全多方计算的研究现状,探讨安全多方计算的基本知识和研究热点。以Web of Science核心合集数据库1985—2020年的安全多方计算相关研究文献为基础,采用文献计量的可视化分析方法,对研究文献进行年发文量分布、期刊分布、核心作者、研究机构、引文分析、关键词共现分析6个方面进行定量统计和定性分析。结果表明:安全多方计算已经成为密码学界关注的一个研究热点,文献年发文量总体上保持增长的趋势,但中外的学术研究团体呈现地域化特点,互动交流较少。研究热点主要围绕安全多方计算模型研究、应用协议研究、基础模块研究和量子安全多方计算4个方面。可见随着新形势下隐私信息安全越来越被重视,安全多方计算将迎来广泛的研究和应用前景。 展开更多
关键词 安全多方计算 研究现状 热点分析 文献计量 可视化分析
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遥感产品生产系统中产品算法的流程化处理
7
作者 周兵 牛晓星 +3 位作者 黄祥志 张杲 李家国 杨欣欣 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第23期9458-9463,共6页
在遥感影像产品的生产过程中往往需要一个或多个算法,而算法之间的相互依赖关系的描述则会直接影响卫星产品生产时算法的执行能力以及规模化处理效率。因此,通过遥感产品共性,对卫星算法处理产品的流程进行分析,利用JGraph开源包将遥感... 在遥感影像产品的生产过程中往往需要一个或多个算法,而算法之间的相互依赖关系的描述则会直接影响卫星产品生产时算法的执行能力以及规模化处理效率。因此,通过遥感产品共性,对卫星算法处理产品的流程进行分析,利用JGraph开源包将遥感卫星产品算法封装成其特有的组件,形成一种从影像输入到影像处理再到影像产品输出一体化管理的工作流。将此方法应用到国家民用空间基础设施"十三五"建设的相关平台中,研究结果不仅对算法处理产品的流程复杂程度进行了一定的优化,也在规范卫星产品生产流程中提高了卫星共性产品的生产效率。 展开更多
关键词 JGRAPH 流程定制 产品算法 组件
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基于Sentinel-1/2遥感数据的冬小麦覆盖地表土壤水分协同反演 被引量:14
8
作者 赵建辉 张蓓 +1 位作者 李宁 郭拯危 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期692-699,共8页
冬小麦是我国重要粮食作物之一,对冬小麦覆盖地表土壤水分进行监测有助于解决因土壤供水导致的冬小麦歉收和农业用水浪费等问题。为了降低冬小麦覆盖地表土壤水分微波遥感反演过程中冬小麦对雷达后向散射系数的影响,该文基于Sentinel-1... 冬小麦是我国重要粮食作物之一,对冬小麦覆盖地表土壤水分进行监测有助于解决因土壤供水导致的冬小麦歉收和农业用水浪费等问题。为了降低冬小麦覆盖地表土壤水分微波遥感反演过程中冬小麦对雷达后向散射系数的影响,该文基于Sentinel-1携带的合成孔径雷达(SAR)数据和Sentinel-2携带的多光谱成像仪(MSI)数据,结合水云模型,开展冬小麦覆盖地表土壤水分协同反演研究。首先,基于MSI数据,该文定义了一种新的植被指数,即融合植被指数(FVI),用于冬小麦含水量反演;然后,该文发展了一种基于主被动遥感数据的冬小麦覆盖地表土壤水分反演半经验模型,校正冬小麦在土壤水分反演过程中对雷达后向散射系数的影响;最后,以河南省某地冬小麦农田为研究区域,开展归一化水体指数(NDWI)和FVI两种指数与VV,VH,VV/VH 3种极化组合而成的6种反演方式下的土壤水分反演对比实验。结果表明:以FVI为植被指数,能够更好地去除冬小麦在土壤水分反演过程中对雷达后向散射系数的影响;6种反演方式中,FVI与VV/VH组合下的反演效果最优,其决定系数为0.7642,均方根误差为0.0209 cm^(3)/cm^(3),平均绝对误差为0.0174 cm^(3)/cm^(3),展示了该文所提土壤水分反演模型的研究价值和应用潜力。 展开更多
关键词 雷达土壤水分反演 水云模型 融合植被指数 Sentinel-1/2
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新冠疫情对我国NO2排放影响的时空分析 被引量:13
9
作者 赵金环 蔡坤 +2 位作者 李莘莘 郑逢斌 刘扬 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期56-62,共7页
基于高分辨率的TROPOMI数据,分析了我国疫情爆发期的NO2空间分布情况,同时对比了疫情同比期和环比期不同地区的变化情况.分析表明,全国范围内NO2柱浓度的同比下降率和环比下降率分别为40.46%和50.09%,经济发达且人口稠密的城市群,排放... 基于高分辨率的TROPOMI数据,分析了我国疫情爆发期的NO2空间分布情况,同时对比了疫情同比期和环比期不同地区的变化情况.分析表明,全国范围内NO2柱浓度的同比下降率和环比下降率分别为40.46%和50.09%,经济发达且人口稠密的城市群,排放量下降较为显著,其中江苏、河南、山东、浙江等NO2历史排放较高的省份受疫情影响更大.湖北省疫情期的NO2柱浓度绝对值(1.63×10^15molec/cm^2)在中东部省份属于最低位水平,同比和环比下降率也均在50%以上.相对来说,武汉、孝感等周边城市的影响远大于十堰、恩施等西部山区.地基国控站点的NO2质量浓度也显示了与卫星观测较一致的空间分布和变化趋势,证明了采用“自上而下”的遥感手段,可以对不同区域的大气污染排放强度和社会经济活动水平进行快速评估. 展开更多
关键词 NO2柱浓度 TROPOMI 新冠肺炎疫情 同比 环比
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星载SAR图像几何校正影响要素分析 被引量:3
10
作者 范明虎 赵建辉 +2 位作者 田军锋 左宪禹 李宁 《雷达科学与技术》 北大核心 2019年第3期246-250,256,共6页
几何校正是SAR图像应用的基础,而影响校正效果的要素有多种。论文首先从SAR图像成像机理出发,阐述了几何校正中定位模型的建立和解算过程,主要分析了两类影响要素:高程和卫星轨道插值方法。然后以一幅高分辨率TerraSAR-X图像的几何校正... 几何校正是SAR图像应用的基础,而影响校正效果的要素有多种。论文首先从SAR图像成像机理出发,阐述了几何校正中定位模型的建立和解算过程,主要分析了两类影响要素:高程和卫星轨道插值方法。然后以一幅高分辨率TerraSAR-X图像的几何校正为基础,对比分析了三种高程和两种轨道插值算法对定位精度的影响。实验结果表明,只有距离向定位受这些因素的影响,高程的分辨率和垂直精度对定位精度都有很大影响、四次多项式直接插值方法只能满足一般的几何校正需要,更高精度的校正还需要其他辅助手段。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 定位模型 几何校正 定位精度 高程 轨道插值
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一种适用于GPU图像处理算法的合并存储结构 被引量:2
11
作者 左宪禹 张哲 +3 位作者 黄祥志 葛强 张理涛 臧文乾 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期197-202,共6页
大多数图像处理算法都可利用GPU进行加速以达到更好的执行性能,但数据传输操作与核函数执行之间的调度策略问题仍是桎梏加速性能进一步提升的主要瓶颈。为了解决这个问题,通常采用GPU任务流将核函数执行与数据传输操作进行重叠,以隐藏... 大多数图像处理算法都可利用GPU进行加速以达到更好的执行性能,但数据传输操作与核函数执行之间的调度策略问题仍是桎梏加速性能进一步提升的主要瓶颈。为了解决这个问题,通常采用GPU任务流将核函数执行与数据传输操作进行重叠,以隐藏部分数据传输与核函数执行耗时。但是,由于CUDA编程模型的特性以及GPU硬件资源的限制,在某些情况下,即使创建较多的任务流用于任务重叠,每个流上仍会存在串行执行的任务,导致加速效果无法进一步提升。因此,考虑利用CSS将待处理图像进行合并从而将单个流中的算子核函数及数据传输操作进行合并,以减少数据传输操作和核函数执行的固定代价及调用间隙。通过实验结果可知,提出的CSS结构不仅能在单流的情况下提高GPU图像处理算法执行性能,在多流的情况下其加速性能也得到了进一步提升,具有较好的实用性及可扩展性,适用于包含较多算子操作或较小尺寸图像批量处理的情况。此外,提出的方法对图像处理算法的GPU加速提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 图像处理 GPU CUDA流 合并存储结构 重叠
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基于RIME-CNN-SVR模型的麦田土壤水分反演 被引量:5
12
作者 王然 赵建辉 +1 位作者 杨会巾 李宁 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第15期94-102,共9页
土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用,但大多侧重于模型结构增强和优化,对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于霜冰优化算法(rime optimization algo... 土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用,但大多侧重于模型结构增强和优化,对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于霜冰优化算法(rime optimization algorithm,RIME)的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)超参数优化模型,结合极化分解技术来校正植被对土壤水分反演精度的影响,以提高冬小麦农田土壤水分反演性能。首先利用RIME优化CNN超参数以构建RIME-CNN模型,然后使用RIME-CNN模型对特征参数进行自适应提取和挖掘,之后对这些特征参数进行正则化处理并输入到支持向量回归(support vector regression,SVR)模型,构建RIME-CNN-SVR模型进行土壤水分估算。为验证所建RIME-CNN-SVR模型的有效性,利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据结合光学遥感数据,在河南省开封市冬小麦农田区进行试验验证和精度分析。结果表明,该方法在不增加模型结构复杂性和可学习参数的前提下,显著提升了模型的预测性能,决定系数可达0.72,均方根误差为2.78%,平均绝对误差为2.20%。该研究可为农业生产提供一个更为准确、可靠的土壤水分监测手段。 展开更多
关键词 土壤水分 卷积神经网络 支持向量回归 霜冰优化算法 极化分解 合成孔径雷达
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采用改进特征子空间投影的SAR脉冲式直达波干扰抑制方法 被引量:1
13
作者 舒高峰 刘明月 李宁 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1382-1390,共9页
射频干扰(RFI)会污染合成孔径雷达(SAR)回波信号,增加SAR图像解译难度。脉冲式直达波干扰(PDWI)作为典型的RFI,在原始回波域以明亮条纹状掩盖SAR回波信息,对SAR成像质量产生严重影响。现有的干扰抑制方法中,传统的特征子空间投影(ESP)... 射频干扰(RFI)会污染合成孔径雷达(SAR)回波信号,增加SAR图像解译难度。脉冲式直达波干扰(PDWI)作为典型的RFI,在原始回波域以明亮条纹状掩盖SAR回波信息,对SAR成像质量产生严重影响。现有的干扰抑制方法中,传统的特征子空间投影(ESP)方法对整条含干扰脉冲进行干扰抑制,造成了脉冲中非干扰位置有用信号损失。为了保护有用信号,该文提出一种改进ESP的SAR脉冲式直达波干扰抑制方法。首先,通过两次检测干扰,获取PDWI在时域中的具体位置。其次,仅对检测的干扰位置数据,采用ESP将有用信号和干扰信号分离。最后,从原始数据中减去ESP重构的干扰数据以实现干扰抑制。仿真和实测数据处理表明,与现有方法相比,该方法能够有效避免SAR原始数据中有用信号的损失,抑制了脉冲式直达波干扰。 展开更多
关键词 射频干扰 合成孔径雷达 脉冲式直达波干扰 特征子空间投影
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深度对比学习综述 被引量:44
14
作者 张重生 陈杰 +3 位作者 李岐龙 邓斌权 王杰 陈承功 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期15-39,共25页
在深度学习中,如何利用大量、易获取的无标注数据增强神经网络模型的特征表达能力,是一个具有重要意义的研究问题,而对比学习是解决该问题的有效方法之一,近年来得到了学术界的广泛关注,涌现出一大批新的研究方法和成果.本文综合考察对... 在深度学习中,如何利用大量、易获取的无标注数据增强神经网络模型的特征表达能力,是一个具有重要意义的研究问题,而对比学习是解决该问题的有效方法之一,近年来得到了学术界的广泛关注,涌现出一大批新的研究方法和成果.本文综合考察对比学习近年的发展和进步,提出一种新的面向对比学习的归类方法,该方法将现有对比学习方法归纳为5类,包括:1)样本对构造;2)图像增广;3)网络架构;4)损失函数;5)应用.基于提出的归类方法,对现有对比研究成果进行系统综述,并评述代表性方法的技术特点和区别,系统对比分析现有对比学习方法在不同基准数据集上的性能表现.本文还将梳理对比学习的学术发展史,并探讨对比学习与自监督学习、度量学习的区别和联系.最后,本文将讨论对比学习的现存挑战,并展望未来发展方向和趋势. 展开更多
关键词 对比学习 深度学习 特征提取 自监督学习 度量学习
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基于特征选择和GA-BP神经网络的多源遥感农田土壤水分反演 被引量:30
15
作者 赵建辉 张晨阳 +2 位作者 闵林 李宁 王颖琳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期112-120,共9页
土壤水分是影响水文、生态和气候等环境过程的重要参数,而微波遥感是农田地表土壤水分测量的重要手段之一。针对微波遥感反演农田地表土壤水分受植被覆盖影响较大的问题,该研究提出了一种基于特征选择和GA-BP神经网络(Genetic Algorithm... 土壤水分是影响水文、生态和气候等环境过程的重要参数,而微波遥感是农田地表土壤水分测量的重要手段之一。针对微波遥感反演农田地表土壤水分受植被覆盖影响较大的问题,该研究提出了一种基于特征选择和GA-BP神经网络(Genetic Algorithm-Back Propagation neural network)的多源遥感农田地表土壤水分反演方法。首先对Sentinel-1微波遥感数据和Sentinel-2光学遥感数据进行预处理并提取21个特征参数;然后采用差分进化特征选择(Differential Evolution Feature Selection,DEFS)算法从21个特征中选出包含10个参数的最优特征子集,并利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法将特征子集进行降维;之后建立BP神经网络,采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对BP网络的节点权值进行优化,使用降维后的特征矩阵和部分实测土壤含水量数据对BP网络进行训练;最后利用训练好的GA-BP网络对研究区土壤水分进行反演,并利用实测数据对反演结果精度进行对比验证。试验结果表明,该研究反演结果的决定系数为0.7893,均方根误差为0.0287 cm^(3)/cm^(3),相比单纯使用GA-BP神经网络,加入DEFS和PCA之后决定系数提高了0.2157,同时均方根误差降低了0.0295 cm^(3)/cm^(3)。该结果展示了DEFS和PCA算法在土壤水分反演最优特征集选择的有效性,为多源遥感农田地表土壤水分反演提供了新思路。 展开更多
关键词 土壤水分 遥感 BP神经网络 遗传算法 特征选择 主成分分析
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光学遥感影像土地利用分类方法综述 被引量:38
16
作者 周珂 杨永清 +3 位作者 张俨娜 苗茹 杨阳 柳乐 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第32期13603-13613,共11页
土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。以近年来土地利用分类相关... 土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。以近年来土地利用分类相关文献为基础,分别从数据源、处理流程、处理精度、计算效率等角度对土地利用分类应用较为广泛的目视解译、监督分类、非监督分类、深度学习等四类方法进行了分析和总结。最后展望了光学遥感影像土地利用分类方法的发展方向。 展开更多
关键词 土地利用分类 光学遥感影像 监督分类 非监督分类 深度学习
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基于循环移位和多混沌映射的图像加密算法 被引量:16
17
作者 田军锋 彭静静 +2 位作者 左宪禹 葛强 范明虎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第10期327-331,共5页
利用单一混沌系统实现的加密算法结构简单且容易被攻击,采用多个混沌系统加密是提高加密系统安全性的有效措施。文中提出一种基于循环移位和多混沌映射的图像加密算法,循环移位操作可以有效地改变图像的像素值。首先,利用分段线性混沌映... 利用单一混沌系统实现的加密算法结构简单且容易被攻击,采用多个混沌系统加密是提高加密系统安全性的有效措施。文中提出一种基于循环移位和多混沌映射的图像加密算法,循环移位操作可以有效地改变图像的像素值。首先,利用分段线性混沌映射(Piecewise Linear Chaotic Map,PWLCM)和Logistic映射产生不同的混沌序列,并根据不同混沌序列生成索引矩阵和循环移位数。然后,根据索引矩阵对明文图像进行置换操作,根据循环移位数对置换图像依次做左循环移位操作。最后,通过Logistic混沌序列和PWLCM混沌序列对循环移位后的图像进行置乱和扩散操作,最终得到加密图像。对图像直方图、信息熵、差分攻击、相关性进行的测试和分析结果表明,所提加密算法具有高安全性和抵御各种攻击的能力,可以应用于图像加密系统中。 展开更多
关键词 图像加密 混沌加密 多混沌映射 索引矩阵 循环移位
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基于多源雷达遥感技术的黄河径流反演研究 被引量:5
18
作者 闵林 王宁 +2 位作者 毋琳 李宁 赵建辉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1590-1598,共9页
黄河是我国华北地区重要的水资源,采用雷达遥感方式对其径流进行监测可以便捷地反映出黄河的旱涝变化趋势,具有重要的现实意义。目前,雷达遥感径流反演常用雷达高度计(RA)获取水位信息用以构建水深-径流模型,这种方法忽略了河面变化对... 黄河是我国华北地区重要的水资源,采用雷达遥感方式对其径流进行监测可以便捷地反映出黄河的旱涝变化趋势,具有重要的现实意义。目前,雷达遥感径流反演常用雷达高度计(RA)获取水位信息用以构建水深-径流模型,这种方法忽略了河面变化对径流波动的影响,具有一定的局限性。该文提出一种基于多源雷达遥感技术的径流计算模型(MRRS-RCM),综合应用RA测高技术与合成孔径雷达(SAR)信息提取技术,以曼宁公式为基础,构建MRRS-RCM模型实现径流反演。该文选取黄河下游3个研究站点进行径流反演实验,结果证明MRRSRCM模型径流反演结果的相对均方根误差(RRMSE)达到13.969%,优于传统径流监测15%~20%的精度要求。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 径流计算模型 雷达高度计 关系拟合 黄河
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基于谷歌地球引擎的开封城区2010—2019年水体分布变化研究 被引量:5
19
作者 周珂 柳乐 +2 位作者 程承旗 苗茹 杨阳 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第6期2397-2404,共8页
为了研究开封市年际水体分布变化,选用Landsat系列多时相影像数据,在谷歌地球引擎google earth engine(GEE)云平台上结合归一化水指数、改进的归一化水指数、归一化植被指数以及归一化建筑指数构建光谱特征使用分类回归树、支持向量机... 为了研究开封市年际水体分布变化,选用Landsat系列多时相影像数据,在谷歌地球引擎google earth engine(GEE)云平台上结合归一化水指数、改进的归一化水指数、归一化植被指数以及归一化建筑指数构建光谱特征使用分类回归树、支持向量机、随机森林分类方法对开封市城区的水体进行提取并分析。结果表明:基于GEE云平台和机器学习的分类,能够很好地提取出开封市城区年际水体分布变化情况;开封市城区的水体面积处于不断变化中,先减少后增加,总体上趋于增加,随着城市的发展变化,城区的景观格局发生较大改变,影响开封市水体面积产生变化的主要因素是北部黄河水量的变化以及开封市近年来正在实施的“城市双修”对水体的影响;使用随机森林分类能更好地对开封市城区的水体进行提取,提取水体的最小精度为94.6%,平均总体分类精度为96.9%,平均Kappa系数为0.954。 展开更多
关键词 谷歌地球引擎GEE LANDSAT 水体 分类 机器学习
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微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法 被引量:5
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作者 葛强 李玉晶 +2 位作者 乔保军 左宪禹 王更科 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第2期432-441,共10页
为增强生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的优化能力并克服其不能很好平衡开发能力与避免陷入局部最优解之间的矛盾,提出基于微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法(differential biogeography optimization... 为增强生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的优化能力并克服其不能很好平衡开发能力与避免陷入局部最优解之间的矛盾,提出基于微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法(differential biogeography optimization algorithm based on micro-perturbation and mixed variation,MDEBBO)。引入差分变异算子和自适应的微扰动因子来改进迁移算子,使算法朝着最优解快速移动,提高算法的查找精度。采用混合变异算子代替原变异算子,在迭代前期算法具有良好的全局探索能力,在后期具有较优的局部开发性。基准测试函数的仿真结果表明了MDEBBO算法的有效性。通过MDEBBO算法对Richards模型进行参数估计预测谷氨酸菌体生长浓度,实验结果表明,MDEBBO算法较对比算法更适用于Richards模型的参数估计。 展开更多
关键词 生物地理学优化算法 差分变异算子 微扰动因子 混合变异算子 参数估计
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