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基于地理信息语义的调查监测地块变化识别
1
作者
郭秀丽
王国良
+2 位作者
石晶
尚永福
窦小楠
《测绘通报》
北大核心
2025年第8期164-168,共5页
自然资源监测工作中,对动态监测的频次和时效性要求越来越高。为增进监测的及时性,本文以自然资源地理信息语义识别为出发点,建立了一套土地利用关系图谱和语义知识库,通过监测互联网上的相关关键词,对比知识图谱获取地块实体变化关键信...
自然资源监测工作中,对动态监测的频次和时效性要求越来越高。为增进监测的及时性,本文以自然资源地理信息语义识别为出发点,建立了一套土地利用关系图谱和语义知识库,通过监测互联网上的相关关键词,对比知识图谱获取地块实体变化关键信息,从而基于语义实现对监测地块变化的自动识别。结合基础地理信息的定位功能,形成一套意义快速判别机制,有力地支撑了自然资源统筹管理与生态环境修复工作。
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关键词
自然资源全要素
自然资源基本单元
地理信息语义
互联网数据获取
实体变化识别
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职称材料
融合PS与DS方法的2019—2023年郑州城区地表形变研究
2
作者
张诗玉
张姿旗
+3 位作者
李雯雯
高廷婷
祁礼刚
曹宏文
《测绘通报》
北大核心
2025年第2期127-131,共5页
为准确提取郑州的地表形变信息,本文基于融合分布式目标的DS-InSAR技术,处理2019年1月—2023年12月的50景Sentinel-1A卫星影像数据,获得主城区的地面形变速率与累积形变量。结果表明,郑州中心城区尤其是地下水禁采区地表存在上升现象,...
为准确提取郑州的地表形变信息,本文基于融合分布式目标的DS-InSAR技术,处理2019年1月—2023年12月的50景Sentinel-1A卫星影像数据,获得主城区的地面形变速率与累积形变量。结果表明,郑州中心城区尤其是地下水禁采区地表存在上升现象,主要沉降区位于郑州东区及中牟县。典型形变区域的分析表明,最大沉降区位于中牟县白沙镇,最大下沉速率约为20.0 mm/a,其他沉降区域则成点状分布于各乡镇与主要居民地。本文试验结果可对郑州的城市规划和建设提供准确的技术支持。
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关键词
郑州
地表形变
DS-InSAR
PS-INSAR
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职称材料
无人机航测与传统测量在占用林地调查中的对比初探
3
作者
井琳
刘国伟
+3 位作者
陈孟亚
黄晓红
王峰
赵昂
《河南林业科技》
2025年第3期37-40,共4页
在占用林地调查中,利用无人机航空摄影测量技术,航拍获取高精度低空遥感影像,实现林地边界与面积的自动精准测量,同步获取三维模型、现场照片等多维数据。相比传统的GPS绕测,该方法可减少人力投入,提升工作效率并降低劳动强度,同时保障...
在占用林地调查中,利用无人机航空摄影测量技术,航拍获取高精度低空遥感影像,实现林地边界与面积的自动精准测量,同步获取三维模型、现场照片等多维数据。相比传统的GPS绕测,该方法可减少人力投入,提升工作效率并降低劳动强度,同时保障调查人员的人身安全。
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关键词
林地调查
无人机航空摄影
测量技术
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职称材料
基于通道剪枝的轻量化空气质量检测方法
被引量:
1
4
作者
崔雅博
窦小楠
+1 位作者
王昆
刘丽娜
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第4期90-94,121,共6页
针对传统空气质量检测系统结构复杂、部署困难以及成本较高的问题,利用图卷积网络对大气图像特征进行分析,提出了一种基于通道剪枝的轻量化空气质量检测算法。首先以ResNet50为基础网络训练一个PM 2.5指数检测网络,实现了空气质量初步...
针对传统空气质量检测系统结构复杂、部署困难以及成本较高的问题,利用图卷积网络对大气图像特征进行分析,提出了一种基于通道剪枝的轻量化空气质量检测算法。首先以ResNet50为基础网络训练一个PM 2.5指数检测网络,实现了空气质量初步的自动化检测。然后对网络模型中的所有卷积核通道和相关的参数传递进行图节点核权重边建模,以图表示形式输入GCN,并输出针对每个卷积核节点的剪枝重要性判别预测。最后根据GCN结果进行通道剪枝,使用原始数据集对剪枝后模型的参数进行微调,在保持网络检测精准度的情况下,实现网络模型的轻量化。通过对比实验和消融实验验证了提出的检测方法具有较高的检测精度,平均检测误差仅有5.31%,RMSE提升了0.52,R-square仅降低了0.018,解决了网络模型的参数量和计算量过大的问题,网络参数量从4.12×10^(7)降低至2.01×10^(7),FPS从16.78帧/s提升至30.9帧/s,为在便携式终端上实现空气质量检测任务提供了有力的技术支持。
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关键词
空气质量检测
大气图像
通道剪枝
卷积核通道
图卷积网络
网络轻量化
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职称材料
基于自然资源全要素分类的调查监测本底数据处理方法
被引量:
4
5
作者
孙常建
李蕊娟
+2 位作者
印青
金子鑫
郭秀丽
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第S01期29-34,共6页
统一自然资源分类标准是自然资源有效管理的基础,夯实调查监测本底数据是支撑自然资源调查监测、分析评价的有力保障。本文通过比较、分析现行自然资源分类标准的特点及存在问题,结合地方实际需求,提出了一种自然资源全要素分类标准,阐...
统一自然资源分类标准是自然资源有效管理的基础,夯实调查监测本底数据是支撑自然资源调查监测、分析评价的有力保障。本文通过比较、分析现行自然资源分类标准的特点及存在问题,结合地方实际需求,提出了一种自然资源全要素分类标准,阐述了基于统一分类标准的调查监测数据融合处理方案,并选取试点区域进行了数据验证,以期为河南省自然资源调查监测工作提供可行思路。
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关键词
自然资源
全要素
分类标准
调查监测
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职称材料
基于语义分割网络的冬小麦遥感分类及变化分析
6
作者
孙常建
尚永福
+1 位作者
王石岩
窦小楠
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第10期151-156,共6页
针对传统机器学习作物遥感分类模型泛化能力较弱等问题,本文评价并验证了不同语义分割网络在光谱特征和光谱+植被指数特征下的济源市冬小麦遥感分类模型的性能和分类精度。结果表明,较单一光谱特征,基于U-Net++和DeepLab V3+的光谱+植...
针对传统机器学习作物遥感分类模型泛化能力较弱等问题,本文评价并验证了不同语义分割网络在光谱特征和光谱+植被指数特征下的济源市冬小麦遥感分类模型的性能和分类精度。结果表明,较单一光谱特征,基于U-Net++和DeepLab V3+的光谱+植被指数特征模型损失函数和IoU值分别降低和提高了13.30%和7.83%、7.80%和5.54%。此外,基于U-Net++的2020—2023年冬小麦分类总体精度达93.47%~95.60%,较DeepLab V3+和随机森林分类的总体精度分别提高了0.12%~2.29%和4.84%~7.40%;景观度值也表明基于U-Net++的冬小麦分类结果具有更优的图斑完整度和紧凑度。最后,本文定量评价了不同年份冬小麦种植面积空间变化结果,为复杂地形条件下作物面积监测应用提供了方法支持。
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关键词
丘陵地区
冬小麦
Sentinel-2
语义分割网络
随机森林
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职称材料
题名
基于地理信息语义的调查监测地块变化识别
1
作者
郭秀丽
王国良
石晶
尚永福
窦小楠
机构
河南省地理信息院
吉奥时空
信息
技术股份有限公司
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第8期164-168,共5页
基金
2020年度河南省自然资源科研项目(2020-8)。
文摘
自然资源监测工作中,对动态监测的频次和时效性要求越来越高。为增进监测的及时性,本文以自然资源地理信息语义识别为出发点,建立了一套土地利用关系图谱和语义知识库,通过监测互联网上的相关关键词,对比知识图谱获取地块实体变化关键信息,从而基于语义实现对监测地块变化的自动识别。结合基础地理信息的定位功能,形成一套意义快速判别机制,有力地支撑了自然资源统筹管理与生态环境修复工作。
关键词
自然资源全要素
自然资源基本单元
地理信息语义
互联网数据获取
实体变化识别
Keywords
all elements of natural resources
basic units of natural resources
semantic of geographic information
Internet data acquisition
recognition of entity changes
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
融合PS与DS方法的2019—2023年郑州城区地表形变研究
2
作者
张诗玉
张姿旗
李雯雯
高廷婷
祁礼刚
曹宏文
机构
商丘师范学
院
河南省
黄河故道生态保护与治理工程技术研究中心
河南省
农业遥感大数据发展创新实验室
中国矿业大学(北京)
河南省
测绘
院
河南省地理信息院
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第2期127-131,共5页
基金
国家自然科学基金(U1304404)。
文摘
为准确提取郑州的地表形变信息,本文基于融合分布式目标的DS-InSAR技术,处理2019年1月—2023年12月的50景Sentinel-1A卫星影像数据,获得主城区的地面形变速率与累积形变量。结果表明,郑州中心城区尤其是地下水禁采区地表存在上升现象,主要沉降区位于郑州东区及中牟县。典型形变区域的分析表明,最大沉降区位于中牟县白沙镇,最大下沉速率约为20.0 mm/a,其他沉降区域则成点状分布于各乡镇与主要居民地。本文试验结果可对郑州的城市规划和建设提供准确的技术支持。
关键词
郑州
地表形变
DS-InSAR
PS-INSAR
Keywords
Zhengzhou
surface displacements
DS-InSAR
PS-InSAR
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
无人机航测与传统测量在占用林地调查中的对比初探
3
作者
井琳
刘国伟
陈孟亚
黄晓红
王峰
赵昂
机构
河南省地理信息院
河南省
林业资源监测
院
宜阳县锦屏镇农业服务中心
宜阳县三乡镇乡村振兴办公室
宜阳县盐镇镇产业发展服务中心
出处
《河南林业科技》
2025年第3期37-40,共4页
文摘
在占用林地调查中,利用无人机航空摄影测量技术,航拍获取高精度低空遥感影像,实现林地边界与面积的自动精准测量,同步获取三维模型、现场照片等多维数据。相比传统的GPS绕测,该方法可减少人力投入,提升工作效率并降低劳动强度,同时保障调查人员的人身安全。
关键词
林地调查
无人机航空摄影
测量技术
Keywords
Forest land investigation
UAV aerial photogrammetry
Measurement technology
分类号
S771.51 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
基于通道剪枝的轻量化空气质量检测方法
被引量:
1
4
作者
崔雅博
窦小楠
王昆
刘丽娜
机构
开封大学
信息
工程学
院
河南省地理信息院
郑州大学
河南省
超算中心
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第4期90-94,121,共6页
基金
河南省科技攻关项目(232102210008)
开封市科技发展计划项目(2303067)。
文摘
针对传统空气质量检测系统结构复杂、部署困难以及成本较高的问题,利用图卷积网络对大气图像特征进行分析,提出了一种基于通道剪枝的轻量化空气质量检测算法。首先以ResNet50为基础网络训练一个PM 2.5指数检测网络,实现了空气质量初步的自动化检测。然后对网络模型中的所有卷积核通道和相关的参数传递进行图节点核权重边建模,以图表示形式输入GCN,并输出针对每个卷积核节点的剪枝重要性判别预测。最后根据GCN结果进行通道剪枝,使用原始数据集对剪枝后模型的参数进行微调,在保持网络检测精准度的情况下,实现网络模型的轻量化。通过对比实验和消融实验验证了提出的检测方法具有较高的检测精度,平均检测误差仅有5.31%,RMSE提升了0.52,R-square仅降低了0.018,解决了网络模型的参数量和计算量过大的问题,网络参数量从4.12×10^(7)降低至2.01×10^(7),FPS从16.78帧/s提升至30.9帧/s,为在便携式终端上实现空气质量检测任务提供了有力的技术支持。
关键词
空气质量检测
大气图像
通道剪枝
卷积核通道
图卷积网络
网络轻量化
Keywords
air quality monitoring
atmospheric image
channel pruning
convolution kernel channel
graph convolutional network
network lightweight
分类号
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于自然资源全要素分类的调查监测本底数据处理方法
被引量:
4
5
作者
孙常建
李蕊娟
印青
金子鑫
郭秀丽
机构
河南省地理信息院
吉奥时空
信息
技术股份有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第S01期29-34,共6页
基金
河南省自然资源科研项目(2020-8)
文摘
统一自然资源分类标准是自然资源有效管理的基础,夯实调查监测本底数据是支撑自然资源调查监测、分析评价的有力保障。本文通过比较、分析现行自然资源分类标准的特点及存在问题,结合地方实际需求,提出了一种自然资源全要素分类标准,阐述了基于统一分类标准的调查监测数据融合处理方案,并选取试点区域进行了数据验证,以期为河南省自然资源调查监测工作提供可行思路。
关键词
自然资源
全要素
分类标准
调查监测
Keywords
natural resource
total elements
classification standard
survey and monitoring
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于语义分割网络的冬小麦遥感分类及变化分析
6
作者
孙常建
尚永福
王石岩
窦小楠
机构
河南省地理信息院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第10期151-156,共6页
基金
2020年度河南省自然资源科研项目(2020-8)。
文摘
针对传统机器学习作物遥感分类模型泛化能力较弱等问题,本文评价并验证了不同语义分割网络在光谱特征和光谱+植被指数特征下的济源市冬小麦遥感分类模型的性能和分类精度。结果表明,较单一光谱特征,基于U-Net++和DeepLab V3+的光谱+植被指数特征模型损失函数和IoU值分别降低和提高了13.30%和7.83%、7.80%和5.54%。此外,基于U-Net++的2020—2023年冬小麦分类总体精度达93.47%~95.60%,较DeepLab V3+和随机森林分类的总体精度分别提高了0.12%~2.29%和4.84%~7.40%;景观度值也表明基于U-Net++的冬小麦分类结果具有更优的图斑完整度和紧凑度。最后,本文定量评价了不同年份冬小麦种植面积空间变化结果,为复杂地形条件下作物面积监测应用提供了方法支持。
关键词
丘陵地区
冬小麦
Sentinel-2
语义分割网络
随机森林
Keywords
hilly areas
winter wheat
Sentinel-2
semantic segmentation network
random forest
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于地理信息语义的调查监测地块变化识别
郭秀丽
王国良
石晶
尚永福
窦小楠
《测绘通报》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
融合PS与DS方法的2019—2023年郑州城区地表形变研究
张诗玉
张姿旗
李雯雯
高廷婷
祁礼刚
曹宏文
《测绘通报》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
无人机航测与传统测量在占用林地调查中的对比初探
井琳
刘国伟
陈孟亚
黄晓红
王峰
赵昂
《河南林业科技》
2025
0
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职称材料
4
基于通道剪枝的轻量化空气质量检测方法
崔雅博
窦小楠
王昆
刘丽娜
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
5
基于自然资源全要素分类的调查监测本底数据处理方法
孙常建
李蕊娟
印青
金子鑫
郭秀丽
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
4
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职称材料
6
基于语义分割网络的冬小麦遥感分类及变化分析
孙常建
尚永福
王石岩
窦小楠
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
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