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产品服务系统设计中顾客需求重要度确定方法研究
被引量：
4
1
作者
吕锋
刘芬
+3 位作者
冯壮壮
张淑萍
赵梓渌
吕玲
《制造技术与机床》
北大核心
2024年第4期173-180,共8页
为了准确地反映产品服务系统设计中的顾客需求,文章基于手段-目的链理论从顾客期望角度获取顾客需求,提出了云模型、模糊DEMATEL和改进的分析型Kano模型相结合的方法确定顾客需求重要度。利用云模型解决专家评价模糊不确定问题,确定顾...
为了准确地反映产品服务系统设计中的顾客需求,文章基于手段-目的链理论从顾客期望角度获取顾客需求,提出了云模型、模糊DEMATEL和改进的分析型Kano模型相结合的方法确定顾客需求重要度。利用云模型解决专家评价模糊不确定问题,确定顾客需求初始重要度。考虑到顾客需求间的有向影响关系,引入模糊DEMATEL方法,对顾客需求初始重要度进行修正。基于贴近度的顾客需求分类准则,构建了改进的分析型Kano模型,引入基于顾客满意度的顾客需求重要度指数和满意度指数,确定顾客需求最终重要度。以某数控机床产品服务系统设计为例,验证了所提模型的可行性和有效性。
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关键词
产品服务系统
顾客需求
云模型
模糊DEMATEL
分析型Kano模型
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职称材料
基于SARIMA-改进RS-多步LSTM的农机装备需求组合预测模型
被引量：
1
2
作者
吕锋
王保森
+2 位作者
褚慧利
杨城
吕玲
《中国农机化学报》
北大核心
2024年第12期305-311,共7页
针对农机装备需求受实际农业生产和其他多种因素影响,需求数据呈现周期性、非线性等特点,难以准确预测农机需求的问题,提出一种集成SARIMA-改进RS-多步LSTM的农机装备需求预测方法。通过确定参数组合,构建季节性差分自回归滑动平均(SARI...
针对农机装备需求受实际农业生产和其他多种因素影响,需求数据呈现周期性、非线性等特点,难以准确预测农机需求的问题,提出一种集成SARIMA-改进RS-多步LSTM的农机装备需求预测方法。通过确定参数组合,构建季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型。引入完全集合经验模态分解(CEEMDAN)、改进随机搜索(RS)算法和多步长短期记忆网络(LSTM),构建改进RS-多步LSTM模型。将SARIMA模型和改进RS-多步LSTM模型进行最优加权组合,得到组合预测模型。以某型号农机装备进行实例验证,结果表明,所提方法能够有效预测农机装备需求的时间序列,评价指标MSE、MAE、R2分别为225.45、13.22和0.9209。
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关键词
农机装备
需求预测
季节性
多步LSTM
模态分解
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职称材料
题名
产品服务系统设计中顾客需求重要度确定方法研究
被引量：
4
1
作者
吕锋
刘芬
冯壮壮
张淑萍
赵梓渌
吕玲
机构
河南
科技大学机电工程学院
机械装备先进制造
河南省
协同创新
中心
河南省商丘市梁园区公路事业发展中心
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2024年第4期173-180,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1713500)
河南省高等学校重点科研项目计划项目(20B410002)。
文摘
为了准确地反映产品服务系统设计中的顾客需求,文章基于手段-目的链理论从顾客期望角度获取顾客需求,提出了云模型、模糊DEMATEL和改进的分析型Kano模型相结合的方法确定顾客需求重要度。利用云模型解决专家评价模糊不确定问题,确定顾客需求初始重要度。考虑到顾客需求间的有向影响关系,引入模糊DEMATEL方法,对顾客需求初始重要度进行修正。基于贴近度的顾客需求分类准则,构建了改进的分析型Kano模型,引入基于顾客满意度的顾客需求重要度指数和满意度指数,确定顾客需求最终重要度。以某数控机床产品服务系统设计为例,验证了所提模型的可行性和有效性。
关键词
产品服务系统
顾客需求
云模型
模糊DEMATEL
分析型Kano模型
Keywords
product-service systems
customer requirements
cloud model
fuzzy DEMATEL
A-Kano model
分类号
TP472 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
基于SARIMA-改进RS-多步LSTM的农机装备需求组合预测模型
被引量：
1
2
作者
吕锋
王保森
褚慧利
杨城
吕玲
机构
河南
科技大学机电工程学院
河南省商丘市梁园区公路事业发展中心
出处
《中国农机化学报》
北大核心
2024年第12期305-311,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2020YFB1713500)。
文摘
针对农机装备需求受实际农业生产和其他多种因素影响,需求数据呈现周期性、非线性等特点,难以准确预测农机需求的问题,提出一种集成SARIMA-改进RS-多步LSTM的农机装备需求预测方法。通过确定参数组合,构建季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型。引入完全集合经验模态分解(CEEMDAN)、改进随机搜索(RS)算法和多步长短期记忆网络(LSTM),构建改进RS-多步LSTM模型。将SARIMA模型和改进RS-多步LSTM模型进行最优加权组合,得到组合预测模型。以某型号农机装备进行实例验证,结果表明,所提方法能够有效预测农机装备需求的时间序列,评价指标MSE、MAE、R2分别为225.45、13.22和0.9209。
关键词
农机装备
需求预测
季节性
多步LSTM
模态分解
Keywords
agricultural machinery equipment
demand prediction
seasonal
multistep LSTM
mode decomposition
分类号
F323 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
产品服务系统设计中顾客需求重要度确定方法研究
吕锋
刘芬
冯壮壮
张淑萍
赵梓渌
吕玲
《制造技术与机床》
北大核心
2024
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SARIMA-改进RS-多步LSTM的农机装备需求组合预测模型
吕锋
王保森
褚慧利
杨城
吕玲
《中国农机化学报》
北大核心
2024
1
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职称材料
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