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微粒群算法在非线性约束优化中的应用
被引量：
8
1
作者
张喆
薛任
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第25期90-92,共3页
该文将微粒群算法(PSO)应用于非线性约束优化问题的求解,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法,数值试验表明该算法具有很强的全局寻优能力。
关键词
微粒群
罚函数
非线性约束优化
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职称材料
题名
微粒群算法在非线性约束优化中的应用
被引量：
8
1
作者
张喆
薛任
机构
青岛建筑工程学院
河南省南阳市计算中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第25期90-92,共3页
文摘
该文将微粒群算法(PSO)应用于非线性约束优化问题的求解,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法,数值试验表明该算法具有很强的全局寻优能力。
关键词
微粒群
罚函数
非线性约束优化
Keywords
particle swarm,penalty function,nonlinear constrained optimization
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O241.7 [理学—计算数学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
微粒群算法在非线性约束优化中的应用
张喆
薛任
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
8
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