检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

河南省芝麻种植气候适宜度时空变化研究被引量：11: 1; 作者胡峰张建涛 +5 位作者张杰高桐梅赵巧丽郑国清李国强刘立杰《河南农业科学》北大核心 2023年第8期56-68,共13页; 为明确河南省芝麻气候适宜度时空分布特点,指导芝麻生产布局,根据芝麻光温水需求规律,采用模糊数学方法,构建芝麻生长发育气候适宜度模型,并利用河南省15个气象监测站点1961-2019年逐日气象数据,计算芝麻温度、光照、降水适宜度和综合... 展开更多; 关键词芝麻气候指标气候适宜度气候变化河南省; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于文献计量分析芝麻的研究热点与趋势被引量：1: 2; 作者刘海礁邱雅洁 +7 位作者周萌张辉魏东张会芳田媛付锦州王瑛郑国清《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期103-110,共8页; 旨在为芝麻产业发展提供文献支撑,利用CiteSpace及Excel软件,基于2012—2022年Webof Science(WoS)核心合集数据库和中国知网(CNKI)学术期刊数据库中的中文核心期刊,采用文献计量方法对芝麻研究相关文献发文量、主要发文国家、地区、机... 展开更多; 关键词芝麻文献计量分析 CITESPACE; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同专用肥对豫北小麦产量、经济效益和养分吸收的影响被引量：8: 3; 作者胡峰张运红 +3 位作者毛家伟刘小奇钱凯张杰《河南农业科学》北大核心 2022年第8期74-83,共10页; 采用大田试验,研究了8种不同小麦专用肥(沃尔田小麦专用肥、心连心小麦专用肥、化佗小麦专用肥、多维宝小麦专用肥、嘉施利小麦专用肥、科邦小麦专用肥、普通小麦专用肥和豫北小麦专用肥)及配套施肥技术对豫北小麦产量、经济效益和养分... 展开更多; 关键词小麦专用肥小麦产量经济效益养分吸收; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国主产区芝麻生育期降水时空分布特征被引量：2: 4; 作者张建涛李国强 +4 位作者刘海礁张杰张辉高桐梅李灯华《山东农业科学》北大核心 2023年第1期134-143,共10页; 选取中国芝麻主产区河南、湖北、安徽、江西四省63个气象站点1978—2019年间的逐日降水资料,运用时间序列分析方法,研究主产区及四省芝麻生育期内降水量的时空分布特征及变化趋势。结果表明:主产区芝麻全生育期平均降水量在224.3~1 194.... 展开更多; 关键词芝麻主产区降水时空分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于YOLOv5s模型的小麦品种(系)穗数检测被引量：4: 5; 作者臧贺藏赵晴 +4 位作者周萌曹廷杰张杰李国强郑国清《山东农业科学》北大核心 2022年第11期150-157,共8页; 及时准确地获取小麦品种(系)穗数对其产量预测具有重要的实际意义。针对目前小麦穗数调查手段落后、费时费力、效率低等问题,本研究以2020—2021年度种植于河南省农业科学院河南现代农业研究开发基地参加国家冬小麦黄淮南片水地组区域... 展开更多; 关键词 YOLOv5s模型小麦品种(系) 穗数检测图像识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名河南省芝麻种植气候适宜度时空变化研究被引量：11: 1; 作者胡峰张建涛张杰高桐梅赵巧丽郑国清李国强刘立杰; 机构河南省农业科学院农业经济与信息研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室河南省农业科学院芝麻研究中心新乡市农业农村局; 出处《河南农业科学》北大核心 2023年第8期56-68,共13页; 基金河南省重点研发与推广专项(222102110117,232102110295) 河南省农业科学院农业经济与信息研究所科技创新领军人才培育计划项目(2021KJCX02)。; 文摘为明确河南省芝麻气候适宜度时空分布特点,指导芝麻生产布局,根据芝麻光温水需求规律,采用模糊数学方法,构建芝麻生长发育气候适宜度模型,并利用河南省15个气象监测站点1961-2019年逐日气象数据,计算芝麻温度、光照、降水适宜度和综合气候适宜度。结果表明,15个站点芝麻温度适宜度(0.938~0.956)>光照适宜度(0.568~0.657)>降水适宜度(0.492~0.595),综合气候适宜度为0.641~0.712。1961-2019年,河南省芝麻光照适宜度和综合气候适宜度呈显著下降趋势,每10 a分别下降0.032和0.012;温度适宜度和降水适宜度变化趋势不显著。光照、降水适宜度和综合气候适宜度从北往南逐渐降低,而温度适宜度从西北往东南逐渐增加。可见,河南省芝麻温度适宜度较高,热量资源丰富;光照适宜度随年份降低,光照资源逐渐不利于芝麻生长;降水适宜度较低,降水是限制河南芝麻生产的主要气象因子。在河南芝麻生产中,巩固豫东南驻马店、周口等芝麻传统产区的优势,扩大气候适宜度高值区域豫北、豫东的种植范围,同时完善排灌配套设施,对提高芝麻气候资源利用率,保证河南芝麻稳产增产具有重要意义。; 关键词芝麻气候指标气候适宜度气候变化河南省; Keywords Sesame Meteorological indicator Climate suitability Climate change Henan Province; 分类号 S565.3 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于文献计量分析芝麻的研究热点与趋势被引量：1: 2; 作者刘海礁邱雅洁周萌张辉魏东张会芳田媛付锦州王瑛郑国清; 机构河南省农业科学院农业经济与信息研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室/农作物种植监测与预警河南省工程实验室河南省农业科学院芝麻研究中心; 出处《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期103-110,共8页; 基金国家特色油料作物产业技术体系(CARS-14-1-14) 农业农村部农业信息服务技术重点实验室开放课题基金(2021XXFWKFKT-JX-01) +1 种基金河南省农业科学院自主创新项目(2022ZC49)。; 文摘旨在为芝麻产业发展提供文献支撑,利用CiteSpace及Excel软件,基于2012—2022年Webof Science(WoS)核心合集数据库和中国知网(CNKI)学术期刊数据库中的中文核心期刊,采用文献计量方法对芝麻研究相关文献发文量、主要发文国家、地区、机构和作者,以及研究主题、研究前沿等进行了分析。结果显示:WoS核心合集数据库中,关于芝麻研究的论文发文量整体呈持续上升趋势,主要出自中国、印度、伊朗和美国等国家,中国在发文量和影响力方面有绝对优势;全球有342家机构发表芝麻研究相关论文,其中中国农业科学院、阿扎德大学和河南工业大学发文量最高;全球发文量前10名的作者中9位来自中国农业科学院。CNKI数据库中,芝麻相关文献数量整体趋于下降;有298家机构在芝麻研究领域发表了研究论文,主要发文机构有河南省农业科学院、河南工业大学和中国农业科学院等。国内外芝麻研究热点主要集中在芝麻提取物、芝麻生长、芝麻遗传多样性、抗氧化性、芝麻副产品功能特性、芝麻食品研究和芝麻加工研究等方面。抗氧化方向的研究为近几年的突现热点,有望成为未来芝麻领域的研究热点。; 关键词芝麻文献计量分析 CITESPACE; Keywords sesame bibliometric analysis CiteSpace; 分类号 S565.3 [农业科学—作物学] TS222.1 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同专用肥对豫北小麦产量、经济效益和养分吸收的影响被引量：8: 3; 作者胡峰张运红毛家伟刘小奇钱凯张杰; 机构河南省农业科学院农业经济与信息研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室河南省农业科学院植物营养与资源环境研究所/河南省农业生态与环境重点实验室郑州阿波罗肥业有限公司; 出处《河南农业科学》北大核心 2022年第8期74-83,共10页; 基金郑州市重大科技创新专项(2020CXZX0085) 国家自然科学基金项目(32001443) 河南省农业科学院自主创新项目(2022ZC52)。; 文摘采用大田试验,研究了8种不同小麦专用肥(沃尔田小麦专用肥、心连心小麦专用肥、化佗小麦专用肥、多维宝小麦专用肥、嘉施利小麦专用肥、科邦小麦专用肥、普通小麦专用肥和豫北小麦专用肥)及配套施肥技术对豫北小麦产量、经济效益和养分吸收的影响,为豫北小麦专用肥的选择及合理施用提供依据。结果显示,和不施肥对照相比,施用小麦专用肥的小麦穗数和产量分别增加18.9%~41.8%和17.6%~32.4%,且以化佗小麦专用肥和多维宝小麦专用肥处理较高,其中多维宝小麦专用肥处理的小麦产值、施肥增加的产值和纯收入最高,分别为24626.72、6031.03、4351.03元/hm^(2),施肥产投比也最高,为3.59。8种小麦专用肥中,4种高氮低磷小麦专用肥(沃尔田小麦专用肥、心连心小麦专用肥、化佗小麦专用肥和多维宝小麦专用肥)处理小麦氮、磷、钾总积累量(517.02~590.46 kg/hm^(2))高于4种低氮高磷小麦专用肥(481.76~502.77 kg/hm^(2))(嘉施利小麦专用肥、科邦小麦专用肥、普通小麦专用肥和豫北小麦专用肥),其中多维宝小麦专用肥处理的肥料农学利用效率和偏生产力最高,分别为8.66、35.38 kg/kg。施用小麦专用肥可不同程度提高小麦收获后土壤碱解氮、全磷和有效磷含量,以普通小麦专用肥和多维宝小麦专用肥处理较高,分别较不施肥对照增加150.0%、91.2%、71.6%和114.3%、82.1%、54.9%。综合而言,高氮低磷小麦专用肥一次性施入在维持小麦高产和养分高效利用方面效果好于低氮高磷小麦专用肥,且以多维宝小麦专用肥施用效果最优。; 关键词小麦专用肥小麦产量经济效益养分吸收; Keywords Wheat special fertilizer Wheat(Triticum aestivum L.) Yield Economic benefit Nutrient uptake; 分类号 S143.1 [农业科学—肥料学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国主产区芝麻生育期降水时空分布特征被引量：2: 4; 作者张建涛李国强刘海礁张杰张辉高桐梅李灯华; 机构河南省农业科学院农业经济与信息研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室农业农村部农业信息服务技术重点实验室河南省农业科学院芝麻研究中心中国农业科学院农业信息研究所; 出处《山东农业科学》北大核心 2023年第1期134-143,共10页; 基金 2022年度河南省重点研发与推广专项(222102110117) 农业农村部农业信息服务技术重点实验室开放课题 +2 种基金河南省农业科学院基本科研自主选题(2021ZC55,2022ZC49)。; 文摘选取中国芝麻主产区河南、湖北、安徽、江西四省63个气象站点1978—2019年间的逐日降水资料,运用时间序列分析方法,研究主产区及四省芝麻生育期内降水量的时空分布特征及变化趋势。结果表明:主产区芝麻全生育期平均降水量在224.3~1 194.3 mm之间,呈西北部和南部低、中东部高的分布趋势,且变异系数较大,在0.20~0.98之间。主产区中河南、湖北、安徽三省降水主要集中在现蕾-盛花期,江西主要集中在苗期。从气候倾向率看,主产区北部降水量以减少趋势为主,南部以增加趋势为主,但趋势大部分不显著;具体到各省情况,安徽终花-成熟期平均每10年显著增加14.2 mm,江西苗期和全生育期平均每10年分别显著增加22.1 mm和43.1 mm,其余省份和其它生育期变化趋势均不显著。1978—2019年主产区芝麻生育期内每个省都有50%以上的年份降水量在300~600 mm区间,而河南有81.0%的年份降水量在300~600 mm之间,四省中占比最高,且全生育期内降水量较其它三省偏少,与芝麻需水量契合度较高。本研究所得出的1978—2019年中国主产区四省芝麻生育期内降水量的时空分布特征与变化规律,可为今后中国芝麻种植布局和生产决策提供参考。; 关键词芝麻主产区降水时空分布; Keywords Sesame Main producing area Precipitation Temporal and spatial distribution; 分类号 S161.6 [农业科学—农业气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于YOLOv5s模型的小麦品种(系)穗数检测被引量：4: 5; 作者臧贺藏赵晴周萌曹廷杰张杰李国强郑国清; 机构河南省农业科学院农业经济与信息研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室河南省农业科学院小麦研究所; 出处《山东农业科学》北大核心 2022年第11期150-157,共8页; 基金河南省科技攻关计划项目(212102110253,222102110244) 国家自然科学基金项目(62072160) +1 种基金河南省农业科学院科技创新团队项目(2022TD14)。; 文摘及时准确地获取小麦品种(系)穗数对其产量预测具有重要的实际意义。针对目前小麦穗数调查手段落后、费时费力、效率低等问题,本研究以2020—2021年度种植于河南省农业科学院河南现代农业研究开发基地参加国家冬小麦黄淮南片水地组区域试验的82个小麦品种(系)为材料,以2021年4月采集的麦穗数码图像为数据源,基于单阶段目标检测算法YOLOv5s构建训练模型,用于小麦穗数检测。结果表明,经过60次迭代训练,YOLOv5s训练模型对小麦品种(系)穗数识别的精准率为96.47%,召回率为93.98%,平均精度均值为0.971,取得了较好的检测效果与泛化特性。与人工统计相比,应用YOLOv5训练模型对小麦穗数检测具有较高的精度,统计的准确率为95.60%,且每幅图检测耗时仅0.07 s。证明YOLOv5s训练模型在复杂田间环境中的适用性较好,能够在小麦抽穗期快速准确检测出小麦穗数,可为田间小麦穗数统计及产量估测提供技术参考。; 关键词 YOLOv5s模型小麦品种(系) 穗数检测图像识别; Keywords YOLOv5s model Wheat varieties(lines) Spike number detection Image recognition; 分类号 S512.1 [农业科学—作物学] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	河南省芝麻种植气候适宜度时空变化研究	胡峰张建涛张杰高桐梅赵巧丽郑国清李国强刘立杰	《河南农业科学》北大核心	2023	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于文献计量分析芝麻的研究热点与趋势	刘海礁邱雅洁周萌张辉魏东张会芳田媛付锦州王瑛郑国清	《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	不同专用肥对豫北小麦产量、经济效益和养分吸收的影响	胡峰张运红毛家伟刘小奇钱凯张杰	《河南农业科学》北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	中国主产区芝麻生育期降水时空分布特征	张建涛李国强刘海礁张杰张辉高桐梅李灯华	《山东农业科学》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于YOLOv5s模型的小麦品种(系)穗数检测	臧贺藏赵晴周萌曹廷杰张杰李国强郑国清	《山东农业科学》北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料