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题名基于作物生长监测诊断仪的玉米南方锈病监测模型
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作者
贺佳
郭燕
王来刚
张彦
位盼盼
曾凯
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机构
河南省农业科学院农业信息技术研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室/河南省农作物种植监测与预警工程研究中心
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出处
《江苏农业学报》
北大核心
2025年第8期1553-1558,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFD2001105)
河南省重点研发与推广专项(232102110027、251111112500)
河南省农业科学院自主创新项目(2024ZC071、2025ZC81)。
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文摘
针对玉米南方锈病(SCR)的发生情况,本研究通过连续2年田间病害调查试验,利用402型作物生长监测诊断仪(Crop growth monitoring&diagnosis 402,CGMD_(402))和ASD FR-2500型地物光谱仪(Analytical spectral devices field spec,ASD 2500)获取玉米冠层归一化差值植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI),通过分析光谱指数与玉米南方锈病病情指数(DI_(SCR))的定量关系,并利用CGMD_(402)采集的NDVI、RVI建立DI_(SCR)监测模型,以田间实测病情指数对模型精度进行验证评价。结果表明,2种传感器获取的NDVI、RVI拟合决定系数(R^(2))分别为0.965、0.960,说明2种设备获取的冠层光谱指数具有较高的一致性;基于CGMD_(402)采集的NDVI、RVI建立DI_(SCR)监测模型的决定系数(R^(2))分别为0.824、0.778,标准差(SE)分别为0.047、0.051;以田间玉米南方锈病病情指数实测值对基于CGMD_(402)采集的NDVI、RVI玉米南方锈病监测模型预测值进行验证,结果显示两者间R^(2)分别为0.978、0.975,均方根误差(RMSE)分别为0.267、0.301,相对误差(RE)分别为7.387%、9.734%,说明基于CGMD_(402)的玉米南方锈病监测模型能较好监测田间DI_(SCR)。与目前利用便携式地物光谱仪相比,CGMD_(402)能较好地获取作物病害信息,在病害田间监测上具有一定的精度与应用价值。
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关键词
作物生长监测诊断仪
玉米南方锈病
病害监测模型
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Keywords
crop growth monitoring and diagnosis apparatus
southern corn rust
disease monitoring model
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
S51
[农业科学—作物学]
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