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题名河南省“十四五”期间农机总动力预测研究
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作者
丁力
吴辉
徐宇飞
王媛
何勋
王万章
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机构
河南农业大学机电工程学院
河南省农业农村厅农机处
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出处
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
2023年第4期607-614,684,共9页
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基金
现代农业产业技术体系建设专项资金项目(CARS-03)
河南省科技攻关项目(222102110032)。
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文摘
【目的】提高河南省农机总动力预测模型的精度,获得更加可靠的预测结果,为河南省“十四五”农业机械现代化及其发展规划提供支撑。【方法】基于河南省2017—2020年农机总动力的相关数据,通过建立预测模型,对“十四五”期间河南省农机总动力进行预测。针对线性回归模型存在的多重共线性问题,以及灰色模型只能表示单一序列的指数增长趋势的问题,建立了主成分回归预测模型和灰色回归预测模型,对两种模型预测结果精度进行对比分析。【结果】主成分回归预测模型和灰色回归预测模型的平均相对误差分别为0.0033%和0.0030%,灰色回归预测模型的预测精度较高。通过构建的灰色回归模型对未来时期河南省农机总动力进行预测,预测值分别为10538.81×10^(4)、10591.08×10^(4)、10627.67×10^(4)、10653.28×10^(4)、10670.21×10^(4) kW。灰色回归预测模型对2021年河南省农机总动力的预测值与实际值相对误差为1.04%,误差值较小。【结论】通过模型预测数据可以看出,“十四五”期间,河南省农机总动力增长趋于平缓,部分落后农机具将逐步被农机市场淘汰,大马力、效率高、功能更全面的机具将填补这部分市场缺口,河南省农机发展将进入全面的高质量、高效发展阶段。
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关键词
农机总动力
预测模型
主成分回归模型
灰色回归模型
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Keywords
total power of agricultural machinery
forecast model
principal component regression model
grey regression model
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分类号
S220.2
[农业科学—农业机械化工程]
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