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基于轻量级卷积神经网络的羊绒羊毛识别方法
1
作者
路凯
罗俊丽
+2 位作者
张洋
裴文珂
肖玉麟
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第4期94-102,共9页
羊绒、羊毛纤维的形态和物理化学性质十分相似,2种纤维表面鳞片的纹理有所不同,鉴别二者的传统方法显微镜人工鉴别存在速度慢、识别率不高、人力成本高等弊端。针对该问题,文章提出了一种基于轻量级卷积神经网络MobileNetV3_small模型...
羊绒、羊毛纤维的形态和物理化学性质十分相似,2种纤维表面鳞片的纹理有所不同,鉴别二者的传统方法显微镜人工鉴别存在速度慢、识别率不高、人力成本高等弊端。针对该问题,文章提出了一种基于轻量级卷积神经网络MobileNetV3_small模型的纤维识别方法。实验发现:纤维图像中的鳞片纹理模式复杂度有限,轻量级网络能够有效地提取纤维图像中的视觉特征,并根据特征较好地识别出纤维的类别,实验中5种不同的纤维测试集识别率超过97.1%。与其他卷积神经网络相比,轻量级模型MobileNetV3_small速度更快,识别5000个样本只需13 s,适合于纤维商检中的快速检测。
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关键词
羊绒
羊毛
快速识别
轻量级
MobileNetV3模型
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职称材料
一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴新技术
被引量：
1
2
作者
张泊平
路凯
张云贞
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期44-52,M0005,M0006,共11页
针对在线虚拟眼镜试戴系统中头部转动时试戴效果不佳的问题,研究了一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴技术。选用单目摄像头作为输入设备,采集人脸信息,建立基于支持向量机的人脸分类器,进行局部特征提取和人脸对齐。通过头部姿...
针对在线虚拟眼镜试戴系统中头部转动时试戴效果不佳的问题,研究了一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴技术。选用单目摄像头作为输入设备,采集人脸信息,建立基于支持向量机的人脸分类器,进行局部特征提取和人脸对齐。通过头部姿态估计,解决了眼镜与头部姿态的自适应问题。将上述技术应用到移动设备,开发了一个在移动平台上应用的增强现实虚拟眼镜试戴系统。实验结果证明:当人脸处于移动设备前方30~50 cm时,系统能够自动识别用户的脸部数据,正视图试戴正确率为100%;当人体头部旋转、戴眼镜、戴帽子,以及光照不足时,匹配准确率会有所降低,但总体的结果依然表现出较好的趋势。
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关键词
增强现实
虚拟眼镜试戴
人脸特征点对齐
姿态估计
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职称材料
题名
基于轻量级卷积神经网络的羊绒羊毛识别方法
1
作者
路凯
罗俊丽
张洋
裴文珂
肖玉麟
机构
许昌学院信息工程学院
河南省偏振感知与智能信号处理国际联合实验室
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第4期94-102,共9页
基金
国家自然科学基金项目(2101478)
河南省高等学校重点科研项目(23B520016,22B420006)
河南省高校大学生创新创业训练计划项目(202310480003)。
文摘
羊绒、羊毛纤维的形态和物理化学性质十分相似,2种纤维表面鳞片的纹理有所不同,鉴别二者的传统方法显微镜人工鉴别存在速度慢、识别率不高、人力成本高等弊端。针对该问题,文章提出了一种基于轻量级卷积神经网络MobileNetV3_small模型的纤维识别方法。实验发现:纤维图像中的鳞片纹理模式复杂度有限,轻量级网络能够有效地提取纤维图像中的视觉特征,并根据特征较好地识别出纤维的类别,实验中5种不同的纤维测试集识别率超过97.1%。与其他卷积神经网络相比,轻量级模型MobileNetV3_small速度更快,识别5000个样本只需13 s,适合于纤维商检中的快速检测。
关键词
羊绒
羊毛
快速识别
轻量级
MobileNetV3模型
Keywords
cashmere
wool
fast identification
lightweight
MobileNetV3
分类号
TS102.3 [轻工技术与工程—纺织工程]
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职称材料
题名
一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴新技术
被引量：
1
2
作者
张泊平
路凯
张云贞
机构
河南省偏振感知与智能信号处理国际联合实验室
许昌学院信息工程学院
许昌市虚拟现实重点
实验室
出处
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第6期44-52,M0005,M0006,共11页
基金
国家自然科学基金项目(62101478)
河南省高等学校重点项目(20B520032)。
文摘
针对在线虚拟眼镜试戴系统中头部转动时试戴效果不佳的问题,研究了一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴技术。选用单目摄像头作为输入设备,采集人脸信息,建立基于支持向量机的人脸分类器,进行局部特征提取和人脸对齐。通过头部姿态估计,解决了眼镜与头部姿态的自适应问题。将上述技术应用到移动设备,开发了一个在移动平台上应用的增强现实虚拟眼镜试戴系统。实验结果证明:当人脸处于移动设备前方30~50 cm时,系统能够自动识别用户的脸部数据,正视图试戴正确率为100%;当人体头部旋转、戴眼镜、戴帽子,以及光照不足时,匹配准确率会有所降低,但总体的结果依然表现出较好的趋势。
关键词
增强现实
虚拟眼镜试戴
人脸特征点对齐
姿态估计
Keywords
augmented reality
virtual eyeglasses try-on
face feature point alignment
pose estimation
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于轻量级卷积神经网络的羊绒羊毛识别方法
路凯
罗俊丽
张洋
裴文珂
肖玉麟
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴新技术
张泊平
路凯
张云贞
《河南科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
1
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