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不同超声影像组学模型鉴别皮下组织血管瘤和卡波西型血管内皮瘤 被引量:1
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作者 牛雅宁 于一行 +3 位作者 龚毓宾 董健 赵婧 吴刚 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第7期721-725,共5页
目的通过构建两种超声影像组学模型鉴别皮下组织血管瘤与卡波西型血管内皮瘤,评价不同超声影像组学模型鉴别两种疾病的价值,比较两种模型诊断效能的差异。资料与方法回顾性分析2020年8月—2022年5月于河南省人民医院血管瘤科就诊并经临... 目的通过构建两种超声影像组学模型鉴别皮下组织血管瘤与卡波西型血管内皮瘤,评价不同超声影像组学模型鉴别两种疾病的价值,比较两种模型诊断效能的差异。资料与方法回顾性分析2020年8月—2022年5月于河南省人民医院血管瘤科就诊并经临床或病理证实的皮下组织血管瘤或卡波西型血管内皮瘤患者90例,应用影像组学方法提取图像特征,采用最小绝对收缩和选择算法对特征降维,使用支持向量机和随机森林构建影像组学模型,对比不同模型的诊断效能。结果基于精选的10个影像组学特征建立两种模型,支持向量机模型训练组和验证组的曲线下面积、准确度、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为0.902(95%CI0.887~0.917)、92.1%、85.0%、92.3%、90.9%、93.5%和0.827(95%CI0.787~0.856)、85.2%、70.0%、94.1%、90.9%、85.0%;随机森林模型训练组和验证组上述指标分别为0.960(95%CI 0.938~0.983)、98.4%、96.4%、97.8%、98.1%、97.2%和0.742(95%CI0.699~0.785)、77.8%、57.1%、82.3%、79.6%、62.5%。训练组和验证组两种模型曲线下面积差异均有统计学意义(Z=-3.306、-2.009,P<0.05)。结论超声影像组学可以鉴别皮下组织血管瘤与卡波西型血管内皮瘤,支持向量机模型在小样本数据中的诊断效能更稳定。 展开更多
关键词 血管瘤 卡波西型血管内皮瘤 超声检查 影像组学 算法
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中文版婴儿血管瘤特异性生活质量问卷的信效度检验 被引量:4
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作者 黄丽洁 胡光珍 +2 位作者 王翠田 王新颖 郑燕 《解放军护理杂志》 CSCD 北大核心 2019年第11期31-34,共4页
目的翻译并检验中文版婴儿血管瘤特异性生活质量问卷(infantile hemangioma-specific quality of life questionnaire,IH-QOL)的信效度。方法采用便利抽样方法选择2018年10月至2019年5月河南省某三级甲等医院血管瘤病区收治的住院420名... 目的翻译并检验中文版婴儿血管瘤特异性生活质量问卷(infantile hemangioma-specific quality of life questionnaire,IH-QOL)的信效度。方法采用便利抽样方法选择2018年10月至2019年5月河南省某三级甲等医院血管瘤病区收治的住院420名婴儿血管瘤患儿的父母或照护者为研究对象,采用Brislin法对IH-QOL量表进行翻译及回译,通过预实验及专家咨询法对问卷进行文化调试。结果中文版IH-QOL最终保留28个条目,探索性因子分析提取4个公因子,累计方差贡献率为59.6%。验证性因子分析结果显示χ~2/df=2.243,比较拟合指数(comparative fit index,CFI)=0.858,增殖拟合指数(incremental fit index,IFI)=0.860,近似误差均方根(root mean square error of approximation,RMSEA)=0.079,均达到适配标准,量表的Cronbach’sα系数为0.917,重测信度为0.810。结论中文版婴儿血管瘤特异性生活质量问卷有较好的信效度,可用于测评增殖期婴儿血管瘤患儿及其父母的生活质量。 展开更多
关键词 婴儿血管瘤 生活质量 信度 效度
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灰阶超声影像组学鉴别诊断皮下组织血管瘤与卡波西型血管内皮瘤 被引量:1
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作者 牛雅宁 于一行 +6 位作者 龚毓宾 董健 赵婧 胡文笳 董长宪 刘秋雨 吴刚 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2022年第11期1704-1709,共6页
目的 观察灰阶超声影像组学鉴别诊断皮下组织血管瘤(HE)与卡波西型血管内皮瘤(KHE)的价值。方法 回顾性分析143例皮下组织HE和70例KHE共252处病灶,按7∶3比例将病灶随机分为训练集(n=176)和验证集(n=76);提取病灶灰阶超声影像组学特征,... 目的 观察灰阶超声影像组学鉴别诊断皮下组织血管瘤(HE)与卡波西型血管内皮瘤(KHE)的价值。方法 回顾性分析143例皮下组织HE和70例KHE共252处病灶,按7∶3比例将病灶随机分为训练集(n=176)和验证集(n=76);提取病灶灰阶超声影像组学特征,构建影像组学模型,结合临床资料建立联合模型,观察各模型鉴别诊断皮下组织HE与KHE的效能。结果 共选取22个系数非零的稳定特征。影像组学模型鉴别训练集皮下组织HE与KHE的曲线下面积(AUC)、准确率、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为0.91[95%CI(0.89,0.93)]、91.41%、83.20%、93.92%、95.79%及89.00%;用于验证集分别为0.85[95%CI(0.83,0.87)]、90.78%、79.32%、97.90%、96.71%及88.68%。联合模型鉴别训练集皮下组织HE与KHE的AUC、准确率、敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为0.94[95%CI(0.92,0.96)]、94.33%、90.77%、96.38%、94.23%及94.90%;用于验证集分别为0.90[95%CI(0.88,0.92)]、92.14%、85.69%、95.76%、93.33%及92.30%。联合模型鉴别诊断皮下组织HE与KHE的AUC均大于影像组学模型(P均<0.05)。结论 灰阶超声影像组学鉴别诊断皮下组织HE与KHE的效能较佳;联合临床特征可进一步提高其诊断效能。 展开更多
关键词 血管瘤 血管内皮瘤 超声检查 影像组学
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