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遥感信息融合和分类器集成的地类高精度识别 被引量:3
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作者 刘培 王光彦 +1 位作者 邹友峰 韩瑞梅 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2016年第4期116-121,共6页
针对光学和雷达遥感协同应用于城市地物类型高精度识别难这一问题,提出了一种信息融合与自适应提升(adaptive boosting,adaboost)和引导集成(bootstrap aggregation,bagging)分类器集成模型的遥感影像地物识别方法。该方法充分利用光学... 针对光学和雷达遥感协同应用于城市地物类型高精度识别难这一问题,提出了一种信息融合与自适应提升(adaptive boosting,adaboost)和引导集成(bootstrap aggregation,bagging)分类器集成模型的遥感影像地物识别方法。该方法充分利用光学和雷达遥感数据提供的不同信息,达到提高遥感图像在地物识别方面应用的潜力。首先选择GS(Gram-Schmidt)、主成分变换(principal components transform,PCT)、HSV(hue,saturation,value)和改进的多孔小波算法(a trous algorithm for wavelet,ATWT)融合算法对信息源进行融合,然后采用bagging和adaboost集成算法对支持向量机(a library for Support Vector Machines,LibSVM)、功能树(function tree,FT)、快速有效的裂具算法(ripper alogrithm for fast,effective rule induction,JRIP)、序列最小优化算法(sequential minimal optimization,SMO)分类器进行集训练学习提高地类识别精度。研究以意大利北部帕维亚地区的ERS SAR与Landsat TM影像对为信息源,通过融合定量指标评价和典型地物识别应用验证,结果表明提出的多分类器模型能够充分利用光学和雷达遥感信息,稳健有效地进行地物类别提取,地物识别精度比单独使用光学和雷达数据提高15到17个百分点。 展开更多
关键词 光学遥感数据 雷达遥感数据 信息融合 分类器集成 地类识别
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鄂尔多斯植被的NDVI3g动态及气候响应 被引量:10
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作者 韩瑞梅 刘培 +1 位作者 马超 马超然 《水土保持通报》 CSCD 2016年第5期28-33,39,共7页
[目的]研究鄂尔多斯地区生态格局以及在全球变化下的自然演变规律,揭示中国西部矿区人工扰动生态环境的时空变化。[方法]利用1982—2012年GIMMS NDVI 3g数据集和年均气温、降水量等气象数据,分别进行最大值合成、反距离加权法插值、线... [目的]研究鄂尔多斯地区生态格局以及在全球变化下的自然演变规律,揭示中国西部矿区人工扰动生态环境的时空变化。[方法]利用1982—2012年GIMMS NDVI 3g数据集和年均气温、降水量等气象数据,分别进行最大值合成、反距离加权法插值、线性回归与变化率分析、相关性分析等处理,揭示植被覆盖的时空变化趋势下蕴含的植物生理学机理,及其对气温和降水变化趋势的响应特征。[结果]鄂尔多斯地区植被返青期(start of season,SOS)始于4月下旬,枯黄期(end of season,EOS)结束于11月上旬,植被生长期(duration of season,DOS)NDVI初始阈值为0.12,平均生长期为198d;31a间鄂尔多斯地区植被绿度变化率(slope)为0.0023,植被变化趋势逐像元回归分析表明研究区80.8%的植被有轻微改善;31a间鄂尔多斯地区NDVI变化与年均气温和降水量的相关性分别为0.054和0.400。[结论]31a间鄂尔多斯地区植被返青期有提前趋势,枯黄期有滞后趋势,生长期有延长趋势;研究区大部分区域植被均有轻微改善;年均气温与降水量均呈现升高趋势,NDVI变化受温度和降水的共同作用,且NDVI最大值增高与年均降水量增加相关性较高,与年均气温升高相关性较低。 展开更多
关键词 GIMMS NDVI 3G 最大值合成 反距离加权 相关性分析
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基于GlobeLand 30数据和CA__Markov模型的郑州市2000-2020年地表覆盖变化特征及预测分析 被引量:7
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作者 刘培 贾守军 +3 位作者 马朝阳 卢晓峰 韩瑞梅 贾函 《水土保持通报》 CSCD 2017年第4期282-287,共6页
[目的]针对不同分类算法对地物识别结果的差异性导致地表覆盖变化分析难以为城市变化提供参考信息和决策依据问题。[方法]研究以GlobeLand 30标准产品为数据源,结合CA_Markov模型,对郑州地区2000—2020年土地利用变化速度、幅度、程度,... [目的]针对不同分类算法对地物识别结果的差异性导致地表覆盖变化分析难以为城市变化提供参考信息和决策依据问题。[方法]研究以GlobeLand 30标准产品为数据源,结合CA_Markov模型,对郑州地区2000—2020年土地利用变化速度、幅度、程度,以及熵值演变方向等时空变化特征进行分析与模拟预测。[结果](1)2000—2010年,郑州地区人造地表显著增加,湿地、耕地、草地有一定程度的减少,其中人造地表和湿地的变化速度相对较快;(2)2000—2010年,郑州地区土地利用程度变化量为8.04,土地利用信息熵和均衡度都有所提升,优势度相应降低;(3)预测2020年郑州地区地表覆盖状态同2010年相比,人造地表和草地分别增加68.88%和49.99%,水体、湿地增加幅度均在30%以上,耕地、林地有一定程度的减少。[结论]2000—2020年,郑州地区土地利用总体分布格局具有显著性差异,土地利用的复杂性增加,环境问题日益凸显。 展开更多
关键词 GlobeLand 30 CA-Markov模型 地表覆盖变化 预测分析 郑州市
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最近30a中国内陆温度场的差异性分析 被引量:2
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作者 马超 赵鹏飞 +3 位作者 马威 马雯思 刘玮玮 田淑静 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期53-59,共7页
为研究近30 a中国内陆温度场的差异性,利用1981—2012年覆盖全国的662个国家基准气候站和基本气象站地面年平均气温的气象数据,在质量控制、温度带划分的基础上,进行了反距离加权插值分析、等值线序列分析、地形分析、变异函数分析,获得... 为研究近30 a中国内陆温度场的差异性,利用1981—2012年覆盖全国的662个国家基准气候站和基本气象站地面年平均气温的气象数据,在质量控制、温度带划分的基础上,进行了反距离加权插值分析、等值线序列分析、地形分析、变异函数分析,获得1981—2012年中国内陆温度变化在时间尺度和空间尺度上的演化规律。研究表明:(1)近32 a中国内陆年平均气温呈上升趋势,温度变化速率为(0.042±0.006)℃/a;(2)近32 a中国5大温度带范围均有不同程度的摄动,热/亚热带分界线近32 a向北推移了0.034°N,亚热/暖温带分界线西段有向西南迁移的趋势,东段在南北方向摆动剧烈,暖温/中温带分界线有向西北迁移的趋势,中温/寒温带分界线有向东北、西北发生迁移的趋势;(3)中国内陆近32 a平均温度变异强度北方大于南方,在时间序列上变异系数呈"强-弱-强"变化趋势,北方、西北和青藏高原局部地区为强变异区;(4)中国内陆温度与高程呈负相关关系,去除其他因素,中国内陆温度-高程变化速率约为-0.003℃/m,其变化规律较符合指数函数特征;(5)未来中国内陆温度仍呈增温趋势,小幅回落仅是局地的周期性调整。 展开更多
关键词 反距离加权插值法 等值线序列分析 地形相关性
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基于光学和雷达遥感影像融合的地类识别研究 被引量:4
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作者 韩瑞梅 杨晓 刘培 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第11期949-956,共8页
针对光学和雷达协同处理信息挖掘的需求,为提高主被动遥感数据协同处理应用于土地利用/覆盖地类识别的能力,提出了一种改进的光学和雷达遥感数据融合识别方法。以意大利PAVIA地区的ERS SAR和Landsat TM影像、江苏徐州矿区的ALOS PALSAR... 针对光学和雷达协同处理信息挖掘的需求,为提高主被动遥感数据协同处理应用于土地利用/覆盖地类识别的能力,提出了一种改进的光学和雷达遥感数据融合识别方法。以意大利PAVIA地区的ERS SAR和Landsat TM影像、江苏徐州矿区的ALOS PALSAR和AVNIR-2影像对,ALOS PALSAR和SPOT影像对为信息源,利用改进的小波变换与色彩域变换算法进行处理,融合结果与传统的Brovey、GS、PCT、HSV、Wavelet融合算法作定量比较,并采用支持向量机(SVM)算法以相同的训练区分别对融合前后的影像,及不同融合结果进行典型地物类型识别。通过融合影像定量指标评价和识别应用验证,结果表明改进的融合算法很好地保留了融合前影像的光谱和纹理信息,且使用融合后影像识别的精度不仅明显优于单独利用光学或雷达影像,而且比采用的传统融合算法的识别结果也有较大提高。 展开更多
关键词 光学和雷达数据 信息融合 数据挖掘 地物识别
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