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云计算中虚拟机资源调度多目标优化 被引量:25
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作者 许波 赵超 +1 位作者 祝衍军 彭志平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期592-595,620,共5页
针对云计算中虚拟机资源调度问题,为有效地调度与管理虚拟机资源并在资源利用率、成本开销、时间约束等方面达到一个良好的平衡,提出虚拟机资源调度多目标综合评价模型,并将典型的多目标优化算法应用到该问题,将虚拟机资源调度和任务分... 针对云计算中虚拟机资源调度问题,为有效地调度与管理虚拟机资源并在资源利用率、成本开销、时间约束等方面达到一个良好的平衡,提出虚拟机资源调度多目标综合评价模型,并将典型的多目标优化算法应用到该问题,将虚拟机资源调度和任务分配合并为一个过程,降低问题的复杂性。仿真对比实验结果表明,方法可以迅速地得到高质量和富有启发性的一群优化结果,并且一次求解可以给出多个候选解,同时还能够兼顾资源调度中用户需求的偏好性,具有较好的实用性和扩展性。 展开更多
关键词 资源调度 虚拟化技术 虚拟机 多目标优化
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一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法 被引量:9
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作者 张建伟 潘秀琴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期567-570,共4页
在认知Mesh系统进行数据传输的过程中,为了提高数据包投递成功率及网络的吞吐量,减少网络延迟时间,提出一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法(JCWN)。针对信道的干扰问题,建立了认知Mesh系统的干扰无向图,分析节点链... 在认知Mesh系统进行数据传输的过程中,为了提高数据包投递成功率及网络的吞吐量,减少网络延迟时间,提出一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法(JCWN)。针对信道的干扰问题,建立了认知Mesh系统的干扰无向图,分析节点链路的网络干扰电平。在节点的路由请求阶段通过提出基于信道干扰电平的路由指标函数,并通过权重阈值来为节点链路分配干扰较小的信道。在路由选择上,联合多路由算法计算每条路由路径的信道干扰程度,为了保障节点传输数据的成功率而选择干扰程度更小的路由。实验仿真结果表明,在数据包投递成功率上,该算法相比POC以及基于RL的算法提高了20%以上,在提高网络吞吐量,减少延迟时间上也表现出了更好的效果。 展开更多
关键词 联合多信道分配决策 认知Mesh系统 数据传输优化 数据包投递成功率
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基于改进粒子群算法的图像边缘检测研究 被引量:9
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作者 王洪涛 李丹 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期800-804,共5页
为了提高图像边缘检测的细节信息,采用了二进制粒子群算法。首先通过logistic变换更新粒子速度,粒子速度不受限制;接着动态调整粒子位置,使飞行状态充分调整;然后正态云发生器动态调整粒子的惯性权重,这样较优粒子可以取得较小的惯性权... 为了提高图像边缘检测的细节信息,采用了二进制粒子群算法。首先通过logistic变换更新粒子速度,粒子速度不受限制;接着动态调整粒子位置,使飞行状态充分调整;然后正态云发生器动态调整粒子的惯性权重,这样较优粒子可以取得较小的惯性权重;最后建立图像边缘检测模型和算法流程。实验仿真显示本文算法对图像边缘定位准确、清晰,信噪比为35.928 1db,处理时间为1.340 1s。满足检测结果中对信息含量大、执行时间少等要求。 展开更多
关键词 粒子群 二进制 边缘检测 灰度
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基于人工蜂群算法的二维最小误差阈值分割 被引量:2
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作者 张新明 冯文惠 +1 位作者 何文涛 王鲜芳 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期1126-1133,共8页
鉴于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)常用于连续域,具有控制参数少、操作简单和易于实现等优点和二维最小误差阈值分割法复杂度高的问题,提出一种基于人工蜂群算法的二维最小误差阈值分割方法(Two-dimensional Minim... 鉴于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)常用于连续域,具有控制参数少、操作简单和易于实现等优点和二维最小误差阈值分割法复杂度高的问题,提出一种基于人工蜂群算法的二维最小误差阈值分割方法(Two-dimensional Minimum Error Thresholding based on Artificial Bee Colony algorithm,TMET-ABC)。针对离散域的二维最小误差阈值分割方法,对标准的ABC算法进行修改,构建离散域的人工蜂群算法;依据最小误差公式中变量的三种不同计算方式,提出了3种TMET-ABC方法:直接计算TMET-ABC、数组计算TMET-ABC和递推计算TMET-ABC。仿真结果表明,提出的3种方法能够在达到现有的二维最小误差阈值分割法的分割效果同时,大大加快运行速度,并且3种方法可应用于不同的分割场合。 展开更多
关键词 图像分割 二维阈值分割法 人工蜂群算法 最小误差 递推计算 数组计算
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基于量子优化的云服务器负载均衡算法研究 被引量:4
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作者 张建伟 潘秀琴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期3128-3130,共3页
为了实现云计算系统的负载均衡,最大化系统的吞吐量,提出了一种基于量子优化的云服务器负载均衡算法。该算法将量子优化的方法应用到粒子聚类中,提出了基于量子理论的无监督的聚类方法,类似于量子与势能变化的原理,通过粒子分布的势能... 为了实现云计算系统的负载均衡,最大化系统的吞吐量,提出了一种基于量子优化的云服务器负载均衡算法。该算法将量子优化的方法应用到粒子聚类中,提出了基于量子理论的无监督的聚类方法,类似于量子与势能变化的原理,通过粒子分布的势能函数来确定聚类中心。提出了服务器的任务调度策略,分析了系统处于最佳状态时最短的任务处理时间和最大联合吞吐量。最后结合量子优化原理实现了服务器的负载均衡。实验仿真结果表明,在提升服务器的负载均衡率和吞吐量优化上,该算法都具有较好的性能。 展开更多
关键词 云服务器 量子优化 负载均衡 任务调度策略
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改进量子遗传算法求解MDVRPPD问题 被引量:2
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作者 赵超 吕真 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期99-103,共5页
带集货和送货的多站点VRP问题作为VRP问题的一个分支,有着重大的研究价值.本文采用量子遗传算法求解MDVRPPD问题,并提出一种新的旋转门策略使得量子遗传算法的进化速度大大加快.实验证明,本文提出的改进算法和优化策略对比过去使用的启... 带集货和送货的多站点VRP问题作为VRP问题的一个分支,有着重大的研究价值.本文采用量子遗传算法求解MDVRPPD问题,并提出一种新的旋转门策略使得量子遗传算法的进化速度大大加快.实验证明,本文提出的改进算法和优化策略对比过去使用的启发式求解以及传统的量子遗传算法有较大优势,在时间控制上以及最优解的求解上都取得了满意的效果. 展开更多
关键词 量子遗传算法 多站点 车辆路径问题 物流配送
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多特征协同的双层组合结构行人监控识别方法 被引量:1
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作者 吕真 张浩 连卫民 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期170-174,共5页
在对公共场所人流量统计的过程中,为了有效解决因行人遮挡、粘连所引发的在行人识别上的低检测率、高虚警率、实时性不足的缺点,对聚集型B-Haar特征和Edgelet特征协调进行特征提取,设计了双层组合结构行人识别模型。该模型的上层是在完... 在对公共场所人流量统计的过程中,为了有效解决因行人遮挡、粘连所引发的在行人识别上的低检测率、高虚警率、实时性不足的缺点,对聚集型B-Haar特征和Edgelet特征协调进行特征提取,设计了双层组合结构行人识别模型。该模型的上层是在完全二叉树架构下结合局部二元模式改进的Haar特征(称作聚集型B-Haar特征),主管提取候选行人目标,确保较高的检测识别率;下层树状结构使用四分支串联树状结构,利用Edgelet特征并结合贝叶斯原理构建树状决策结构,对候选行人多部位检测然后判断候选目标是否为行人,实现降低虚警概率,保证实时性的目标。经过实验分析表明,所设计的多特征协同双层组合结构行人识别方法与传统的树状结构、串并联结构相比,在实时性、检测率和虚警率上具有明显的整体优势。 展开更多
关键词 聚集型B—Haar Edgelet特征双层结构 行人识别 贝叶斯原理
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基于支持向量机核函数算法的图像分割研究 被引量:1
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作者 荆园园 田源 《红外技术》 CSCD 北大核心 2015年第3期234-239,共6页
为了提高图像分割的质量,采用支持向量机核函数算法。首先寻找像素分类间隔最大的最优分类面,将非线性输入空间的样本映射到高维特征空间进行求解;然后局部核函数选择高斯径向基核函数,全局核函数选择多项式核函数,为了满足训练集中支... 为了提高图像分割的质量,采用支持向量机核函数算法。首先寻找像素分类间隔最大的最优分类面,将非线性输入空间的样本映射到高维特征空间进行求解;然后局部核函数选择高斯径向基核函数,全局核函数选择多项式核函数,为了满足训练集中支持向量取值带来的连续性要求,通过组合系数平衡高斯核函数和多项式核函数的权重;接着选择像素的邻域灰度均值作为用于分割的特征,利用不规则度统计图像邻域灰度均值连通区域的离散程度;最后给出了算法流程。实验仿真显示本文算法分割图像清晰,目标区域十分突出,定性分析中指标归一化互相关系数为0.9946,分割时间为0.7512,误割率为0.0237。 展开更多
关键词 向量机 核函数 图像分割
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学习自动机建立虚拟退避算法的VANET服务质量改进
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作者 张浩 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第4期125-128,201,共5页
针对车辆自组织网络(VANET)中由于相邻车辆会造成信号失真导致节点的高度移动性影响传输可靠性的问题,提出一种基于学习自动机建立虚拟退避算法的VANET介质访问算法。首先,借助于计数器共享的虚拟退避算法为每个节点分配一个计数器;然后... 针对车辆自组织网络(VANET)中由于相邻车辆会造成信号失真导致节点的高度移动性影响传输可靠性的问题,提出一种基于学习自动机建立虚拟退避算法的VANET介质访问算法。首先,借助于计数器共享的虚拟退避算法为每个节点分配一个计数器;然后,利用学习自动机确定指定节点序列号的最佳值;最后,使用RTS/CTS机制来奖惩每个节点以实现VBA介质访问。使用NS-2和MOVE进行的仿真实验验证了所提算法的有效性及可靠性,仿真结果表明,所提算法不仅改善了介质访问性能,而且节能效果明显,执行效果明显优于DCF和VBA等传统方案。 展开更多
关键词 车载自组织网络 虚拟退避算法 学习自动机 信道访问 服务质量改进
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